1, 生成表
db.Model主要用于数据库的增删改查操作， 构建表交给db.Table完成
安装 pip install flask-migrate
from datetime import datetime
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from sqlalchemy.dialects.mysql import TINYINT, BIGINT, VARCHAR, CHAR, DATETIME, INTEGER
# 使用原生sqlalchemy创建字段
app = create_app()
# 创建数据库连接对象
db = SQLAlchemy(app)
# 构建表
t_user = db.Table('user_basic',
db.Column('user_id', BIGINT(10, unsigned=True), nullable=False, primary_key=True, autoincrement=True, comment='主键'),
db.Column('status', TINYINT(1), nullable=False, default=1, comment="状态"),
# db.Column('status1', TINYINT(1), nullable=False, default=1, comment="状态1"),
db.Column('mobile', CHAR(11), nullable=False, unique=True, comment='手机号'),
db.Column('create_time', DATETIME, nullable=False, default=datetime.now, comment='创建时间'),
db.Column('update_time', DATETIME, nullable=False, default=datetime.now, onupdate=datetime.now, comment='更新时间'),
# 注意: 如果有外键, 定义方式和普通字段一样, 可以添加索引提高性能
# db.Column('leader_id', BIGINT(10, unsigned=True), default=0, comment='上级的id', index=True),
mysql_engine='MyISAM',
mysql_charset='utf8mb4') if __name__ == '__main__':
db.drop_all()
db.create_all() #调用create_all()能找到对应的db.Tabke然后生成表
注释：逻辑外键添加index = True，生成外键，查询速度快
2，数据增删查改的模型：
from datetime import datetime from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy def create_app(): #在其他地方封装的
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/sqlalchemy_test?charset=utf8'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False return app app = create_app() # 为了避免和创建表的db产生冲突, 创建专门用于数据操作的SQLAlchemy对象
model_db = SQLAlchemy(app) class User(model_db.Model): # db.Model主要用于数据的增删改查, 构建表交给db.Table去完成
__tablename__ = 'user_basic'
# 由于模型不用于建表, 所以类型不需要设置的很严谨, 并可以省略大部分字段细节(除了default参数)
user_id = model_db.Column(model_db.Integer, primary_key=True)
status = model_db.Column(model_db.Integer, default=1)
mobile = model_db.Column(model_db.String(11))
create_time = model_db.Column(model_db.DateTime, default=datetime.now)
update_time = model_db.Column(model_db.DateTime, default=datetime.now) @app.route('/')
def index():
user1 = User()
user1.mobile = ''
model_db.session.add(user1)
model_db.session.commit()
return 'index' if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
注释：建表时如果字段中有default字段时，查询等操作的模型类也要写，不写会报错
2，迁移数据, 添加
当数据库升级，如增加字段，修改字段类型等，（删除外键等）
from datetime import datetime
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from sqlalchemy.dialects.mysql import TINYINT, BIGINT, VARCHAR, CHAR, DATETIME, INTEGER
from tool import create_app
from flask_migrate import Migrate app = create_app()
# 创建数据库连接对象
db = SQLAlchemy(app) # 初始化迁移器
Migrate(app, db) # 构建表
t_user = db.Table('user_basic',
db.Column('user_id', BIGINT(10, unsigned=True), nullable=False, primary_key=True, autoincrement=True, comment='主键'),
db.Column('status', TINYINT(1), nullable=False, default=1, comment="状态"),
# db.Column('status1', TINYINT(1), nullable=False, default=1, comment="状态1"),
db.Column('mobile', CHAR(11), nullable=False, unique=True, comment='手机号'),
db.Column('create_time', DATETIME, nullable=False, default=datetime.now, comment='创建时间'),
db.Column('update_time', DATETIME, nullable=False, default=datetime.now, onupdate=datetime.now, comment='更新时间'),
# 注意: 如果有外键, 定义方式和普通字段一样, 可以添加索引提高性能
# db.Column('leader_id', BIGINT(10, unsigned=True), default=0, comment='上级的id', index=True),
mysql_engine='MyISAM',
mysql_charset='utf8mb4') if __name__ == '__main__':
# db.drop_all()
# db.create_all()
pass
修改好后执行步骤，如果是已经改过，可以只执行最后两步
1，export FLASK_APP = init_db.py #指定文件夹
2，flask db init #生成migrations 文件 （迁移文件）
3，flask db migrate 生成版本文件 查看是否有变化 versions 多了一个文件 （修改的地方）
4，flask db upgrade