Django_缓存

时间:2022-02-28 15:33:00

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Django缓存的介绍

配置(settings.py设置不同缓存介质)

应用(全局、视图函数、模板)

实测

Django缓存的介绍

除了Django这个web框架之外、其他框架都没有缓存。Django的配置一下就可以使用。

Django中提供了5种缓存方式:

    • 开发调试(缓存哪里都不放,只都配置好,测试用)
    • 内存
    • 文件
    • 数据库
    • Memcache缓存
      • (使用 python-memcached模块 连接memcache)
      • (使用 pylibmc模块 连接memcache)

配置(settings.py设置不同缓存介质)

官网:https://docs.djangoproject.com/en/1.9/topics/cache/

http://docs.30c.org/djangobook2/chapter15/

开发调试

# 此为开始调试用,实际内部不做任何操作
# 配置:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认剔除1/3)
},
'KEY_PREFIX': '', # 缓存key的前缀(默认空)
'VERSION': 1, # 缓存key的版本(默认1)
'KEY_FUNCTION' 函数名 # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】)
}
} # 自定义key 名
def default_key_func(key, key_prefix, version):
"""
Default function to generate keys. Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
function with custom key making behavior.
"""
return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key) def get_key_func(key_func):
"""
Function to decide which key function to use. Defaults to ``default_key_func``.
"""
if key_func is not None:
if callable(key_func):
return key_func
else:
return import_string(key_func)
return default_key_func

开发调试

内存

# 此缓存将内容保存至内存的变量中
# 配置:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
'LOCATION': 'unique-snowflake',
}
} # 注:其他配置同开发调试版本

内存

文件

# 此缓存将内容保存至文件
# 配置:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
# 'LOCATION': os.path.join(BASE_DIR,'cache'),
}
}
# 注:其他配置同开发调试版本

文件

数据库

# 此缓存将内容保存至数据库
# 配置:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
}
}
# 注:执行创建表命令 python manage.py createcachetable

数据库

Memcache(python-memcached模块)

# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}
CACHES = { # 连接本地cookie
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
}
}
# 可以配置多个,连接多个memcache
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
# ('172.19.26.240:11211',10) 调权重
# ('172.19.26.242:11211',11) 调权重,memcache模块实现的
]
}
}

Memcache(python-memcached模块)

Memcache缓存(pylibmc模块)

# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
]
}
}

Memcache缓存(pylibmc模块)

注意:以上配置均可CACHES中同时配置,只需配置不一样的名字即可

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
'LOCATION': 'unique-snowflake',
},
'file': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
# 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', # 这个是文件夹的路径
'LOCATION': r'D:\Python相关\过程project\django复习\first_review\testcaches\caches_files',#windows下的示例
}
} CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = "file" # 只需设置使用的别名的即可

CACHES下多个配置

补充:redis

 pip install django-redis
apt-get install redis-server 然后在settings.py 里面添加CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'redis_cache.cache.RedisCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:6379',
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "redis_cache.client.DefaultClient",
},
}

应用(全局、视图函数、模板)

@cache_page(15) #超时时间为15秒,这15秒是暂存的状态,当过了15秒又是新状态了

全局

"""
'django.middleware.cache.UpdateMiddleware',
服务端响应response时作用 查看是否有缓存,如果没有则写入缓存,否则直接返回给客户端 'django.middleware.cache.FetchFormCacheMiddleware',
客户端请求request时作用 查看是否有缓存,如果有不经过views直接返回,否则进入views视图执行函数获取缓存 客户端第一次发出请求是通常是没有缓存的,
因此request请求由中间件FetchForm经过检查没有缓存后进入views
然后response携带缓存到中间件Update后写入缓存,再返回给客户端
""" # 使用中间件,经过一系列的认证等操作,
# 如果内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户,
# 当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,
# 如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存,从而实现全站缓存
MIDDLEWARE = [
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', # 只有process_response
# 其他中间件...
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', # 只有process_view
] CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = 'default' #用来存储的缓存别名,多CACHES配置了多个缓存配置,则用此配置进行设置
CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = 0 #所有页面默认缓存时间,默认600
CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX ='www.demo.com' #关键的前缀,当多个站点使用同一个配置的时候,这个可以设置可以避免发生冲突,一般设置为网站域名
CACHE_MIDDLEWARE_ANONYMOUS_ONLY = False #那么只有匿名的请求会被缓存,这是一个禁用缓存非匿名用户页面的最简单的做法,注意确保已经启用了Django用户认证中间件

