Python测试开发-浅谈如何自动化生成测试脚本

时间:2021-06-05 15:57:55

Python测试开发-浅谈如何自动化生成测试脚本

原创: fin  测试开发社区  前天

阅读文本大概需要 6.66 分钟。

一 、接口列表展示,并选择

在右边,点击选择要关联的接口,区分是否要登录,如需登录,在选择接口栏下,点击登录按钮,即选择了该接口。如下图1所示:

Python测试开发-浅谈如何自动化生成测试脚本

▲图1

二、 自动生成Jmeter文件

点击“生成jmeter文件”按钮,如下图2:

后台会自动根据选择关联的接口,并自动生成Jmeter文件

Python测试开发-浅谈如何自动化生成测试脚本

▲图2

部分后台函数内容,如下图3:

Python测试开发-浅谈如何自动化生成测试脚本

▲图3

三、 设置脚本参数

在界面设置并发数、 循环次数、 运行时间等,如下图4:

Python测试开发-浅谈如何自动化生成测试脚本

▲图4

四、 查看脚本文件

点击“下载”按钮,可以查看jmeter脚本文件,可以用jmeter打开,并查看各接口及参数等配置是否正确。

Python测试开发-浅谈如何自动化生成测试脚本

▲图2

部分后台函数内容,如下图5:

Python测试开发-浅谈如何自动化生成测试脚本

▲图5

五、执行测试

点击“测试开始”按钮,即执行测试,并在状态:-,显示测试进行中,测试已完成等状态。

Python测试开发-浅谈如何自动化生成测试脚本

▲图2

部分后台函数内容 ,如下图6:

Python测试开发-浅谈如何自动化生成测试脚本

▲图6

六、 测试报告

点击“查看结果”按钮,查看测试报告,如下图7所示:

Python测试开发-浅谈如何自动化生成测试脚本

▲图2

Python测试开发-浅谈如何自动化生成测试脚本

▲图7

-----------------------------------------------------------------------

生成locust脚本的部分与jmeter思路和原理是完全一样的,这里就不详细介绍了。

Python测试开发-浅谈如何自动化生成测试脚本

1 自动生成locust文件;

2 启动locust服务;

3 测试开始,并查看测试执行情况。