Python定义了丰富的数据类型，包括：
数值型：int, float, complex
序列：(iterable) str, unicode, tuple, list, bytearray, buffer, xrange
集合：set, fronzeset
映射：dict
文件：file
布尔值：True、False 和 bool() 函数，其中 bool() 函数将一个值转变成布尔对象 True 或 False 。
可调用对象：凡是可以使用 x() 调用 x 的对象 x ，称为可调用的，x 可以是类型、函数、类型中定义了 __call__() 方法的实例等。
None：
memoryview：memoryview对象是Python2.7的新增对象，允许Python代码访问一个支持缓冲协议（buffer protocol）的对象它的内部数据，然后可以将其转变为字节字符串或字符对应ASCII值的列表等。
上下文管理器：上下文管理器用在 with 语句中，上下文管理协议（context management protocol）包括了 contextmanager.__enter__() 和 contextmanager.__exit__(exc_type, exc_val, exc_tb) 两个方法。
装饰器：装饰器实际上就是高阶函数，属于函数式编程的范畴，得益于Python中“一切皆对象”的思想，装饰器接受函数对象作为参数，返回的则是一个修改后的函数对象。
其他：
python中，模块、类型、函数、实例、都是对象，可谓一切皆对象，此外，还有 code 对象， Type 对象即一个对象所属的类型，通过 type() 函数来获取；
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类型 |
名称 | 构造方法 | 介绍 |
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basestring |
抽象的（不能实例化）的类型，是str和unicode类型的基类型，可以通过isinstance(x, basestring)来判断x是不是str或者unicode类型。 | ||
| bool | bool(x) |
用来计算表达式x并返回x是True还是False。bool是int的子类，只有两个实例：True和False，True和False的值分别为1和0，但str(True)和str(False)的值分别是'True'和'False'。 |
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| buffer | buffer(obj, offset=0, size=-1) |
obj必须是string或者是array，该函数返回一个从offset开始，大小为size的obj的部分只读的buffer对象，如果size<0，或者obj的大小小于size，则会从offset开始直达obj结尾。 |
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| classmethod | 类方法 | classmethod(function) |
返回一个类方法，只能在类的定义中使用，可以用@classmethod替代。 |
| code | 代码对象 | compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]]) |
code 对象一般通过内置函数 compile() 方法创建，也可以通过一个函数的func_code属性查看，关于code对象的细节，在下文介绍。 |
| complex | 复数 | complex(real, imag=0) | |
| dict | 字典 | dict(x={}) |
如果参数x是一个字典，那么返回它的一个拷贝，参数x也可以是一个可迭代对象，其中每一个元素是一个二元组，如：x = [('a', 1), ('b', 2)] |
| enumerate | 枚举 | enumerate(iterable, start=0) |
从一个可迭代对象生成一个新的迭代器，这个迭代器的每一个item都是一个二元组，二元组的首元是从start开始连续递增的下标，而二元组的次元是参数可迭代对象从一个开始的内部元素。 |
| open | 文件 | open(filename, mode='r', bufferzies=-1) |
以参数mode形式打开指定的filename，返回一个file对象。 |
| float | 浮点型 | float(x) |
把数字或合适的字符串转换成浮点数。 |
| frozenset | frozenset(seq=[]) |
返回一个冻结集合对象，关于set和frozenset的讨论请见 这篇博文。 |
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| int | 整型 | int(x[, radix]) |
将数字或合适的字符串转换成整数，当x是一个字符串时，radix需要指定，表示转换时的基数，默认是10，实际上转换基数可以介于2和36之间 |
| list | 列表 | list(seq=[]) |
如果参数seq是一个列表，则返回它的拷贝；参数seq必须是一个可迭代对象，list()返回和这个可迭代对象具有相同顺序相同元素的列表。 |
| long | 长整型 | long(x [, radix]) |
将数字或合适的字符串转换成长整数 |
| object | object() |
返回一个最基本的类型的新实例。 |
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| property | 属性 | property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None) | 只能在类定义中使用，通常使用装饰器@property |
