续上一篇,开发图片二维码识别功能后,我们对功能进行性能分析内存占用显著提高了,不使用该功能内存占用大约是147M,使用这个功能多次以后,高达203M。
因此对功能进行研究,发现每次生成的图片没有即时的释放,导致内存中的图片不断累积,内存占用不断攀升。因此,需要对图片进行释放,释放的时候需要特别关注的地方有:
1.释放注意图片的状态。
2.注意异常的捕获。
下面就是图片释放的有关代码。
/**
* 回收bitmap
*/
public static void recycleBitmap(Bitmap bitmap ) {
if(bitmap != null && !bitmap.isRecycled()){
bitmap.recycle();
bitmap = null;
} }
对于异常的捕获主要是需要关注图片在进行encode和decode过程中的处理,原来的方法应该改为如下:
public static Result handleQRCodeFormBitmap(Bitmap bitmap) { Map<DecodeHintType, Object> hints = new EnumMap<>(DecodeHintType.class);
hints.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET, "utf-8");
hints.put(DecodeHintType.TRY_HARDER, Boolean.TRUE);
hints.put(DecodeHintType.POSSIBLE_FORMATS, BarcodeFormat.QR_CODE); RGBLuminanceSource source = null;
QRCodeReader reader2 = null;
Result result = null;
try {
source = new RGBLuminanceSource(bitmap);
BinaryBitmap bitmap1 = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source));
reader2 = new QRCodeReader();
result = reader2.decode(bitmap1, hints);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
if (source != null && reader2 != null) {
BinaryBitmap bitmap2 = new BinaryBitmap(new GlobalHistogramBinarizer(source));
try {
result = reader2.decode(bitmap2, hints);
} catch (Exception e1) {
e1.printStackTrace();
}
}
}
return result;
}
当然对于整个流程来说还有其他的优化方法,比如将保存的图片格式压缩比例都进行调整,在不影响识别的前提下,将图片进行处理,这样既能节省cpu时间又能节省内存开销。
如果大家有其他更好的方案,欢迎提出。