一、索引
索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中。
名词：
覆盖索引：
- 在索引文件中直接获取数据
索引合并：
- 把多个单列索引文件合并使用
无索引：从前到后依次查找
索引：
id 创建索引文件(某种格式存储)
name 创建索引文件(某种格式存储)
email 创建索引文件(某种格式存储) create index ix_name on userinfo3(email);
name email 创建额外文件(某种格式存储)
查询时先在创建的索引文件内找到数据的定位，然后去原表内定位查找
索引种类（某种格式存储）：
hash索引：索引文件表内的数据顺序和表内的数据顺序不一致，是根据hash值排列的，然后对应相应的内存位置，然后在返回原表内查找
单值查找速度快
范围查找速度慢
btree索引：二叉树的数据结构
范围查找速度快
MySQL中常见索引有：
- 普通索引
- 唯一索引
- 主键索引
- 组合索引
1、普通索引
普通索引仅有一个功能：加速查询
create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
index ix_name (name) --普通索引，索引名（索引列）
)创建表 + 索引
创建索引
create index 索引名称 on 表名(列名)
删除索引
drop index 索引名称 on 表名
查看索引
show index from table_name;
注意：对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length。
create index ix_extra on in1(extra(32));View Code
2、唯一索引
唯一索引有两个功能：加速查询 和 唯一约束（可含null）
create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
unique ix_name (name)
)创建表 + 唯一索引
创建：
create unique index 索引名称 on 表名(列名)
删除：
drop unique index 索引名称 on 表名
3、主键索引
主键有两个功能：加速查询 和 唯一约束（不可含null）
create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
index ix_name (name)
)
OR
create table in1(
nid int not null auto_increment,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
primary key(ni1),
index ix_name (name)
)创建表 + 创建主键
创建：
alter table 表名 add primary key(列名);
删除：
alter table 表名 drop primary key; （删除表的主键）
alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;（删除表指定列的主键）
4、组合索引
组合索引是将n个列组合成一个索引
- create unique index 索引名称 on 表名(列名,列名)
- drop unique index 索引名称 on 表名
其应用场景为：频繁的同时使用n列来进行查询，如：where n1 = 'alex' and n2 = 666。
create table in3(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text
)创建表
create index ix_name_email on in3(name,email);创建组合索引
如上创建组合索引之后，查询（最左前缀匹配）：(name,email)
- name and email -- 使用索引
- name -- 使用索引
- email -- 不使用索引
注意：对于同时搜索n个条件时，组合索引的性能好于多个单一索引合并。
组合索引组合索引和索引合并
- (name,email)
select * from userinfo3 where name='alex' and email='asdf';
select * from userinfo3 where name='alex';
索引合并：
- name
select * from userinfo3 where name='alex' and email='asdf';
select * from userinfo3 where name='alex';
select * from userinfo3 where email='alex';
5、全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索
二、相关命令
- 查看表结构
desc 表名
- 查看生成表的SQL
show create table 表名
- 查看索引
show index from 表名
三、正确使用索引
数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不奏效。 即使建立索引，索引也不会生效：
id，enail创建索引
- like '%xx' 没有命中索引
select * from tb1 where email like '%cn';
- 使用函数
select * from tb1 where reverse(email) = 'wupeiqi';
- or
select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven@live.com'; 无法命中索引（name列没有建立索引）
特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引
select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven@live.com' and email = 'alex'
忽略name列（没有创建索引）
- 类型不一致
如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然无法命中
select * from tb1 where email = 999;
- !=
select * from tb1 where email != 'alex'
特别的：如果是主键，则还是会走索引
select * from tb1 where nid != 123
- >
select * from tb1 where email > 'alex'
特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引
select * from tb1 where nid > 123
select * from tb1 where num > 123
- order by
select name from tb1 order by email desc; （映射的是name列，所以不走索引）
当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引
特别的：如果对主键排序，则还是走索引：
select * from tb1 order by nid desc;
- 组合索引最左前缀
如果组合索引为：(name,email)
name and email -- 使用索引
name -- 使用索引
email -- 不使用索引
四、其他注意事项
- 避免使用select *
- count(1)或count(列) 代替 count(*)
- 创建表时尽量时 char 代替 varchar
- 表的字段顺序固定长度的字段优先
