原文作者:aircraft
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锲子:关于并发服务器中的I/O复用实现方式,前面在网络编程系列四还是五来着????我们讲过select的方式,但select的性能比较低,当连接数量超过几百个的时候就很慢了,并不适合以Web服务器端开发为主流的现代开发环境。因此就有了Linux下的epoll,BSD的kqueue,Solaris的/dev/poll和Windows的IOCP等复用技术。本章就来讲讲Linux下的epoll技术和Windows下的IOCP模型。
一:IOCP和Epoll之间的异同。
异:
1:IOCP是WINDOWS系统下使用。Epoll是Linux系统下使用。
2:IOCP是IO操作完毕之后,通过Get函数获得一个完成的事件通知。
Epoll是当你希望进行一个IO操作时,向Epoll查询是否可读或者可写,若处于可读或可写状态后,Epoll会通过epoll_wait进行通知。
3:IOCP封装了异步的消息事件的通知机制,同时封装了部分IO操作。但Epoll仅仅封装了一个异步事件的通知机制,并不负责IO读写操作。Epoll保持了事件通知和IO操作间的独立性,更加简单灵活。
4:基于上面的描述,我们可以知道Epoll不负责IO操作,所以它只告诉你当前可读可写了,并且将协议读写缓冲填充,由用户去读写控制,此时我们可以做出额外的许多操作。IOCP则直接将IO通道里的读写操作都做完了才通知用户,当IO通道里发生了堵塞等状况我们是无法控制的。
同:
1:它们都是异步的事件驱动的网络模型。
2:它们都可以向底层进行指针数据传递,当返回事件时,除可通知事件类型外,还可以通知事件相关数据。
二:Epoll理解与应用。
1、epoll是什么?
epoll是当前在Linux下开发大规模并发网络程序的热门人选,epoll 在Linux2.6内核中正式引入,和select相似,都是I/O多路复用(IO multiplexing)技术。
Linux下设计并发网络程序,常用的模型有:
Apache模型(Process Per Connection,简称PPC)
TPC(Thread PerConnection)模型
select模型和poll模型。
epoll模型
2、epoll与select对比优化:
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基于select的I/O复用技术速度慢的原因:
1,调用select函数后常见的针对所有文件描述符的循环语句。它每次事件发生需要遍历所有文件描述符,找出发生变化的文件描述符。(以前写的示例没加循环)2,每次调用select函数时都需要向该函数传递监视对象信息。即每次调用select函数时向操作系统传递监视对象信息,至于为什么要传?是因为我们监视的套接字变化的函数,而套接字是操作系统管理的。(这个才是最耗效率的)
注释:基于这样的原因并不是说select就没用了,在这样的情况下就适合选用select:1,服务端接入者少 2,程序应具有兼容性。
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epoll是怎么优化select问题的:
1,每次发生事件它不需要循环遍历所有文件描述符,它把发生变化的文件描述符单独集中到了一起。2,仅向操作系统传递1次监视对象信息,监视范围或内容发生变化时只通知发生变化的事项。
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实现epoll时必要的函数和结构体
函数:
epoll_create:创建保存epoll文件描述符的空间,该函数也会返回文件描述符,所以终止时,也要调用close函数。(创建内存空间)epoll_ctl:向空间注册,添加或修改文件描述符。(注册监听事件)
epoll_wait:与select函数类似,等待文件描述符发生变化。(监听事件回调)
结构体:
struct epoll_event
{
__uint32_t events;
epoll_data_t data;
}typedef union epoll_data
{
void *ptr;
int fd;
__uinit32_t u32;
__uint64_t u64;
} epoll_data_t;
epoll的几个函数的介绍:
1、epoll_create函数:
/** * @brief 该函数生成一个epoll专用的文件描述符。它其实是在内核申请一空间,用来存放你想关注的socket fd上是否发生以及发生了什么事件。 * * @param size size就是你在这个epoll fd上能关注的最大socket fd数 * * @return 生成的文件描述符 */ int epoll_create(int size);
2、epoll_ctl函数:
/** * @brief 该函数用于控制某个epoll文件描述符上的事件,可以注册事件,修改事件,删除事件。 * * @param epfd 由 epoll_create 生成的epoll专用的文件描述符 * @param op 要进行的操作例如注册事件,可能的取值EPOLL_CTL_ADD 注册、EPOLL_CTL_MOD 修 改、EPOLL_CTL_DEL 删除 * @param fd 关联的文件描述符 * @param event 指向epoll_event的指针 * * @return 0 succ * -1 fail */ int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);
其中用到的数据结构结构如下:
op值:
EPOLL_CTL_ADD:注册新的fd到epfd中;
EPOLL_CTL_MOD:修改已经注册的fd的监听事件;
EPOLL_CTL_DEL:从epfd中删除一个fd;
typedef union epoll_data {
void *ptr;
int fd;
__uint32_t u32;
__uint64_t u64;
} epoll_data_t;
struct epoll_event {
__uint32_t events; /* Epoll events */
epoll_data_t data; /* User data variable */
};
常用的事件类型:
EPOLLIN :表示对应的文件描述符可以读;
EPOLLOUT:表示对应的文件描述符可以写;
EPOLLPRI:表示对应的文件描述符有紧急的数据可读
EPOLLERR:表示对应的文件描述符发生错误;
EPOLLHUP:表示对应的文件描述符被挂断;
EPOLLET: 表示对应的文件描述符有事件发生;
例:
