本专题经 @老师木 同意， 特收录“老湿”对AI/ML的一些独到见解。如果非要问我为什么要特别收录这几篇文章，回答：个人认为，他的大部分见解已经并肩甚至超过了该领域的一般教授。如果你再八卦一下问这个专题为什么叫“褪去华衣 裸视学习”，答曰：这些见解一定程度上褪去了AI/ML的神秘色彩，可以让我们更客观的看待这一学科。
专题分为六个篇章：
1）机器学习 基础篇
褪去华衣 裸视学习 之 高斯分布
褪去华衣 裸视学习 之 sigmod函数
褪去华衣 裸视学习 之 关于‘基’
褪去华衣 裸视学习 之 随机数学
褪去华衣 裸视学习 之 小赞deep learning
2）机器学习 进阶篇
褪去华衣 裸视学习 之 有监督学习
褪去华衣 裸视学习 之 线性分类器
褪去华衣 裸视学习 之 SVM神话
褪去华衣 裸视学习 之 无监督学习
褪去华衣 裸视学习 之 概率图
3）机器学习 实战篇
褪去华衣 裸视学习 之 人机对话小思路
褪去华衣 裸视学习 之 Marr 视觉计算理论
褪去华衣 裸视学习 之 小议无监督分词
褪去华衣 裸视学习 之 博弈论与广告
4）机器学习 反思篇
褪去华衣 裸视学习 之 《机器学习那点事儿》解读
褪去华衣 裸视学习 之 李国杰院士大数据一文的不同意见
褪去华衣 裸视学习 之 机器学习无用论
褪去华衣 裸视学习 之 机器学习有点用
5）机器学习 方法论
褪去华衣 裸视学习 之 规则与统计
褪去华衣 裸视学习 之 优质数据
褪去华衣 裸视学习 之 跨界的机器学习
褪去华衣 裸视学习 之 概率与统计区别
6）机器学习 番外篇
褪去华衣 裸视学习 之 产品设计
褪去华衣 裸视学习 之 学术界
褪去华衣 裸视学习 之 如何学习
褪去华衣 裸视学习 之 机器学习教材