- 引言
最近，由于工作上的某些原因，又要写类似于外挂的程序，又要用到一个屏幕找图功能，很多程序（eg:按键精灵）都提供了类似的功能，其实在这之前，我也查找过很多类似的C#方法，因为之前有一个试过没有用得起，所以最后就放弃了，知道现在都是使用的自己写的一个，相对来说，除了效率比较慢，没有太大的问题。不过就是由于效率不高，后面又想了其他的一些解决办法。
- 基础+贴代码。
因为是一些图片处理和操作，所以必不可少的会用到C# GDI+的一些基本知识，对于这个网上应该也有很多，大家可以拿来学习和参考。
再者，其实细细想一下，其实应该很简单，为什么呢，因为就是一个一个像素的比较，比较颜色差异，没有差异就通过，有差异，就继续查找，知道找到必须要，且完全匹配就OK。
于是乎有了下面的代码。1.0
// 基础代码和调用代码 (注释基本，略，后面又没有添加，多多包涵)
public class ImageManager
{
public static Point Compare(Bitmap bigImage, Bitmap smallImage)
{
for (int i = ; i < bigImage.Width; i++)
{
for (int j = ; j < bigImage.Height; j++)
{
Color c1 = bigImage.GetPixel(i, j);
Color c2 = smallImage.GetPixel(, ); // 颜色相等，且没有超出边界
if (Compare(c1, c2) && bigImage.Width >= (i + smallImage.Width) && bigImage.Height >= (j + smallImage.Height))
{
bool iscontinue = false;
for (int x = ; x < smallImage.Width; x++)
{
for (int y = ; y < smallImage.Height; y++)
{
Color c3 = smallImage.GetPixel(x, y);
Color c4 = bigImage.GetPixel(i + x, j + y);
if (!Compare(c3, c4))
{
iscontinue = true;
break;
}
} if (iscontinue)
{
break;
}
} if (!iscontinue)
{
return new Point(i, j);
}
}
}
} return new Point(-, -);
} private static bool Compare(Color c1, Color c2)
{
if (c1.A == c2.A && c1.R == c2.R && c1.B == c2.B && c1.G == c2.G)
{
return true;
} return false;
}
}
C# ImageManager 1.0
/// <summary>
/// 得到指定图片顶点
/// </summary>
/// <param name="picName">图片名称</param>
private Point GetPicturePoint(string picName)
{
Bitmap image = new Bitmap(Screen.PrimaryScreen.Bounds.Width, Screen.PrimaryScreen.Bounds.Height);
Graphics imgGraphics = Graphics.FromImage(image); //设置截屏区域
imgGraphics.CopyFromScreen(, , , , new Size(Screen.PrimaryScreen.Bounds.Width, Screen.PrimaryScreen.Bounds.Height)); // 然后从截屏图片中查找指定图片
string taskImagePath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "image", picName);
Image img = Image.FromFile(taskImagePath); var result = ImageManager.Compare(CloseImg(image), CloseImg(img)); return result;
} private Bitmap CloneImg(Image img)
{
using (MemoryStream mostream = new MemoryStream())
{
Bitmap bmp = new Bitmap(img);
bmp.Save(mostream, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);//将图像以指定的格式存入缓存内存流
byte[] bt = new byte[mostream.Length];
mostream.Position = ;//设置流的初始位置
mostream.Read(bt, , Convert.ToInt32(bt.Length)); return bmp;
}
}
ImageManager 调用方法
上面的CloseImg麻烦修改成CloneImg 写错了，多谢网友指出。
由于效率不敢恭维，没办法，又想其他的法子吧，于是乎想到了多线程。。
- 多线程处理，效率没啥子提升感觉。
由于代码的处理方式，造成了，循环太多，处理的比较的次数很多，运算量大。。
多线程怎么处理呢，于是想到了，把整个屏幕分成很多块小图片，这样，用小图片和要查找的图片进行比较然后得到最后的结果。但是问题来了，如果，图片正好在中间怎么办。于是就把小图片，朵切割一点，多切割，需要查找的图片的宽度和高度。
于是写成了代码，如下：
public class ImageManager
{
private static List<Point> result = new List<Point>(); public static event Action<int, Image> DoPic; private static int width = ; private static int height = ; /// <summary>
/// 多线程找图
/// </summary>
/// <param name="bigImage"></param>
/// <param name="smallImage"></param>
/// <returns></returns>
public static Point ThreadCompare(Bitmap bigImage, Bitmap smallImage)
{
result = new List<Point>();
// 先拆分大图成为16个小图片，每个小图片都需要加上smallImage的长宽组成一个新图片
// 需要16个线程来完成。
width = (int)Math.Ceiling(bigImage.Width / 4.0);
height = (int)Math.Ceiling(bigImage.Height / 4.0);
int maxWidth = width + smallImage.Width;
int maxHeight = height + smallImage.Height;
int index = ;
for (int i = ; i < ; i++)
