Odoo 8.0深入浅出开发教程(二) Odoo简介

1 ERP简介

1.1 Odoo历史

Odoo8的前身是“Tiny ERP”，最初是由比利时的Fabien Pinckaers 创建的。

Figure 1: Fabien Pinckaers

到2009年的时候，发布第5版，公司获得风投，盈利增长迅速，软件更名为OpenERP。OpenERP这个名字最为人们熟知，当时软件已经包含几百个模块了，从财务管理、 采购/销售管理、库存管理到人力资源管理、销售点管理、项目管理等等都有。当时可能某些模块的功能已经开始超过传统意义上的ERP（Enterprise Resource Planning，企业资源规划）的定义了（不过最新的ERPⅡ定义则更广泛，下面会有详细的讨论。）。

而在2014年9月，软件发布第8版，在之前版本逐渐优化的web client这一块的基础上，进行了大范围的功能加强。比如有了Website builder模块，可以方便公司快速架构出自己的网站；e-commerce模块方便公司快速搭建销售平台；还有business intelligence这个模块，可以辅助生成高质量的说明演示用的图形等等等等。这使得OpenERP这个名字已经不能很好地说明这个软件的雄心壮志了，于是软件更名为 Odoo 这个名字了，目前最新的版本是Odoo8【预计2015年7月份出Odoo9】。

可以看得出来目前该软件的开发方向就是基于web client/server模型，将公司内部所涉及到的所有的信息流都整合起来，其不仅包括具体实施层面，也包括分析决策层面。可以预见不久的将来Odoo开发将快速为公司构建出这样一个生态圈:

1.2 ERPⅡ或商业智能化

随着信息时代的到来，商业也不可避免地走向信息化，智能化。最新的ERPⅡ的概念包含的内容如下所示:

Figure 3: ERPⅡ模型

• Business Intelligence 商业智能，其主要关注于分析数据，并将数据变成知识这一过程。
• e-Commerce 电子商务，关注于对外战略。
• Enterprise asset management 企业资产管理，有效可持续地管理公司的资产生命周期，用强有力的分析工具来提高资产使用率和削减成本。
• Procurement(SRM) 采购，最大化的节约成本和支持终端对终端的采购，还有物流过程。
• Production(PLM) 生产，帮助管理和优化生产能力和物料资源。是MRP的升级版。1 这里谈论的PLM不仅要解决物料需求问题，而且要解决生产的时间问题，从而达到优化生产能力的目的。
• Distribution(SCM) 配送，控制仓库流程，使其能够对补给需求或更改做出快速的反应。
• Accounting 会计，自动化财务管理，同时要确保管理的便捷和对绩效做出实时反映。
• Human Resource 人资，维护一个完整的雇员数据库，更好地使用所有雇员。
• Corporate performance and governance 公司表现监管，对公司的各个部门更高的控制，目标让他们能够流水线作业。
• Customer services(CRM) 客服，获取和维护和客户的关系，充分利用客户的体验来进行知识管理评估。（其和BI模块结合很紧密）
• Sales 销售，具体的定单确认，下单，货运和开发票等。

1.2.1 什么是商业智能

商业智能（Business intelligence）的概念经由Howard Dresner（1989年）的通俗化而被人们广泛了解。其将商业智能定义为：一类由数据仓库（Data warehouses）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。

目前商业智能被理解为将企业中的现有数据转化为知识，帮助企业做出 明智的 的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料及来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是作业层的，也可以是管理层和策略层的决策。

商业智能（BI）的架构示意图如下2。

Figure 4: 商业智能技术框架

典型的BI系统包括：

ETL过程

ETL过程是指对于数据的抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load）。该部分从各业务系统中抽取、转换、装载数据到数据仓库。此部分通常提供一些配置手段，使得用户能够比较方便的从各种数据源取得数据，并设置规则，将数据变换成需要的形式。odoo带有ETL模块。

数据仓库

用于存放ETL抽取回来的数据，此部分通常是经过数据仓库优化的关系数据库。用于数据仓库的关系数据库特别适于处理大数据量及多维数据集。odoo的BI模块直接以PostgreSQL数据库作为数据仓库。

OLAP

通常是实现了MDX（多维数据查询，Multi-Dimensional eXpress）语言的多维数据集（Cube）查询器。MDX有些类似于SQL，但比SQL更简单，是数据分析语言的事实标准。OpenERP的BI模块支持MDX语言。

报表工具

用于展现MDX的查询结果，通常提供方便手段访问和格式化数据，提供丰富的数据呈现方式。odoo的BI模块以pyChart作为报表工具，报表开发方法和odoo中的Graph视图类似。

2 Odoo框架简介

下面一副图很好地说明了Odoo技术框架:

Figure 5: Odoo技术框架

• PostgreSQL数据库
• Object Relation Mapping 也就是大家熟知的SQL ORM包装层。Odoo除了使用的基本的psycopg2 作为接口之外，ORM层是Odoo自己写的。
• Base Module Distribution 官方基本模块
• Report Engine 负责生成各种报表。目前支持的报表格式有 PDF,OpenOffice,HTML 三种。
• Workflow Engine 工作流引擎。支持任意复杂度的工作流。
• WebService 提供网络调用接口。目前支持 Net-RPC、XML-RPC 两种。Odoo和flask一样使用Werkzeug作为WSGI层的包装，jinja2作为模板工具。然后剩下的框架部分是Odoo自己写的。

2.1 python模块分析

Odoo这个框架使用了很多模块，从这些模块的使用我们可以大致看出Odoo的工作原理。其中最主要的模块有:

• psycopg2 PostgreSQL数据库接口，其ORM层Odoo是自己写的，python中有类似的模块SQLAlchemy或者peewee等。
• Werkzeug和jinja2作为Odoo网络服务器框架的基础，同样flask也基于这两个模块。
• babel为网页提供国际化方案，MarkupSafe可处理Markdown标记语言，lxml用于分析网页，mock和unittest2用于单元测试加强，pyserial用于串口通信，pyusb用于处理usb，requests用于处理网络协议，xlwt用来支持excel表格，pillow用于图像处理。这些模块都较好，目前也处于活跃开发中，已支持python3。
• pyPDF模块用来处理PDF的，以后推荐使用pypdf2模块。pychart这个模块也快被废弃了，关于后台运算和绘图这一块推荐使用目前流行的ipython系(numpy和matplotlib等)来解决。

还有其他一些琐碎的模块十几个，这个以后再慢慢了解。

2.2 python2还是python3

Odoo框架严格意义上来说只支持python2.7，其他python版本都不支持，也因为这种局限性，也带来对其他一些python模块的版本号的选择性。

我做过试着编译Odoo的python3版本(经过2to3脚本处理之后)，其依赖的python模块目前绝大部分都已经支持python3了，就是Odoo框架自身，要移植到python3问题还很大，最大的阻碍就是他自己写SQL ORM那一部分。

同时我们还要考虑官方自带的模块更新也是基于python2.7的，所以很长一段时间之内，都还是安心使用python2.7版本的Odoo框架，直到官方发布支持python3的版本或者我们写出了一个比他更好的框架。

python2.7和python3版本之间的差异在不断缩小，但还是有很多小细节上的差异，这块需要额外的留心。