MySQL二进制日志分析-代码实现(FORMAT_DESCRIPTION_EVENT)

时间：2021-03-23 16:01:40

如前文概述，MySQL Binlog v3以前版本, 二进制日志文件的第一个事件是START_EVENT_V3, 从v4版本开始第一个事件为FORMAT_DESCRIPTION_EVENT(以下简称FD事件)，替代掉START_EVENT_V3。具体到MySQL服务器版本来说，MySQL 5.0以前版本二进制日志的第一个事件是START_EVENT_V3，而后续版本的第一个事件都是FD事件，由于目前大部分MySQL都跑在5.0+，所以这里不讨论START_EVENT_V3事件，FD事件可以看成是START_EVENT_V3的继承和扩展，是相通的，有兴趣可以虫github 克隆（clone）BinlogMiner的源代码下来参考。

FD事件比较简单，顺带介绍一下BinlogMiner的程序实现，本文可能很拖沓。

文件I/O是编程语言的基本功能，也是编程的基本功。具体到Java来说，传统方式是通过I/O流来进行文件的读写,如"BufferedInputStream"。Java 1.4版本的开始引入新的IO访问方式Java NIO (New IO) ，其中的MappedByteBuffer允许将一个文件通过FileChannel.map，映射成一个内存缓存，跟简单的来说，映射成一个字节数组，可以通过直接访问数组的方式访问文件。这大大简化了文件的随机读写，而且相较于流方式，更接近人的思考方式，还有极高的读写效率。总的来说Java还是很全面的，对于底层的开发也支持很好，NO.1 霸榜多年还是有道理的。BinlogMiner基于MappedByteBuffer实现的。下面介绍的并非BinlogMiner的代码(因为实际代码需要处理很多细节，不适合来说原理)，下面只是举个简单实现能跑的栗子。

只需要简单的3行就可以创建一个MappedByteBuffer：

String binlogFileName = "D:\\build\\binlogs\\5.7.18\\blog.000016";

RandomAccessFile binlogFile = new RandomAccessFile(binlogFileName, "r");

FileChannel binlogFileChannel = binlogFile.getChannel();

MappedByteBuffer blogFileBuffer = binlogFileChannel.map(MapMode.READ_ONLY, 0, binlogFile.length());

最后一行，创建一个将文件(D:\\build\\binlogs\\5.7.18\\blog.000016)映射到MappedByteBuffer，只读模式，范围从第一个字节开始(0)，到文件结束(binlogFile.length())。通过MappedByteBuffer.position()可以获取当前的文件访问的位置，通过MappedByteBuffer.position(int position)可以设置当前文件访问的位置，在概述的时候提到，前4个字节是二进制文件的幻数(magic number)，将访问指针直接跳过，就到了FD事件开始了。

blogFileBuffer.position(4);

int starPos = blogFileBuffer.position(); //记录事件开始位置

这里需要注意的是MappedByteBuffer的position是一个整型，最大的值是Integer.MAX_VALUE。也就是2GB，如果超过2GB，那么就需要重新映射，如：

blogFileBuffer = binlogFileChannel.map(MapMode.READ_ONLY, new_start_position , new_end_position);

这时候MappedByteBuffer的position就是一个相对偏移，需要根据new_start_position_position来获得绝对偏移量，当然对于Binlog不需要担心这个问题，因为截至当前的MySQL 8版本，二进制文件的最大限制还是1GB。

MySQL二进制日志分析-代码实现(FORMAT_DESCRIPTION_EVENT)

1. Common header的解析

根据前文，事件的第一部分是通用头，根据官方文档:
https://dev.mysql.com/doc/internals/en/binlog-event-header.html

Binlog header Payload：

  4  timestamp

  1  event type

  4  server-id

  4  event-size

  if binlog-version > 1:

      4  log pos

      2  flags

接下来代码获取文件头的内容：

1.1.timestamp

前4个字节是该事件的时间戳:

byte[] rawTimestamp = new byte[4];

blogFileBuffer.get(rawTimestamp);

根据文档，timestamp是一个无符号的4字节长度的整型，这里需要注意的2个细节是：
  - Java没有unsigned关键字，没有无符号数，这里需要用第三放的库或者直接实现无符号数。
  - 不同平台，使用不同字节序的概念，如，一个数值，1234，litte-endian存储的是4321,而big-endian存储的是1234。
  - 在Java中，通过4个字节记录一个整型，8个字节记录一个长整型，但在binlog中，为节省空间，提高性能，可能是1个字节，2个字节，3个字节，。。。

在BinlogMiner中，是自己写函数实现的无符号数读取，具体可以看PaserHelper这个工具类，这里就不列出来：

ByteOrder order = ByteOrder.LITTLE_ENDIAN;  //little-endian，小字节序，x86平台都是。

long timestampValue = ParserHelper.getUnsignedLong(rawTimestamp, order); //获得了存储的值；

//这里获得的timestamp是unix timestamp，是基于秒的，而java的Date是基于毫秒(milliseconds)的，所以这里转换要乘以1000.

