1.Sparse Coding稀疏编码
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UFLDL Sparse Coding
2.Sparse Filtering稀疏滤波
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3.Sparse Autoencoder稀疏自编码
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Denosing Autoencoder训练过程代码详解
4.K-means K聚类
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机器学习中的算法:K-means聚类
5.GMM 高斯混合模型
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高斯混合模型聚类算法
EM算法与混合高斯模型聚类算法
Regularized Gaussian Covariance Estimation
6.RBM 受限玻尔兹曼机
7.DBN 深信度网络
深度信念网络(DBN)
DBN(深度信念网络)介绍
Deep Learning 系列(1):RBM(受限波尔兹曼机)和 DBN(深信度神经网络)
面向代码 学习 Deep Learning(二)Deep Belief Nets(DBNs)