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当数据量达到TB或PB级的时候，传统关系型数据型已力不从心。在大数据热潮中，推出了NoSQL数据库，这种天生就为分布式存储而设计的技术，尤其以Apache HBase为代表，占领海量数据存储技术的大半壁*。本教视从实战角度出来，向学员们手把手掌握HBase使用精髓，让学员达到如下目标：
1. 了解分布式存储的原理及架构。
2. 掌握如何使用HBase实现海量数据存储与检索。
3. 掌握HBase在开发中常见的技术大坑与调优技术。
课时1：HBase简介与部署
课时2：HBase架构与索引算法剖析
课时3：HBase建库建表与CRUD实战
课时4：基于HBase Client API的CRUD实战
课时5：批处理与扫描器实战
课时6：使用Ganglia监控HBase
课时7：过滤器实战之比较过滤器
课时8：过滤器实战之专用过滤器与FilterList
课时9：过滤器实战之自定义过滤器
课时10：Observer协处理器实战之Master级别原理剖析
课时11：Observer协处理器实战之Region级别原理剖析
课时12：Observer协处理器实战之表复制应用实战
课时13：Endpoint协处理器实战之原理剖析
课时14：Endpoint协处理器实战之数据统计应用实战
课时15：使用API管理HBase之核心理论
课时16：使用API管理HBase之编程实战
课时17：使用API管理HBase之编程实战(续)
课时18：搭建分布式HBase集群之Hadoop部署
课时19：搭建分布式HBase集群之HBase部署
课时20：sqoop2部署
课时21：使用sqoop2将mysql数据导入到HBase
课时22：集群管理之节点管理与数据任务
课时23：Rowkey设计与集群常见故障处理
课时24：集群调优经验分享
课时25：项目介绍与Solr环境搭建
课时26：数据层设计与中文分词器配置
课时27：Spring集成HBase之核心操作
课时28：Spring集成HBase之核心操作(续)
课时29：基于dom4j进行数据文件解析
课时30：数据层设计与实现之二级索引开发
课时31：数据层设计与实现之二级索引开发(续)
课时32：Spring集成Solrj之入门操作
课时33：Spring集成Solrj之高级操作
课时34：高亮查询功能开发之一
课时35：高亮查询功能开发之二
课时36：课程总结
PS：另外推荐一套Hbase——网盘下载： https://pan.baidu.com/s/1pLIEXHh 密码: 53t6