Date timestamp = new Date(timestampValue * 1000L);

System.out.println(timestamp.toString()); // 这里就获得了可读的事件日期；

1.2. event type

1个字节的无符号数，说明该事件的类型：

byte[] rawEventType = new byte[1];

blogFileBuffer.get(rawEventType);

int eventTypeValue = ParserHelper.getUnsignedInteger(rawEventType, order);

System.out.print(eventTypeValue);

这里输出的事件类型为15，转换成十六进制为0x0F，根据文档：(https://dev.mysql.com/doc/internals/en/binlog-event-type.html)正好是FD事件。

1.3. server-id

MySQL的服务器id，4字节无符号：

byte[] rawServerId = new byte[4];

blogFileBuffer.get(rawServerId);

long serverId = ParserHelper.getUnsignedInteger(rawServerId, order);

1.4. event-size

该事件的长度（字节数），4字节无符号数；

byte[] rawEventSize = new byte[4];

blogFileBuffer.get(rawEventSize);

long eventSize = ParserHelper.getUnsignedInteger(rawEventSize, order);

1.5. log pos

该事件的结束位置，4字节无符号数，v4版本才包含，v4以前的START_EVENT_V3其实也是可以根据event-size计算得log pos的。

byte[] rawLogPos = new byte[4];

blogFileBuffer.get(rawLogPos);

long logPos = ParserHelper.getUnsignedInteger(rawLogPos, order);

1.6. flags

该事件的标志（https://dev.mysql.com/doc/internals/en/binlog-event-flag.html）

byte[] rawFlags = new byte[2];

blogFileBuffer.get(rawFlags);

long flags = ParserHelper.getUnsignedInteger(rawFlags, order);

至此，事件的通用头分析结束。

2. Event Body

Common Header后就是事件内容（Event Body），先看官方定义：

FORMAT_DESCRIPTION_EVENT：A format description event is the first event of a binlog for binlog-version 4. It describes how the other events are layed out.

Payload:

  2             binlog-version

  string[50]    mysql-server version

  4             create timestamp

  1             event header length

  string[p]     event type header lengths

注意：这里的文档写的是Payload，但实际分析的时候会发现，应该理解为前文概述中的post header。实际的playload根据版本不同为1个字节，或者0个字节，用于标识CRC算法，先做个引子，后文会详细说明。

2.1.binlog-version

这里自描述了该二进制日志文件的版本，2个字节无符号数：

byte[] rawBinlogVersion = new byte[2];

blogFileBuffer.get(rawBinlogVersion);

int binlogVersion =ParserHelper.getUnsignedInteger(rawBinlogVersion, order);

System.out.print(binlogVersion); //--> 输出4，v4版本

2.2. mysql-server version

记录了服务器的版本，50个字节，字符串类型。

byte[] rawserverVersion = new byte[50];

blogFileBuffer.get(rawserverVersion);

String serverVersion = new String(rawserverVersion).trim();

System.out.print(serverVersion); //--> 输出 5.7.18-15-log

2.3. create timestamp

二进制文件创建的事件戳。4字节无符号数：

byte[] rawCreateTimestamp = new byte[4];

blogFileBuffer.get(rawCreateTimestamp);

long createTimestampValue = ParserHelper.getUnsignedInteger(rawCreateTimestamp, order);

Date createTimestamp = new Date(createTimestampValue * 1000L);

2.4. event header length

通用头(Common header)的长度, 1个字节，无符号数。

byte[] rawCommonHeaderSize = new byte[1];

blogFileBuffer.get(rawCommonHeaderSize);

int commonHeaderSize = ParserHelper.getUnsignedInteger(rawCommonHeaderSize, order);

System.out.print(commonHeaderSize); //--> 输出是19，除了v1版本，其他版本都是固定的19个字节。

2.5. event type header lengths

这里的是每个事件的post header的长度的字节数组，每一个事件一个字节。
首先这个数组长度不是固定的(每个版本包含的事件数很可能是不同的)，还可能包含checksum部分，前文说过，在MySQL 5.6.2版本开始引入Checksum, 这里可能还有Checksum的信息。这部分解析就需要些技巧，首先假设“event type header lengths”一直到事件结束。

int pos = blogFileBuffer.position(); //get current position;

byte[] remainBytes = new byte[logPos - pos]; //根据当前的位置和结束位置，计算出该事件剩余的字节数

blogFileBuffer.get(remainBytes);

那么根据这个数组，FD事件的Post Header的长度是多少？根据官方文档，可以根据(事件的编号-1)作为索引获取：

byte rawFdPostHeaderLength = remainBytes[0x0f - 1]; //FD event = 0x0f

int fdPostHeaderLength = rawFdPostHeaderLength & 0xFF; //这里是byte转无符号int

System.out.println(fdPostHeaderLength); //--> FD的post header长度为95个字节。

可以通过log pos和post header来计算出checksum部分的长度，其中根据官方文档，用1个字节记录checksum类型，剩下的为checksum的值：

long crcSize = logPos - (starPos + 19 + fdPostHeaderLength); // 输出结构--> 5 (1 byte crc type + 4 byte crc value)