<code class="language-cpp">struct epoll_event ev; //设置与要处理的事件相关的文件描述符 ev.data.fd=listenfd; //设置要处理的事件类型 ev.events=EPOLLIN|EPOLLET; //注册epoll事件 epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_ADD,listenfd,&ev); </code>
3、epoll_wait函数:
/** * @brief 该函数用于轮询I/O事件的发生 * * @param epfd 由epoll_create 生成的epoll专用的文件描述符 * @param events 用于回传代处理事件的数组 * @param maxevents 每次能处理的事件数 * @param timeout 等待I/O事件发生的超时值;-1相当于阻塞,0相当于非阻塞。一般用-1即可 * * @return >=0 返回发生事件数 * -1 错误 */ int epoll_wait(int epfd,struct epoll_event * events,int maxevents,int timeout);
用改良的epoll实现回声服务端代码:
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <unistd.h> #include <arpa/inet.h> #include <sys/socket.h> #include <sys/epoll.h> #define BUF_SIZE 100 #define EPOLL_SIZE 50 void error_handling(char *buf); int main(int argc, const char * argv[]) { int serv_sock, clnt_sock; struct sockaddr_in serv_adr, clnt_adr; socklen_t adr_sz; int str_len, i; char buf[BUF_SIZE]; //类似select的fd_set变量查看监视对象的状态变化,epoll_event结构体将发生变化的文件描述符单独集中到一起 struct epoll_event *ep_events; struct epoll_event event; int epfd, event_cnt; if(argc != 2) { printf("Usage: %s <port> \n", argv[0]); exit(1); } serv_sock = socket(PF_INET, SOCK_STREAM, 0); if(serv_sock == -1) error_handling("socket() error"); memset(&serv_adr, 0, sizeof(serv_adr)); serv_adr.sin_family = AF_INET; serv_adr.sin_addr.s_addr = htonl(INADDR_ANY); serv_adr.sin_port = htons(atoi(argv[1])); if(bind(serv_sock, (struct sockaddr *) &serv_adr, sizeof(serv_adr)) == -1) error_handling("bind() error"); if(listen(serv_sock, 5) == -1) error_handling("listen() error"); //创建文件描述符的保存空间称为“epoll例程” epfd = epoll_create(EPOLL_SIZE); ep_events = malloc(sizeof(struct epoll_event) *EPOLL_SIZE); //添加读取事件的监视(注册事件) event.events = EPOLLIN; //读取数据事件 event.data.fd = serv_sock; epoll_ctl(epdf, EPOLL_CTL_ADD, serv_sock, &event); while (1) { //响应事件,返回发生事件的文件描述符数 event_cnt = epoll_wait(epfd, ep_events, EPOLL_SIZE, -1); //传-1时,一直等待直到事件发生 if(event_cnt == -1) { puts("epoll_wait() error"); break; } //服务端套接字和客服端套接字 for (i = 0; i < event_cnt; i++) { if(ep_events[i].data.fd == serv_sock)//服务端与客服端建立连接 { adr_sz = sizeof(clnt_adr); clnt_sock = accept(serv_sock, (struct sockaddr *)&clnt_adr, &adr_sz); event.events = EPOLLIN; event.data.fd = clnt_sock; epoll_ctl(epfd, EPOLL_CTL_ADD, clnt_sock, &event); printf("connected client: %d \n", clnt_sock); } else //连接之后传递数据 { str_len = read(ep_events[i].data.fd, buf, BUF_SIZE); if(str_len == 0) { //删除事件 epoll_ctl(epfd, EPOLL_CTL_DEL, ep_events[i].data.fd, NULL); close(ep_events[i].data.fd); printf("closed client: %d \n", ep_events[i].data.fd); } else { write(ep_events[i].data.fd, buf, str_len); } } } } close(serv_sock); close(epfd); return 0; } void error_handling(char *message) { fputs(message, stderr); fputc('\n', stderr); exit(1); }
epoll客户端代码:
