- 前言
- 1. 教程
- 2. 体系结构(Architecture)
- 3. 配置
- 4. 持久化类(Persistent Classes)
- 5. 对象/关系数据库映射基础(Basic O/R Mapping)
-
- 5.1. 映射定义(Mapping declaration)
-
- 5.1.1. Entity
- 5.1.2. Identifiers
- 5.1.3. Optimistic locking properties (optional)
- 5.1.4. Property
- 5.1.5. Embedded objects (aka components)
- 5.1.6. Inheritance strategy
- 5.1.7. Mapping one to one and one to many associations
- 5.1.8. 自然 ID(natural-id)
- 5.1.9. Any
- 5.1.10. 属性(Properties)
- 5.1.11. Some hbm.xml specificities
- 5.2. Hibernate 的类型
- 5.3. 多次映射同一个类
- 5.4. SQL 中引号包围的标识符
- 5.5. 数据库生成属性(Generated Properties)
- 5.6. Column transformers: read and write expressions
- 5.7. 辅助数据库对象(Auxiliary Database Objects)
- 6. Types
- 7. 集合映射(Collection mappings)
- 8. 关联关系映射
- 9. 组件(Component)映射
- 10. 继承映射(Inheritance Mapping)
- 11. 与对象共事
- 12. Read-only entities
- 13. 事务和并发
- 14. 拦截器与事件(Interceptors and events)
- 15. 批量处理(Batch processing)
- 16. HQL: Hibernate 查询语言
-
- 16.1. 大小写敏感性问题
- 16.2. from 子句
- 16.3. 关联(Association)与连接(Join)
- 16.4. join 语法的形式
- 16.5. 引用 identifier 属性
- 16.6. select 子句
- 16.7. 聚集函数
- 16.8. 多态查询
- 16.9. where 子句
- 16.10. 表达式
- 16.11. order by 子句
- 16.12. group by 子句
- 16.13. 子查询
- 16.14. HQL 示例
- 16.15. 批量的 UPDATE 和 DELETE
- 16.16. 小技巧 & 小窍门
- 16.17. 组件
- 16.18. Row value 构造函数语法
- 17. 条件查询(Criteria Queries)
- 18. Native SQL 查询
- 19. 过滤数据
- 20. XML 映射
- 21. 提升性能
-
- 21.1. 抓取策略(Fetching strategies)
-
- 21.1.1. 操作延迟加载的关联
- 21.1.2. 调整抓取策略(Tuning fetch strategies)
- 21.1.3. 单端关联代理(Single-ended association proxies)
- 21.1.4. 实例化集合和代理(Initializing collections and proxies)
- 21.1.5. 使用批量抓取(Using batch fetching)
- 21.1.6. 使用子查询抓取(Using subselect fetching)
- 21.1.7. Fetch profile(抓取策略)
- 21.1.8. 使用延迟属性抓取(Using lazy property fetching)
- 21.2. 二级缓存(The Second Level Cache)
- 21.3. 管理缓存(Managing the caches)
- 21.4. 查询缓存(The Query Cache)
- 21.5. 理解集合性能(Understanding Collection performance)
- 21.6. 监测性能(Monitoring performance)
- 22. 工具箱指南
- 23. Additional modules
- 24. 示例:父子关系(Parent/Child)
- 25. 示例:Weblog 应用程序
- 26. 示例:复杂映射实例
- 27. 最佳实践(Best Practices)
- 28. 数据库移植性考量
- 参考资料
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