虽然是一道还是算简单的DP,甚至不用滚动数组也能AC,数据量不算很大。
对于N个数,每个数只存在两个状态,取 和 不取。
容易得出状态转移方程:
dp[i][j] = dp[i - 1][j ^ a[i]] + dp[i - 1][j];
dp[i][j] 的意思是,对于数列 中前 i 个数字,使得 XOR 和恰好为 j 的方案数
状态转移方程中的 dp[i - 1][j] 即表示当前这个数字不取, dp[i - 1][j ^ a[i]] 表示当前这个数字要取。
这道题还是要好好理解阿!
source code :
//#pragma comment(linker, "/STACK:16777216") //for c++ Compiler
#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <stack>
#include <queue>
#include <vector>
#include <algorithm>
#define ll long long
#define Max(a,b) (((a) > (b)) ? (a) : (b))
#define Min(a,b) (((a) < (b)) ? (a) : (b))
#define Abs(x) (((x) > 0) ? (x) : (-(x))) using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; int dp[][ << ];
int a[]; int main(){
int i, j, k, T, n, m, numCase = ;
scanf("%d",&T);
while(T--){
scanf("%d%d",&n,&m);
for(i = ; i <= n; ++i) scanf("%d", a + i);
memset(dp, , sizeof(dp));
dp[][] = ;
for(i = ; i <= n; ++i){
for(j = ; j < ( << ); ++j){
dp[i % ][j] = dp[(i - ) % ][j ^ a[i]] + dp[(i - ) % ][j];
}
}
long long ans = ;
for(i = m; i < ( << ); ++i){
ans += dp[n % ][i];
}
printf("Case #%d: %I64d\n",++numCase, ans);
}
return ;
}