#define _GNU_SOURCE #include "sysutil.h" #include "buffer.h" #include <sys/epoll.h> int main(int argc, char const *argv[]) { //创建client套接字 int sockfd = tcp_client(0); //调用非阻塞connect函数 int ret = nonblocking_connect(sockfd, "localhost", 9981, 5000); if(ret == -1) { perror("Connect Timeout ."); exit(EXIT_FAILURE); } //将三个fd设置为Non-Blocking activate_nonblock(sockfd); activate_nonblock(STDIN_FILENO); activate_nonblock(STDOUT_FILENO); buffer_t recvbuf; //sockfd -> Buffer -> stdout buffer_t sendbuf; //stdin -> Buffer -> sockfd //初始化缓冲区 buffer_init(&recvbuf); buffer_init(&sendbuf); //创建epoll int epollfd = epoll_create1(0); if(epollfd == -1) ERR_EXIT("create epoll"); struct epoll_event events[1024]; uint32_t sockfd_event = 0; uint32_t stdin_event = 0; uint32_t stdout_event = 0; epoll_add_fd(epollfd, sockfd, sockfd_event); epoll_add_fd(epollfd, STDIN_FILENO, stdin_event); epoll_add_fd(epollfd, STDOUT_FILENO, stdout_event); while(1) { //重新装填epoll事件 sockfd_event = 0; stdin_event = 0; stdout_event = 0; //epoll无法每次都重新装填,所以给每个fd添加一个空事件 if(buffer_is_readable(&sendbuf)) { sockfd_event |= kWriteEvent; } if(buffer_is_writeable(&sendbuf)) { stdin_event |= kReadEvent; } if(buffer_is_readable(&recvbuf)) { stdout_event |= kWriteEvent; } if(buffer_is_writeable(&recvbuf)) { sockfd_event |= kReadEvent; } epoll_mod_fd(epollfd, sockfd, sockfd_event); epoll_mod_fd(epollfd, STDIN_FILENO, stdin_event); epoll_mod_fd(epollfd, STDOUT_FILENO, stdout_event); //监听fd数组 int nready = epoll_wait(epollfd, events, 1024, 5000); if(nready == -1) ERR_EXIT("epoll wait"); else if(nready == 0) { printf("epoll timeout.\n"); continue; } else { int i; for(i = 0; i < nready; ++i) { int peerfd = events[i].data.fd; int revents = events[i].events; if(peerfd == sockfd && revents & kReadREvent) { //从sockfd接收数据到recvbuf if(buffer_read(&recvbuf, peerfd) == 0) { fprintf(stderr, "server close.\n"); exit(EXIT_SUCCESS); } } if(peerfd == sockfd && revents & kWriteREvent) { buffer_write(&sendbuf, peerfd); //将sendbuf中的数据写入sockfd } if(peerfd == STDIN_FILENO && revents & kReadREvent) { //从stdin接收数据写入sendbuf if(buffer_read(&sendbuf, peerfd) == 0) { fprintf(stderr, "exit.\n"); exit(EXIT_SUCCESS); } } if(peerfd == STDOUT_FILENO && revents & kWriteREvent) { buffer_write(&recvbuf, peerfd); //将recvbuf中的数据输出至stdout } } } } }
条件触发和边缘触发
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什么是条件触发和边缘触发?它们是指事件响应的方式,epoll默认是条件触发的方式。条件触发是指:只要输入缓冲中有数据就会一直通知该事件,循环响应epoll_wait。而边缘触发是指:输入缓冲收到数据时仅注册1次该事件,即使输入缓冲中还留有数据,也不会再进行注册,只响应一次。
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边缘触发相对条件触发的优点:可以分离接收数据和处理数据的时间点,从实现模型的角度看,边缘触发更有可能带来高性能。
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将上面epoll实例改为边缘触发:
1,首先改写 event.events = EPOLLIN | EPOLLET; (EPOLLIN:读取数据事件 EPOLLET:边缘触发方式)2,边缘触发只响应一次接收数据事件,所以要一次性全部读取输入缓冲中的数据,那么就需要判断什么时候数据读取完了?Linux声明了一个全局的变量:int errno; (error.h中),它能记录发生错误时提供额外的信息。这里就可以用它来判断是否读取完数据:
str_len = read(...); if(str_len < 0) { if(errno == EAGAIN) //读取输入缓冲中的全部数据的标志 break; }
3,边缘触发方式下,以阻塞方式工作的read&write有可能会引起服务端的长时间停顿。所以边缘触发一定要采用非阻塞的套接字数据传输形式。那么怎么将套接字的read,write数据传输形式修改为非阻塞模式呢?
