有三个内置函数与列表一起使用时非常有用：filter()、map()和reduce()。
1.
filter(function, sequence)返回的序列由function(item)结果为真的元素组成。
结果将是相同的类型；
否则，
结果将始终是一个列表。
例如，若要计算一个不能被2和3整除的序列：
def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
...
>>> filter(f, range(2, 25))
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
2.
map(function, sequence) 为序列中的每一个元素
调用 function(item) 函数并返回结果的列表。
例如，计算列表中所有元素的立方值：
>>>
>>> def cube(x): return x*x*x
...
>>> map(cube, range(1, 11))
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
可以传入多个序列；
此时，
传入的函数也必须要有和序列数目相同的参数，
执行时会依次用各序列上对应的元素来调用函数（如果某个序列比另外一个短，就用 None代替）。
例如：
>>>
>>> seq = range(8)
>>> def add(x, y): return x+y
...
>>> map(add, seq, seq)
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
3.
reduce(function, sequence) 只返回一个值，
它首先以序列的前两个元素调用函数 function，
然后再以返回的结果和下一个元素继续调用，
依此执行下去。
例如，若要计算数字 1 到 10 的总和：
>>>
>>> def add(x,y): return x+y
...
>>> reduce(add, range(1, 11))
55
如果序列中只有一个元素，
将返回这个元素的值；
如果序列为空，
则引发异常。
可以传入第三个参数作为初始值。
在这种情况下，
如果序列为空则返回起始值，
否则会首先以初始值和序列的第一个元素调用function，
然后是返回值和下一个元素，
依此执行下去。
例如，
>>>
>>> def sum(seq):
... def add(x,y): return x+y
... return reduce(add, seq, 0)
...
>>> sum(range(1, 11))
55
>>> sum([])
0 不要使用示例中定义的sum()：
由于计算数字的总和是一个如此常见的需求，
Python提供了内置的函数sum(sequence)，
其工作原理和示例几乎一样。