| reversed | reversed(seq) |
返回一个迭代器，这个迭代器和序列seq有着相反的元素对象，这个方法不会改变参数seq |
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| set | 集合 | set(seq=[]) |
返回一个set对象，set对象是可变的，如果seq是一个set对象，那么set(seq)返回它的拷贝，关于内置类型set和frozenset的详细讨论参考这篇博文 |
| slice | 切片 | slice([start, ] stop[, step]) |
返回一个slice对象， |
| staticmethod | 静态方法 | staticmethod(function) | 只在类定义中调用，返回一个静态方法对象，或使用装饰器@staticmethod |
| str | plain string | str(obj) |
如果obj本身就是str类型的，则返回obj对象；否则，返回obj对象的面向读者的形式，主要区别于repr面向python解释器的形式 |
| super | super(cls, obj) |
返回参数obj的父类的对象，obj必须是cls或cls子类的实例，这个方法主要用于调用父类的方法，这个函数只在方法代码中调用 |
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| tuple | 元组 | tuple(seq) |
如果seq就是tuple对象，则返回它的拷贝；否则，返回一个和seq具有相同顺序相同元素的tuple对象，seq必须是一个可迭代对象 |
| type | type(obj) |
type(x)等价于x.__class__，即x所属的类型对象。 type 本身是一个内置的类型，也可以作为一个工厂对象，返回的是类型对象。Python中的类型对象只要支持相等与否的比较（equality comparison）和字符串表现形式即可。 按照面向对象的特点，类型对象又常常是可调用的，比如内置的 int, float, list 等等，调用这些对象可以创建他们的实例，同时类型对象可以被继承（subclass），这都是类型的基本特征。 |
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| unicode | unicode string | unicode(string [,codec, [, errors]]) | 返回一个unicode字符串对象 |
| xrange | xrange([start, ] stop [,step=1]) |
range()返回一个列表对象，xrange()则返回一个可迭代的xrange对象，这个对象不像range()返回的list那样将所有的元素都事先生成好放在内存中，而是在迭代的过程中每次生成一个，从而对于遍历大数据量的数字序列时，xrange在内存上具有显著优势。Python 3以后，不再使用xrange这个概念，而是将range基于Python 2中的xrange改良，使得Python 3 中range的功能更强大。 |
Python中的 code 对象
我们首先看一下内置函数 compile() 的介绍：
compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]]) -> code object Compile the source string (a Python module, statement or expression) into a code object that can be executed by the exec statement or eval().
The filename will be used for run-time error messages.
The mode must be 'exec' to compile a module, 'single' to compile a single (interactive) statement, or 'eval' to compile an expression.
The flags argument, if present, controls which future statements influence the compilation of the code.
The dont_inherit argument, if non-zero, stops the compilation inheriting the effects of any future statements in effect in the code calling compile; if absent or zero these statements do influence the compilation, in addition to any features explicitly specified.
总结起来就是：
compile()函数用于构造一个 code 对象，code对象可以作为 exec() 和 eval() 的参数；
对于任意一个Python函数而言，其 func_code 属性就是一个 code 对象，该对象是不可调用的，但是可以将它绑定给另一个具有相同参数个数的函数对象，从而创建一个新的函数对象：
>>> f = lambda x, y: x + y
>>> f.func_code
<code object <lambda> at 0000000001D74530, file "<stdin>", line 1>
>>> code_obj = f.func_code
>>> def g(x, y): pass
...
