解密for循环工作机制之迭代器，以及生成器、三元表达式与列表解析、解压序列

时间：2022-03-13 16:03:27

本节内容

1.迭代器协议与for循环

2.三元表达式

3.解压序列

4.列表解析

5.生成器

迭代器协议与for循环

1.迭代器协议是指：对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中下一项，要么引起异常报错（因为迭代到头了，只能往后走不能倒退）

2.可迭代对象：实现了迭代器协议的对象（其实python中所有对象都不是可迭代对象，如何实现:对象内部定义一个__iter__方法）

3.协议就是一种约定，可迭代对象实现了迭代器协议，python内部工具（如for循环，sum，max等）使用迭代器协议访问对象。

i = [,,,]

a = i.__iter__()       #将i变成可迭代对象

print(a.__next__())             #

print(a.__next__())             #

print(a.__next__())             #

print(a.__next__())             #

那么for 循环是怎么做的呢？


for循环做了两件事，第一件事就是把传入for循环对象使用__iter__方法，使其变成可迭代对象，之后每次使用都引用了__next__方法

第二件事就是：next到头，也就是迭代到头了会报错嘛，而for循环就自动为我们处理了报错

for a in i:

    print(a)

注意：while循环的工作机制并不是迭代循环，而是索引循环，所以不能循环字典、集合、文件等迭代对象，使用for循环，还能节省内存因为遍历一个扔一个

三元表达式

l = ['鸡蛋%s' %i for i in range(10) if i>5 ]

print(l)

三元表达式其实就是简略式编程

name = 'ecohboy'

a = '帅哥'if name == 'ecohboy' else 'sb'

print(a)

if 左边为若真的操作，中间是判断语句，右边为否则操作 但只适用于简单逻辑。

列表解析

l = ['鸡蛋%s' %i for i in range(10) if i>5 ]

print(l)

解压序列

l = [1,2,3,4,5,6,7]

a,*b,c = l

print(a,b,c)

解压序列就是一一对应取值，但用这种方法可以不通过索引也可以取到开头与结尾的值

生成器

生成器可以理解为一个数据类型，但他自动实现了迭代器协议（不用调用__iter__方法）所以生成器就是可迭代对象

1.生成器函数配合yeild（返回值）使用：

def test():

    yield 1

    yield 2

    yield 3

    yield 4

g = test()

print(g)

print(g.__next__()) #1

print(g.__next__()) #2

print(g.__next__()) #3

print(g.__next__()) #4

2.生成器表达式

laomuji = ('鸡蛋%s' %i for i in range(10))

print(laomuji.__next__())  #鸡蛋0

print(laomuji.__next__())  #鸡蛋1

print(laomuji.__next__())

print(laomuji.__next__())

生成器表达式实际就是把列表解析【】改成（）

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