所以实际的Post header数组为：

byte[] postHeaderSizeArray = Arrays.copyOfRange(remainBytes, 0, remainBytes.length-5);

2.6. checksum算法

所以checksum的类型，和checksum的值为：

int crcType =remainBytes[postHeaderSizeArray.length] & 0xff;

System.out.println(ParserHelper.getHexString(crcValue)); // --> = 1, 根据文档也就是CRC32

byte[] crcValue = Arrays.copyOfRange(remainBytes, remainBytes.length-(5-1), remainBytes.length);

System.out.println(ParserHelper.getHexString(crcValue));

//--> 本案例的输出为F2FABAC5，可以通过mysqlbinlog比对(0xc5bafaf2), 注意，因为是little-endian平台，这里需要倒过来。

至此，第一个事件分析完毕。最后附上完整代码(注意：ParserHelper来自于BinlogMiner)：

import java.io.IOException;

import java.io.RandomAccessFile;

import java.nio.ByteOrder;

import java.nio.MappedByteBuffer;

import java.nio.channels.FileChannel;

import java.nio.channels.FileChannel.MapMode;

import java.util.Arrays;

import java.util.Date;

import org.littlestar.mysql.binlog.parser.ParserHelper;

public class T2 {

    public static void main(String[] args) throws IOException {

        String binlogFileName = "D:\\build\\binlogs\\5.7.18\\blog.000020";

        RandomAccessFile binlogFile = new RandomAccessFile(binlogFileName, "r");

        FileChannel binlogFileChannel = binlogFile.getChannel();

        MappedByteBuffer blogFileBuffer = binlogFileChannel.map(MapMode.READ_ONLY, 0, binlogFile.length());

        //skip 4 bytes image number;

        blogFileBuffer.position(4);

        int starPos = blogFileBuffer.position();

        //Common Header..

        byte[] rawTimestamp = new byte[4];

        blogFileBuffer.get(rawTimestamp);

        ByteOrder order = ByteOrder.LITTLE_ENDIAN;

        long timestampValue = ParserHelper.getUnsignedLong(rawTimestamp, order);

        Date timestamp = new Date(timestampValue * 1000L);

        byte[] rawEventType = new byte[1];

        blogFileBuffer.get(rawEventType);

        int eventTypeValue = ParserHelper.getUnsignedInteger(rawEventType, order);

        byte[] rawServerId = new byte[4];

        blogFileBuffer.get(rawServerId);

        long serverId = ParserHelper.getUnsignedInteger(rawServerId, order);

        byte[] rawEventSize = new byte[4];

        blogFileBuffer.get(rawEventSize);

        long eventSize = ParserHelper.getUnsignedInteger(rawEventSize, order);

        byte[] rawLogPos = new byte[4];

        blogFileBuffer.get(rawLogPos);

        int logPos = ParserHelper.getUnsignedInteger(rawLogPos, order);

        byte[] rawFlags = new byte[2];

        blogFileBuffer.get(rawFlags);

        int flags = ParserHelper.getUnsignedInteger(rawFlags, order);

        //Event Body

        byte[] rawBinlogVersion = new byte[2];

        blogFileBuffer.get(rawBinlogVersion);

        int binlogVersion = ParserHelper.getUnsignedInteger(rawBinlogVersion, order);

        byte[] rawserverVersion = new byte[50];

        blogFileBuffer.get(rawserverVersion);

        String serverVersion = new String(rawserverVersion).trim();

        byte[] rawCreateTimestamp = new byte[4];

        blogFileBuffer.get(rawCreateTimestamp);

        long createTimestampValue = ParserHelper.getUnsignedInteger(rawCreateTimestamp, order);

        Date createTimestamp = new Date(createTimestampValue * 1000L);

        byte[] rawCommonHeaderSize = new byte[1];

        blogFileBuffer.get(rawCommonHeaderSize);

        int commonHeaderSize = ParserHelper.getUnsignedInteger(rawCommonHeaderSize, order);

        int pos = blogFileBuffer.position(); //get current position;

        byte[] remainBytes = new byte[logPos - pos];

        blogFileBuffer.get(remainBytes);

        byte rawFdPostHeaderLength = remainBytes[0x0f - 1]; //FD event = 0x0f

        int fdPostHeaderLength = rawFdPostHeaderLength & 0xFF; //

        System.out.println(fdPostHeaderLength);

        long crcSize = logPos - (starPos + 19 + fdPostHeaderLength); // --> 5 (1 byte crc type + crc value)

        byte[] postHeaderSizeArray = Arrays.copyOfRange(remainBytes, 0, remainBytes.length-5);

        int crcType =remainBytes[postHeaderSizeArray.length] & 0xff;

        byte[] crcValue = Arrays.copyOfRange(remainBytes, remainBytes.length-4, remainBytes.length);

        System.out.println(ParserHelper.getHexString(crcValue));

        binlogFileChannel.close();

        binlogFile.close();

    }

}

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