- 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）
- 尽量使用短索引
- 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
- 连表时注意条件类型需一致
- 索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合
五、limit分页
无论是否有索引，limit分页是一个值得关注的问题
a. select * from userinfo3 limit 20,10;
b. - 不让看（只能查看200页）
- 索引表中扫：
1、select * from userinfo3 where id in(select id from userinfo3 limit 200000,10) 不是最优答案
2、最优解决方案：
记录当前页最大或最小ID
1. 页面只有上一页，下一页
# max_id
# min_id
下一页数据：
select * from userinfo3 where id > max_id limit 10;
上一页数据：
select * from userinfo3 where id < min_id order by id desc limit 10; id倒序速度很快
2. 上一页 192 193 [196] 197 198 199 下一页 基于当前的页面，点击其他任一页分页
select * from userinfo3 where id in (
select id from (select id from userinfo3 where id > max_id limit 30) as N order by N.id desc limit 10
)
c.id不连续，所以无法直接使用id范围进行查找 between ... and
六、执行计划
explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数，根据参考信息可以进行SQL优化
让mysql预估执行操作(一般正确)
mysql> explain select * from tb2;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | tb2 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | NULL |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
查询顺序标识
如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9 | NULL |
| 2 | DERIVED | tb1 | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 9 | Using where |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
特别的：如果使用union连接气值可能为null
select_type
查询类型
SIMPLE 简单查询
PRIMARY 最外层查询
SUBQUERY 映射为子查询
DERIVED 子查询
UNION 联合
UNION RESULT 使用联合的结果
...
table
正在访问的表名
type
查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
ALL 全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍
select * from tb1;
特别的：如果有limit限制，则找到之后就不在继续向下扫描
select * from tb1 where email = 'seven@live.com'
select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1;
虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。
INDEX 全索引扫描，对索引从头到尾找一遍
select nid from tb1;
RANGE 对索引列进行范围查找
select * from tb1 where name < 'alex';
PS:
between and
in
> >= < <= 操作
注意：!= 和 > 符号
INDEX_MERGE 合并索引，使用多个单列索引搜索
select * from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33);
REF 根据索引查找一个或多个值
select * from tb1 where name = 'seven';
EQ_REF 连接时使用primary key 或 unique类型
select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;
CONST 常量
表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。
select nid from tb1 where nid = 2 ;
SYSTEM 系统
表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;
possible_keys
可能使用的索引
key
真实使用的
key_len
MySQL中使用索引字节长度
rows
mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值
extra
该列包含MySQL解决查询的详细信息
“Using index”
此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。
“Using where”
这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带
where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。 “Using temporary”
这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。
“Using filesort”
这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，
explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。 “Range checked for each record(index map: N)”
这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的。
七、慢日志查询
a、配置MySQL自动记录慢日志
slow_query_log = OFF 是否开启慢日志记录
long_query_time = 2 时间限制，超过此时间，则记录
slow_query_log_file = /usr/slow.log 日志文件
log_queries_not_using_indexes = OFF 未使用索引的搜索是否记录
配置：
- 在内存中修改
查看当前配置信息：
show variables like '%query%' 查看慢日志配置
show variables like '%querise%' 查看未使用索引的搜索是否记录
修改当前配置信息：
set global 变量名 = 值 - 在配置文件中修改
在终端启动时输入命令启动配置文件
mysqld --defaults-file=“配置文件路径”
创建my.conf配置文件：
slow_query_log = ON
slow_query_log_file = D:/....
注意：修改配置文件之后，先备份，再重启服务