之前是一直没有听过explain这个关键字的， 最近因为项目中总是会有慢查询的一些操作， 所以请教了旁边的同事帮忙排查下原因， 看到同事用explain来分析一些sql语句， 感觉好像发现了新大陆一样。
于是自己也来学习下并总结自己学到的一些知识，如有问题欢迎拍砖。
首先来做个测试， 我这里有一张表： t_jiakao_keyword, 数据量在60W左右。
1， select * from t_jiakao_keyword
然后使用explain进行各种查询：
通过主键id去查询，其中有几个关键的指标需要关注：
首先看下 type 这列的结果，如果有类型是 ALL 时，表示预计会进行全表扫描（full table scan）。通常全表扫描的代价是比较大的，建议创建适当的索引，通过索引检索避免全表扫描。此外，全索引扫描（full index scan）的代价有时候是比全表扫描还要高的，除非是基于InnoDB表的主键索引扫描。
再来看下 Extra 列的结果，如果有出现 Using temporary 或者 Using filesort 则要多加关注：
Using temporary，表示需要创建临时表以满足需求，通常是因为GROUP BY的列没有索引，或者GROUP BY和ORDER BY的列不一样，也需要创建临时表，建议添加适当的索引。
Using filesort，表示无法利用索引完成排序，也有可能是因为多表连接时，排序字段不是驱动表中的字段，因此也没办法利用索引完成排序，建议添加适当的索引。
Using where，通常是因为全表扫描或全索引扫描时（type 列显示为 ALL 或 index），又加上了WHERE条件，建议添加适当的索引。
暂时想到上面几个，如果有遗漏，以后再补充。
其他状态例如：Using index、Using index condition、Using index for group-by 则都还好，不用紧张。
最后放出所有字段的一些说明及含义。sql查询最重要的是合理使用索引， 关键点还是在索引！
