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题解
斜率优化
设 \(f[i]\) 表示前 \(i\)个数分成若干段的最大总价值。
对于分成的每一段,左端点的数、右端点的数、选择的数一定是相同的。如果不相同则可以从这个段里删去这个数,答案会更优。
于是就有转移:\(f_i=f_{j-1}+a·(c_i-c_j+1)^2\ ,\ j\le i\ ,\ a_j=a_i\) ,其中 \(a\) 表示原序列,\(c\) 表示这个位置时这个数第几次出现
显然这个式子可以斜率优化,整理得:$ac_i 2(c_j - 1) + f_i - a c_i^2 = f_{j-1} + a·(c_j-1)^2 $ ,那么 \(y\) 是 \(f_{j-1}+a (c_j-1)^2\) ,\(k\) 就是 \(ac_i\) ,\(x\) 是 \(2(c_j-1)\) ,\(b\) 是 \(f_i-ac_i^2\) .
这里 \(k\) 单调递增,\(x\) 递增,求\(b\)的最大值,
直接对于每个a_i维护上凸壳。在凸壳上二分。
时间复杂度 \(O(n\log n)\)
代码
#include<vector>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#define gc getchar()
#define pc putchar
inline int read() {
int x = 0,f = 1;
char c = gc;
while(c < '0' || c > '9') c = gc;
while(c <= '9' && c >= '0') x = x * 10 + c - '0',c = gc;
return x * f;
}
#define LL long long
void print(LL x) {
if(x >= 10) print(x / 10);
pc(x % 10 + '0');
}
#define y(i) (f[i - 1] + a[i] * squ(c[i] - 1))
#define x(i) 2 * (c [i] - 1)
inline LL squ(LL x) {
return x * x;
}
const int maxn = 1000007;
std::vector<int>v[maxn];
LL f[maxn],a[maxn],c[maxn],cnt[maxn] ;
int main() {
int n = read();
for(int i = 1;i <= n;++ i) {
a[i] = read();
c[i] = ++ cnt[a[i]];
int t;
while((t = v[a[i]].size() - 1) > 0 &&
(x(i) - x(v[a[i]][t])) * (y(v[a[i]][t - 1]) - y(v[a[i]][t]))
- (y(i) - y(v[a[i]][t])) * (x(v[a[i]][t - 1]) - x(v[a[i]][t]))
> 0) v[a[i]].pop_back();
v[a[i]].push_back(i);
int l = 1,r = v[a[i]].size() - 1,ans = 0;
while(l <= r) {
int mid = l + r >> 1;
if(f[v[a[i]][mid] - 1] + a[i] * squ(c[i] - c[v[a[i]][mid]] + 1) >
f[v[a[i]][mid - 1] - 1] + a[i] * squ(c[i] - c[v[a[i]][mid - 1]] + 1))
ans = mid,l = mid + 1;
else r = mid - 1;
}
f[i] = f[v[a[i]][ans] - 1] + a[i] * squ(c[i] - c[v[a[i]][ans]] + 1);
}
print(f[n]);
return 0;
}
/*
5
2 2 5 2 3
*/