//fd套接字文件描述符,将此套接字数据传输模式修改为非阻塞 void setnonblockingmode(int fd) { int flag = fcntl(fd, F_GETFL,0); //得到套接字原来属性 fcntl(fd, F_SETFL, flag | O_NONBLOCK);//在原有属性基础上设置添加非阻塞模式 }
三.IOCP理解与应用。
扯远点。首先传统服务器的网络IO流程如下:
接到一个客户端连接->创建一个线程负责这个连接的IO操作->持续对新线程进行数据处理->全部数据处理完毕->终止线程。
但是这样的设计代价是:
- 1:每个连接创建一个线程,将导致过多的线程。
- 2:维护线程所消耗的堆栈内存过大。
- 3:操作系统创建和销毁线程过大。
- 4:线程之间切换的上下文代价过大。
- 3:操作系统创建和销毁线程过大。
- 2:维护线程所消耗的堆栈内存过大。
此时我们可以考虑使用线程池解决其中3和4的问题。这种传统的服务器网络结构称之为会话模型。
后来我们为防止大量线程的维护,创建了I/O模型,它被希望要求可以:
1:允许一个线程在不同时刻给多个客户端进行服务。
2:允许一个客户端在不同时间被多个线程服务。
这样做的话,我们的线程则会大幅度减少,这就要求以下两点:
1:客户端状态的分离,之前会话模式我们可以通过线程状态得知客户端状态,但现在客户端状态要通过其他方式获取。
2:I/O请求的分离。一个线程不再服务于一个客户端会话,则要求客户端对这个线程提交I/O处理请求。
那么就产生了这样一个模式,分为三部分:
- 1:会话状态管理模块。它负责接收到一个客户端连接,就创建一个会话状态。
- 2:当会话状态发生改变,例如断掉连接,接收到网络消息,就发送一个I/O请求给 I/O工作模块进行处理。
- 3:I/O工作模块接收到一个I/O请求后,从线程池里唤醒一个工作线程,让该工作线程处理这个I/O请求,处理完毕后,该工作线程继续挂起。
- 2:当会话状态发生改变,例如断掉连接,接收到网络消息,就发送一个I/O请求给 I/O工作模块进行处理。
上面的做法,则将网络连接 和I/O工作线程分离为三个部分,相互通讯仅依靠 I/O请求。此时可知有以下一些建议:
- 1:在进行I/O请求处理的工作线程是被唤醒的工作线程,一个CPU对应一个的话,可以最大化利用CPU。所以 活跃线程的个数 建议等于 硬件CPU个数。
- 2:工作线程我们开始创建了线程池,免除创建和销毁线程的代价。因为线程是对I/O进行操作的,且一一对应,那么当I/O全部并行时,工作线程必须满足I/O并行操作需求,所以 线程池内最大工作线程个数 建议大于或者等于 I/O并行个数。
- 3:但是我们可知CPU个数又限制了活跃的线程个数,那么线程池过大意义很低,所以按常规建议 线程池大小 等于 CPU个数*2 左右为佳。例如,8核服务器建议创建16个工作线程的线程池。 上面描述的依然是I/O模型并非IOCP,那么IOCP是什么呢,全称 IO完成端口。
- 3:但是我们可知CPU个数又限制了活跃的线程个数,那么线程池过大意义很低,所以按常规建议 线程池大小 等于 CPU个数*2 左右为佳。例如,8核服务器建议创建16个工作线程的线程池。 上面描述的依然是I/O模型并非IOCP,那么IOCP是什么呢,全称 IO完成端口。
- 2:工作线程我们开始创建了线程池,免除创建和销毁线程的代价。因为线程是对I/O进行操作的,且一一对应,那么当I/O全部并行时,工作线程必须满足I/O并行操作需求,所以 线程池内最大工作线程个数 建议大于或者等于 I/O并行个数。
它是一种WIN32的网络I/O模型,既包括了网络连接部分,也负责了部分的I/O操作功能,用于方便我们控制有并发性的网络I/O操作。它有如下特点:
- 1:它是一个WIN32内核对象,所以无法运行于Linux.
