1、环境，3台CentOS7，64位，Hadoop2.7需要64位Linux，CentOS7 操作系统二十分钟就可以安装完成，
Master 192.168.1.32
Slave1 192.168.1.33
Slave2 192.168.1.31
2、SSH免密码登录，因为Hadoop需要通过SSH登录到各个节点进行操作，我用的是root用户，每台服务器都生成公钥，再合并到authorized_keys
(1)CentOS默认没有启动ssh无密登录，去掉/etc/ssh/sshd_config其中2行的注释，每台服务器都要设置，
#RSAAuthentication yes
#PubkeyAuthentication yes
(2)输入命令，ssh-keygen -t rsa，生成key，都不输入密码，一直回车，/root就会生成.ssh文件夹，每台服务器都要设置，
(3)合并公钥到authorized_keys文件，在Master服务器，进入/root/.ssh目录，通过SSH命令合并，
cat id_rsa.pub>> authorized_keys
ssh root@slave1 cat ~/.ssh/id_rsa.pub>> authorized_keys
ssh root@slave2 cat ~/.ssh/id_rsa.pub>> authorized_keys
(4)把Master服务器的authorized_keys、known_hosts复制到Slave服务器的/root/.ssh目录
scp authorized_keys root@slave1:/root/.ssh/
scp known_hosts root@slave1:/root/.ssh/
scp authorized_keys root@slave2:/root/.ssh/
scp known_hosts root@slave2:/root/.ssh/
(5)完成，ssh root@192.168.1.33、ssh root@192.168.1.31就不需要输入密码了
3、安装JDK，Hadoop2.7需要JDK7，直接解压下载的JDK并配置变量即可
(1)下载“jdk-7u79-linux-x64.gz”，放到/home/目录下
(2)解压，输入命令，tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.gz
(3)编辑/etc/profile
export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.7.0_79
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export HADOOP_HOME=/home/hadoop-2.7.3/
export PATH="$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH"
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export YARN_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
(4)使配置生效，输入命令，source /etc/profile
(5)输入命令，java -version，查看jdk是否安装正常
4、安装Hadoop2.7.3，只在Master服务器解压，再复制到Slave服务器
(1)到官网下载“hadoop-2.7.3.tar.gz”，放到/home目录下
(2)解压，输入命令，tar -xzvf hadoop-2.7.3.tar.gz
5、配置/home/hadoop-2.7.3/etc/hadoop目录下的core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/tmp</value>
</property>
</configuration>
6、配置/home/hadoop-2.7.3/etc/hadoop目录下的hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/bigdata/data/namenode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/bigdata/data/datanode/</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>vm1:9001</value>
</property>
</configuration>
7、配置/home/hadoop-2.7.3/etc/hadoop目录下的mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>master:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>master:19888</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.done-dir</name>
<value>/history/done</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir</name>
<value>/history/done_intermediate</value>
</property>
</configuration>
8、配置/home/hadoop-2.7.3/etc/hadoop目录下的yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>vm1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
9、配置/home/hadoop-2.7.3/etc/hadoop目录下hadoop-env.sh的JAVA_HOME，不设置的话，启动不了，
export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.7.0_79
10、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的slaves，删除默认的localhost，增加2个从节点，
192.168.1.33
192.168.1.31
11、将配置好的Hadoop复制到各个节点对应位置上，通过scp传送，
scp -r /home/hadoop-2.7.3 192.168.1.33:/home/
scp -r /home/hadoop-2.7.3 192.168.1.31:/home/
并修改profile文件（同3）
12、在Master服务器启动hadoop，从节点会自动启动，进入/home/hadoop-2.7.3目录
(1)初始化，输入命令，bin/hdfs namenode -format
(2)全部启动sbin/start-all.sh，也可以分开sbin/start-dfs.sh、sbin/start-yarn.sh
(3)停止的话，输入命令，sbin/stop-all.sh
(4)输入命令，jps，可以看到相关信息
13、Web访问，要先开放端口或者直接关闭防火墙
(1)输入命令，systemctl stop firewalld.service
(2)浏览器打开http://192.168.1.32:8088/
(3)浏览器打开http://192.168.1.32:50070/
14、安装完成。这只是大数据应用的开始，之后的工作就是，结合自己的情况，编写程序调用Hadoop的接口，发挥hdfs、mapreduce的作用。