基础
1.查看所有数据库：
show dbs
2.选择数据库：
use test
3.查看数据库中有哪些集合：
show collections
如下图：
查询
1.查看集合中有哪些数据，其中abc为集合名称：
2.为查询添加过滤条件a=2：
3.指定查询结果集中包含的字段，如下查询仅包含字段a/b，注意，此处除了_id字段外，其他字段要么全是1，要么全是0：
4.综合示例：
db.kpiRecord.find(
{
cellCode:"48BF74_12020000051TST0001",
startTime: {
$gte: new ISODate("2018-06-01T00:00:00Z")
},
startTime: {
$lt: new ISODate("2018-06-01T01:00:00Z")
}
},
{
_id:,
cellCode:,
startTime:,
kpiNameLalalalala0000:
}
)
如下图：
插入
1.添加一条记录：
db.abc.insertOne({"" : "123-val", "a" : , "b" : })
如下图：
2.添加多条记录：
db.abc.insertMany([
{"" : "123-val0", "a" : , "b" : },
{"" : "123-val1", "a" : , "b" : }
])
如下图：
更新
按筛选条件更新数据：
db.abc.updateMany(
{
a: {$gt : }
},
{
$set: {"b": , "": }
}
)
如下图：
删除
1.根据条件删除集合中的数据：
db.abc.deleteMany({
a : {$gte : }
})
如下图：
2.删除集合，其中abc为集合名称：
3.删除数据库，其中pm为数据库名称：
聚合
先根据cellCode字段和startTime字段进行筛选，再根据cellCode进行聚合，计算出总和、最大值、最小值、平均值，其中pretty()方法只是为了以更整齐的方式显示结果：
db.kpiRecord.aggregate([
{
$match: {
cellCode:"48BF74_12020000051TST0001",
startTime: {$gte: new ISODate("2018-06-01T00:00:00Z")},
startTime: {$lt: new ISODate("2018-06-01T01:00:00Z")}
}
},
{
$group: {
_id: "$cellCode",
count: { $sum: },
sum: {$sum: "$kpiNameLalalalala0000"},
max: {$max: "$kpiNameLalalalala0000"},
min: {$min: "$kpiNameLalalalala0000"},
avg: {$avg: "$kpiNameLalalalala0000"}
}
}
]).pretty()
如下图：
限制条件：
(1).结果集document大小限制：结果集中，每一个document的大小不得超过16M。注意仅是限制结果集，处理过程中，document的大小是可以超过这个限制的。
(2).内存限制：Stages所能使用的内存不能超过100M。对于一些数据量较大的聚合计算，100M不够用，这时，需要指定allowDiskUse属性，从而允许MongoDB向临时文件中写数据。注意，对于$graphLookup操作符，allowDiskUse不生效。
另外，这里介绍的聚合方式是pipeline，最基本的聚合方式，MongoDB还有更复杂但也更强大的聚合方式，如Map-reduce，具体可查阅官方文档。
脚本导入
官方文档的链接：
https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/write-scripts-for-the-mongo-shell/
语法差异
1.有一些语句，在mongo shell中可以执行，但在脚本中是无法执行的，需要换一种写法。下表中列出了转换写法。
2.查询语句，需要按如下方式书写：
cursor = db.collection.find();
while ( cursor.hasNext() ) {
printjson( cursor.next() );
}
示例
1.写一个脚本，如下是一个示例：
db.abc.updateMany({"field_a":"a-v-0"}, { $set: {"field_b": "update-newodododo"} })
db.abc.insertMany([
{ "field_a" : "js-new-a", "field_b" : "js-new-b", "field_c" : "js-new-c" },
{ "field_a" : "js-new-a-1", "field_b" : "js-new-b-1", "field_c" : "js-new-c-1" }
])
2.导入脚本，有两种方式：一是从命令行直接执行导入，二是先登入mongo shell再执行导入
2.1.第一种方式，命令行直接导入：
mongo -u "username" -p "password" --authenticationDatabase="admin" ./mongo-operation-script.js
2.2.第二种方式，从mongo shell执行导入：
load("/root/mongo-operation-script.js")