python批量修改图片名称

时间：2022-06-25 16:00:53
import os

class BatchRename():

      def rename(self):

          # windows环境

          """

            os.rename() 方法用于命名文件或目录，从 src 到 dst,如果dst是一个存在的目录, 将抛出OSError。

            语法:rename()方法语法格式如下：

            os.rename(src, dst)

            参数

                src -- 要修改的目录名

                dst -- 修改后的目录名

          :return:

          """

          path="D:\\image_file"

          filelist=os.listdir(path)

          total_num = len(filelist)

          i=1

          for item in filelist:

              if item.endswitch('.jpg'):

                  src=os.path.join(os.path.abspath(path),item)

                  dst=os.path.join(os.path.abspath(path),''+str(i)+'.png') #可根据自己需求选择格式

                  # dst=os.path.join(os.path.abspath(path),'00000'+format(str(i))+'.jpg') #可根据自己需求选择格式,自定义图片名字

                  try:

                      os.rename(src,dst) #src:原名称  dst新名称d

                      i+=1

                  except:

                      continue

          print ('total %d to rename & converted %d png'%(total_num,i))

if __name__=='__main__':

    demo = BatchRename()

    demo.rename()
"""
图片进行base64编码转化
一：文件的打开模式
了解过字符编码都知道，文件都是以某一种标准编码成二进制存在硬盘里的，
在文件的默认打开模式下f = open('a.txt','rt',encoding='utf-8') 
其中的t表示是以文本模式打开文件，在应用程序给操作系统发送数据请求后，
操作系统在硬盘读取二进制编码，然后返还给应用程序，通过open方法，将编码解码成我们看到的字符；
如果是以b模式打开文件的话，open方法不会对操作系统返回的二进制数据作处理，而是直接打印。

f = open('a.txt','rt',encoding='utf-8') 

其中的t表示是以文本模式打开文件，在应用程序给操作系统发送数据请求后，
操作系统在硬盘读取二进制编码，然后返还给应用程序，通过open方法，
将编码解码成我们看到的字符，那么在b模式下打开文件，操作系统返还直接是一串二进制数字

文件的三种打开方式：
只读模式：‘r’
只写方式：'w'
追加模式：'a'
以字节模式打开文件的话，需要注意：
一定要写上‘b’，只能以rb,wb,ab这种形式打开文件，不能省略‘b’。
"""

import base64

with open("D:\\image_1.png","rb") as f:

    base64_data = base64.b64encode(f,read())

    file = open("D:\\my.txt","wt")

    file.write(base64_data)

    file.close()

with open("D:\\my.txt","r") as f:

    base64_data = base64.b64decode(f,read())

    file = open("D:\\image_1.png","wb") #写成图片格式

    file.write(base64_data)

    file.close()

更多的python文件操作：https://www.cnblogs.com/li1992/p/8633417.html 这篇博客写的很详细。

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