>>> g.func_code = code_obj
>>> g(1, 9)
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原本我们是没有定义函数 g 的函数体的，但是通过替换它的 func_code 属性，可以将不可调用的 code 对象替换成一个可调用的函数，是不是有一种金蝉脱壳的感觉呢。
Python的 types 模块
types模块的属性是 Python的内置类型，包括：
>>> dir(types)
['BooleanType', 'BufferType', 'BuiltinFunctionType', 'BuiltinMethodType', 'ClassType', 'CodeType', 'ComplexType', 'DictProxyType', 'DictType', 'DictionaryType', 'EllipsisType', 'FileType', 'FloatType', 'FrameType', 'FunctionType', 'GeneratorType', 'GetSetDescriptorType', 'InstanceType', 'IntType', 'LambdaType', 'ListType', 'LongType', 'MemberDescriptorType', 'MethodType', 'ModuleType', 'NoneType', 'NotImplementedType', 'ObjectType', 'SliceType', 'StringType', 'StringTypes', 'TracebackType', 'TupleType', 'TypeType', 'UnboundMethodType', 'UnicodeType', 'XRangeType', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__']
如何知道这些属性其实是 Python 的内置类型呢？
例如：
>>> types.DictionaryType
<type 'dict'>
>>> types.DictType
<type 'dict'>
>>> type({})
<type 'dict'>
可见，types.DictType 和 types.DictionaryType 其实就是内置类型 dict，也就是 type({}) 。
Python 类型的方法查找路径（Method Resolution Order）
Python支持多重继承，当引用一个继承了多个类型的实例的属性时，如何确定属性、方法的查找顺序，称为方法查找路径。
Python中一个继承自多个类型的类使用一种称为 C3 的方法查找路径（The Python 2.3 Method Resolution Order），通过一个自定义类型的 __mro__ 属性可以查看该类型的方法查找路径：
>>> class D(object):
... d = 100
...
>>> class B(D):
... pass
...
>>> class C(D):
... pass
...
>>> class A(B, C): pass
...
>>> A.__mro__
(<class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.D'>, <type 'object'>)
在Python中，只能查看一个类型（而不是实例）的 __mro__ 属性，该属性是只读的，其中各个类型显示的顺序，就是当访问该类型的属性、方法时查找的顺序。
对于一个实例而言，如果实例中绑定了某个属性，那么在属性查找时，实例绑定的属性先于类中定义的属性。
Python 中的 metaclass
- metaclass 是 class 对象的“类型”，class 对象则是 metaclass 对象的实例，从而可以在 metaclass 中控制 class 的创建过程；
- 要定义一个 metaclass M，只要令 M 继承自内置类型 type 即可；
- 要为类型 C 指定其 metaclass 为 M，只要在 C 的 class body 中添加 __metaclass__ = M 即可；
- M 在 创建 C 的时候，首先通过 M.__new__(M, namestring, t, d) 新建一个实例 C，然后通过 M.__init__(C, namestring, t, d) 初始化这个新的 class 对象 C。其中，namestring 是新创建类型的名称，t是一个元组，包括在定义 C 时指定的它的基类，d 就是要为 C 添加的属性字典。
Python中 type 和 object 的关系与区别
Python 中有两个非常有趣的概念——type 和 object，这里梳理一下他们的关系：
- type 是自己的实例（所以type是一个内置的类型，也是自己的实例。。。）；
- type 是一个可以用来创建新的类型的 metaclass；所以他是Python中一切其他类型的 类型（对应于__class__属性）；
- object 是 type 的实例，而作为类型，type 又继承了 object。。。所以 object 是所有一切其他Python类型的 基类（对应于__base__属性）；
- 因此对于一个类型对象而言，它的基类是 object ，而它的类型则是 type，这是两个概念；
怎么样，够晕吧，下面的例子可以解释他们之间的关系，
例如：
>>> isinstance(object, type)
True
>>> issubclass(type, object)
True
>>> type(object)
<type 'type'>
>>> type(type)
<type 'type'>
>>> object.__base__
>>> type.__base__
<type 'object'>
>>>
这里挂上一张示意图，其中实线箭头代表类型继承，虚线箭头则代表实例化，从而可以看出其中的一致性。
关于这个鸡生蛋蛋生鸡的有趣讨论，可以参考：http://www.cnblogs.com/txw1958/archive/2012/11/30/Python-Types-and-Objects.html
所有的序列（Sequence）都是可迭代的（Iterable），但是可迭代对象却不止Sequence：
- 序列一定是有序的，但是可迭代对象却不一定，例如set对象，可以被遍历，但是却无序，因此无法索引，切片等。