这一章的内容:
主要利用了sprintf格式化图片名的小技巧,结合之前读写图片和读写视频的方法,完成了以下三个小应用:
1.批量读取图片(有序),并显示
2.视频分解成图片
3.图片合成视频
代码1:批量读取图片(有序),并显示
///批量读取图片(有序),并显示 #include "opencv2/opencv.hpp" #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; void main() { char fileName[50]; //char型数组记录图片名 char winName[50]; //char型数组记录窗口名 Mat srcImg; //定义Mat型变量srcImg for(int i = 1; i<101; i++) //循环100次,读取100张图片 { sprintf(fileName, "E:\\pic\\%d.bmp", i);//利用sprintf格式化图片名fileName sprintf(winName, "NO--%d", i); //利用sprintf格式化窗口名winName srcImg = imread(fileName); //将名为fileName的图片读进srcImg if(srcImg.empty()) //对srcImg的异常检测 break; imshow(winName, srcImg); //在winName窗口显示图片srcImg } waitKey(0); destroyAllWindows(); }
运行结果:读取了E:\pic\中的100张图片(文件名有有序%d.bmp),并显示
代码2:视频分解成图片
///视频分解成图片 #include "opencv2/opencv.hpp" #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; void main() { Mat frame; char outfile[50]; VideoCapture cap("2.avi"); //创建VideoCapture类读视频 if(!cap.isOpened()) //判断是否成功打开视频 return; int totalFrame = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT); //VideoCapture类的get方法获取视频总帧数 for(int i = 1; i<=totalFrame; i++) //for循环totalFrame次 { cap>>frame; //读取每一帧 if(frame.empty()) //判断帧异常 break; sprintf(outfile, "E:\\pic\\%d.bmp", i); //利用sprintf格式化图片名 imwrite(outfile, frame); //保存每一帧到目标地址 imshow("video", frame); waitKey(15); } cap.release(); destroyAllWindows(); }运行结果:将2.avi的所有帧分解成图片,保存在了本地。
代码3:图片合成视频
///图片合成视频 #include "opencv2/opencv.hpp" #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; void main() { //创建VideoWriter类写视频到本地 VideoWriter writer("E:\\out.avi", CV_FOURCC('X', 'V', 'I', 'D'), 20, Size(568, 320), true); //VideoCapture cap; char filename[50]; Mat frame; for(int i = 1; i<644; i++) { sprintf(filename, "E:\\pic\\%d.bmp", i); frame = imread(filename); //读图片的方法(一句就行) //cap.open(filename); //读视频的方法(以下四句) //if(!cap.isOpened()) // break; //cap>>frame; if(frame.empty()) //检测帧异常 break; writer<<frame; //写入帧 } cout<<"write end!"<<endl; destroyAllWindows(); }运行结果:将上一个代码中分解出来的图片,重新合成了视频文件out.avi