全局

单独视图缓存(views函数缓存)

cache_page只接受一个参数和两个关键字参数
注意:cache_page装饰器的方式,即使没有设置缓存中间件,只要设置的缓存方式,也一样可以缓存
timeout是缓存时间,以秒为单位
cache:指定使用你的CACHES设置中的哪一个缓存后端
key_prefix:指定缓存前缀,可以覆盖在配置文件中CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX的

参数说明

方式一 FBV
from django.views.decorators.cache import cache_page @cache_page(60 * 15)
def my_view(request):
... 方法二 CBV
from django.views.decorators.cache import cache_page
from django.utils.decorators import method_decorator
from django.views import View class Index(View):
@method_decorator(cache_page(5))
def get(self,request):
.... 方式三:
from django.views.decorators.cache import cache_page urlpatterns = [
url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),
]

单独视图缓存

局部视图缓存(模版局部缓存)

a. 引入TemplateTag

        {% load cache %}

b. 使用缓存

        {% cache 5000 缓存key %}  //单位秒
缓存内容
{% endcache %}

局部视图缓存

实测

全局

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION': os.path.join(BASE_DIR,'cache'),
}
}
# CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""
CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = 5
# CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""

settings.py

from django.shortcuts import render,HttpResponse
import time
from django.views.decorators.cache import cache_page # @cache_page(60 * 15) # 15分钟:60秒 * 15
# @cache_page(5) # 5秒
# def index(request):
# ctime = time.time()
# print(ctime)
# return render(request,"index1.html",{"ctime":ctime}) def index(request):
ctime = time.time()
print(ctime)
return render(request,"index1.html",{"ctime":ctime})

views.py

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h2>{{ ctime }}</h2>
</body>
</html>

index1.html

Django_缓存

Django_缓存

Django_缓存

单独视图缓存(文件缓存)

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION': os.path.join(BASE_DIR,'cache'), # 新建文件夹 cache
}
}

settings.py

from django.shortcuts import render,HttpResponse
import time
from django.views.decorators.cache import cache_page # @cache_page(60 * 15) # 15分钟:60秒 * 15
@cache_page(5) # 5秒
def index(request):
ctime = time.time()
print(ctime)
return render(request,"index1.html",{"ctime":ctime})

views.py

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h2>{{ ctime }}</h2>
</body>
</html>

index1.html

Django_缓存

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cache文件夹多了一些缓存数据

Django_缓存

局部视图缓存(文件缓存)

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION': os.path.join(BASE_DIR,'cache'),
}
}

settings.py

from django.shortcuts import render,HttpResponse
import time
from django.views.decorators.cache import cache_page # @cache_page(60 * 15) # 15分钟:60秒 * 15
# @cache_page(5) # 5秒
# def index(request):
# ctime = time.time()
# print(ctime)
# return render(request,"index1.html",{"ctime":ctime}) def index(request):
ctime = time.time()
print(ctime)
return render(request,"index2.html",{"ctime":ctime})

views.py

{% load cache %}
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h3>{{ ctime }}</h3>
{% cache 5 "kkk" %}
<h3>{{ ctime }}</h3>
{% endcache %}
</body>
</html>

index2.html

Django_缓存

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Django_缓存

使用Memcache缓存

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': '1.1.1.39:12000',
"TIMEOUT":5,
}
}
# CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""
CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = 5
# CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""

settings.py

实测有效。

参考or转发

https://blog.csdn.net/fgf00/article/details/54319791