无监督学习(Unsupervised Learning)

1.Sparse Coding稀疏编码

Sparse Coding稀疏编码
UFLDL Sparse Coding

2.Sparse Filtering稀疏滤波

Deep Learning论文笔记之（二）Sparse Filtering稀疏滤波
Unsupervised feature learning with Sparse Filtering

3.Sparse Autoencoder稀疏自编码

Deep Learning模型之：AutoEncoder自编码器
Denosing Autoencoder训练过程代码详解

4.K-means K聚类

斯坦福NG机器学习：K-means笔记
kmeans特征提取原理，详细代码图解分析
Deep Learning论文笔记之（一）K-means特征学习
K-means聚类算法
机器学习中的算法：K-means聚类

5.GMM 高斯混合模型

GMM高斯混合模型
高斯混合模型聚类算法
EM算法与混合高斯模型聚类算法
Regularized Gaussian Covariance Estimation

6.RBM 受限玻尔兹曼机

RBM简介
RBM理解
面向代码 学习DBN

7.DBN 深信度网络

深度信念网络（DBN）
DBN（深度信念网络）介绍
Deep Learning 系列（1）：RBM（受限波尔兹曼机）和 DBN（深信度神经网络）
面向代码 学习 Deep Learning（二）Deep Belief Nets(DBNs)