{
for (int j = ; j < ; j++)
{
Bitmap bitMap = null;
if (i == && j == )
{
bitMap = new Bitmap(width, height);
}
else if (j == )
{
bitMap = new Bitmap(maxWidth, height);
}
else if (i == )
{
bitMap = new Bitmap(width, maxWidth);
}
else
{
bitMap = new Bitmap(maxWidth, maxHeight);
} Graphics resultG = Graphics.FromImage(bitMap);
resultG.DrawImage(bigImage, new Rectangle(, , bitMap.Width, bitMap.Height), new Rectangle(i * width, j * height, bitMap.Width, bitMap.Height), GraphicsUnit.Pixel);
resultG.Dispose(); if (DoPic != null)
{
DoPic(index, CloneImg(bitMap));
} ThreadPool.QueueUserWorkItem(new WaitCallback(CompareThread), new object[] { bitMap, CloneImg(smallImage), i, j });
index++;
}
} while (result.Count != )
{
Thread.Sleep();
} var point = new Point(-, -);
if (result.Exists(p => p.X >= ))
{
point = result.Find(a => a.X >= );
} return point;
} public static Point Compare(Bitmap bigImage, Bitmap smallImage)
{
for (int i = ; i < bigImage.Width; i++)
{
for (int j = ; j < bigImage.Height; j++)
{
Color c1 = bigImage.GetPixel(i, j);
Color c2 = smallImage.GetPixel(, ); // 颜色相等，且没有超出边界
if (Compare(c1, c2) && bigImage.Width >= (i + smallImage.Width) && bigImage.Height >= (j + smallImage.Height))
{
bool iscontinue = false;
for (int x = ; x < smallImage.Width; x++)
{
for (int y = ; y < smallImage.Height; y++)
{
Color c3 = smallImage.GetPixel(x, y);
Color c4 = bigImage.GetPixel(i + x, j + y);
if (!Compare(c3, c4))
{
iscontinue = true;
break;
}
} if (iscontinue)
{
break;
}
} if (!iscontinue)
{
return new Point(i, j);
}
}
}
} return new Point(-, -);
} private static void CompareThread(object obj)
{
object[] objs = obj as object[];
Bitmap bigImage = objs[] as Bitmap;
Bitmap smallImage = objs[] as Bitmap;
int indexI = Convert.ToInt32(objs[]);
int indexJ = Convert.ToInt32(objs[]);
bool isbreak = false;
Point p = new Point(-, -);
for (int i = ; i < bigImage.Width; i++)
{
for (int j = ; j < bigImage.Height; j++)
{
Color c1 = bigImage.GetPixel(i, j);
Color c2 = smallImage.GetPixel(, ); // 颜色相等，且没有超出边界
if (Compare(c1, c2) && bigImage.Width >= (i + smallImage.Width) && bigImage.Height >= (j + smallImage.Height))
{
bool iscontinue = false;
for (int x = ; x < smallImage.Width; x++)
{
for (int y = ; y < smallImage.Height; y++)
{
Color c3 = smallImage.GetPixel(x, y);
Color c4 = bigImage.GetPixel(i + x, j + y);
if (!Compare(c3, c4))
{
iscontinue = true;
break;
}
} if (iscontinue)
{
break;
}
} if (!iscontinue)
{
isbreak = true;
p = new Point(i + indexI * width, j + indexJ * height);
break;
}
}
} if (isbreak)
{
break;
}
} result.Add(p);
} private static bool Compare(Color c1, Color c2)
{
if (c1.A == c2.A && c1.R == c2.R && c1.B == c2.B && c1.G == c2.G)
{
return true;
} return false;
} private static Bitmap CloneImg(Image img)
{
using (MemoryStream mostream = new MemoryStream())
{
Bitmap bmp = new Bitmap(img);
bmp.Save(mostream, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);//将图像以指定的格式存入缓存内存流
byte[] bt = new byte[mostream.Length];
mostream.Position = ;//设置留的初始位置
mostream.Read(bt, , Convert.ToInt32(bt.Length)); return bmp;
}
}
}
ImageManager 2.0
终于支持多线程了，然后测试了一下，效率略有增加，不过没有太大的感觉。但是用别人的工具，感觉特别快，因为软件上面写的50,60毫秒，我就想啊，到底是哪里拖慢了速度呢。。。当然，没有想到。所以这里就抛砖引玉了。。。
- 总结
博客园的编辑器，每次我都感觉自己不会用，别人写的文章，编辑出来效果杠杠的，为什么我这个不行呢，感觉有点坑。
最后，欢迎拍砖。
谢谢支持。