- 2:它自己负责维护了工作线程池,同时也负责了I/O通道的内存池。
- 3:它自己实现了线程的管理以及I/O请求通知,最小化的做到了线程的上下文切换。
- 4:它自己实现了线程的优化调度,提高了CPU和内存缓冲的使用率。
- 3:它自己实现了线程的管理以及I/O请求通知,最小化的做到了线程的上下文切换。
- 2:它自己负责维护了工作线程池,同时也负责了I/O通道的内存池。
使用IOCP的基本步骤很简单:
- 1:创建IOCP对象,由它负责管理多个Socket和I/O请求。CreateIoCompletionPort需要将IOCP对象和IOCP句柄绑定。
- 2:创建一个工作线程池,以便Socket发送I/O请求给IOCP对象后,由这些工作线程进行I/O操作。注意,创建这些线程的时候,将这些线程绑定到IOCP上。
- 3:创建一个监听的socket。
- 4:轮询,当接收到了新的连接后,将socket和完成端口进行关联并且投递给IOCP一个I/O请求。注意:将Socket和IOCP进行关联的函数和创建IOCP的函数一样,都是CreateIoCompletionPort,不过注意传参必然是不同的。
- 5:因为是异步的,我们可以去做其他,等待IOCP将I/O操作完成会回馈我们一个消息,我们再进行处理。
- 其中需要知道的是:I/O请求被放在一个I/O请求队列里面,对,是队列,LIFO机制。当一个设备处理完I/O请求后,将会将这个完成后的I/O请求丢回IOCP的I/O完成队列。
- 我们应用程序则需要在GetQueuedCompletionStatus去询问IOCP,该I/O请求是否完成。
- 其中有一些特殊的事情要说明一下,我们有时有需要人工的去投递一些I/O请求,则需要使用PostQueuedCompletionStatus函数向IOCP投递一个I/O请求到它的请求队列中。
- 我们应用程序则需要在GetQueuedCompletionStatus去询问IOCP,该I/O请求是否完成。
- 其中需要知道的是:I/O请求被放在一个I/O请求队列里面,对,是队列,LIFO机制。当一个设备处理完I/O请求后,将会将这个完成后的I/O请求丢回IOCP的I/O完成队列。
- 5:因为是异步的,我们可以去做其他,等待IOCP将I/O操作完成会回馈我们一个消息,我们再进行处理。
- 4:轮询,当接收到了新的连接后,将socket和完成端口进行关联并且投递给IOCP一个I/O请求。注意:将Socket和IOCP进行关联的函数和创建IOCP的函数一样,都是CreateIoCompletionPort,不过注意传参必然是不同的。
- 3:创建一个监听的socket。
- 2:创建一个工作线程池,以便Socket发送I/O请求给IOCP对象后,由这些工作线程进行I/O操作。注意,创建这些线程的时候,将这些线程绑定到IOCP上。
最后说一句啦。本网络编程入门系列博客是连载学习的,有兴趣的可以看我博客其他篇。。。。c++ 网络编程课设入门超详细教程 ---目录
参考博客:http://blog.csdn.net/penzo/article/details/5986574
参考博客:https://blog.csdn.net/educast/article/details/15500349
参考博客:https://blog.csdn.net/u010223072/article/details/49276415
参考书籍:《TCP/IP网络编程--尹圣雨》