机器学习和深度学习真是新生代的宠儿，我也被安排来搞这个了，这下是真的从0开始了。看了几天ppt，想跑跑代码试试，装个环境。
都说tensorflow很火很好用，反正我什么也不懂，准备把这些框架一个一个试试，抹泪。
第一步：先安装了python 3.6.3
安装过程中，选勾安装pip
第二步：安装tensorflow
选择tensorflow的安装目录，打开命令cmd，直接在当前路径下：pip install tensorflow ，这样就开始下载并且自动安装了。
下载相关的包：
下载完成后会自动安装，我们只需要等待，安装完成后可以自己在python环境下测试一下是否安装成功：
然后跑了个例子：
中间出现了warning，大致意思是说机器上有这些指令集可以用，并且用了他们会加快你的ＣＰＵ运行速度，但是你的TensorFlow在编译的时候并没有用到这些指令集。主要有两种解决方法，一种是修改警告信息的显示级别，使这种信息不再出现，另外一种就是自己重新编译安装ｔｅｎｓｏｒｆｌｏｗ，在编译的时候使用这些指令集。
原来是大家都遇到了的问题，所以好像从源码开始安装比较好一些。
查看安装路径：
我用的pycharm，发现在命令行中，也就是上面的黑框框中可以import tensorflow，可是在pycharm中不行，所以设置一下，在File-->setting中，导入tensorflow这个包，步骤如下图所示：
之后会看到如下图所示，你需要的包都有了
我再pycharm中跑了个例子：https://github.com/tensorflow/tensorflow/edit/r1.4/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_softmax.py
把官网这个例子拷贝下来就可以run了，这是我run成功的。
