今天写篇springboot的博客,主要介绍一下springboot搭建以及一些整合。
首先介绍springboot搭建,我今天选择Maven,想用Gradle搭建的就自己百度一下吧,访问“http://start.spring.io/”官网。
填写好Maven的GroupId以及ArtifactId然后Generate Project。
我这次使用的是IntellIj IDEA,导入generate出来的project,选择maven导入,一直选next就行了(记得选一下jdk版本,我用的是1.8),eclipse的话直接import project就行了。
初始的项目结构应该就是一个普通的maven项目,只有一个配置文件就是application.properties,也是springboot整合所有东西的配置文件。
maven pom文件的依赖只需要以下:
如果加入web模块:
我用的版本是1.5.4
可以按照我上面的项目结构去建立resource文件夹以及package包,注意一点,test和main的根包名需要一致,否则会报错(具体报错可以自己试试)。
首先来试试最基础的helloworld。
写一个跟SpringMVC类似的controller就可以试试helloworld了,在包的根路径建立一个Application类作为程序入口(springboot的规矩),也可以直接运行main方法启动springboot,相当于内嵌了tomcat。
运行起来之后就可以在localhost:8080/hello看到映射结果了。
如果使用Test访问:
Mock一下,然后引入
import static org.hamcrest.Matchers.equalTo;
import static org.springframework.test.web.servlet.result.MockMvcResultMatchers.content;
import static org.springframework.test.web.servlet.result.MockMvcResultMatchers.status; 具体代码不解释了,看一看能猜出来。 然后来看一下普通restful风格的controller咋写,通俗点说就是我咋用springboot实现springmvc一样的东东
package com.zhengyu.web; import com.zhengyu.model.User;
import org.springframework.web.bind.annotation.ModelAttribute;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map; /**
* Created by niezy on 2017/7/26.
*/
@RestController
@RequestMapping(value = "/users") // 通过这里配置使下面的映射都在/users下
public class UserController { // 创建线程安全的Map
static Map<Long, User> users = Collections.synchronizedMap(new HashMap<Long, User>()); @RequestMapping(value = "/", method = RequestMethod.GET)
public List<User> getUserList() {
// 处理"/users/"的GET请求,用来获取用户列表
// 还可以通过@RequestParam从页面中传递参数来进行查询条件或者翻页信息的传递
List<User> r = new ArrayList<User>(users.values());
return r;
} @RequestMapping(value = "/", method = RequestMethod.POST)
public String postUser(@ModelAttribute User user) {
// 处理"/users/"的POST请求,用来创建User
// 除了@ModelAttribute绑定参数之外,还可以通过@RequestParam从页面中传递参数
users.put(user.getId(), user);
return "success";
} @RequestMapping(value = "/{id}", method = RequestMethod.GET)
public User getUser(@PathVariable Long id) {
// 处理"/users/{id}"的GET请求,用来获取url中id值的User信息
// url中的id可通过@PathVariable绑定到函数的参数中
return users.get(id);
} @RequestMapping(value = "/{id}", method = RequestMethod.PUT)
public String putUser(@PathVariable Long id, @ModelAttribute User user) {
// 处理"/users/{id}"的PUT请求,用来更新User信息
User u = users.get(id);
u.setName(user.getName());
u.setAge(user.getAge());
users.put(id, u);
return "success";
} @RequestMapping(value = "/{id}", method = RequestMethod.DELETE)
public String deleteUser(@PathVariable Long id) {
// 处理"/users/{id}"的DELETE请求,用来删除User
users.remove(id);
return "success";
} }
一样的controller如上图,然后开始测试呗
package com.zhengyu; import com.zhengyu.web.UserController;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import org.springframework.test.context.web.WebAppConfiguration;
import org.springframework.test.web.servlet.MockMvc;
import org.springframework.test.web.servlet.RequestBuilder;
import org.springframework.test.web.servlet.request.MockMvcRequestBuilders;
import org.springframework.test.web.servlet.setup.MockMvcBuilders;
import static org.hamcrest.Matchers.equalTo;
import static org.springframework.test.web.servlet.request.MockMvcRequestBuilders.delete;
import static org.springframework.test.web.servlet.request.MockMvcRequestBuilders.post;
import static org.springframework.test.web.servlet.request.MockMvcRequestBuilders.put;
import static org.springframework.test.web.servlet.result.MockMvcResultMatchers.content;
import static org.springframework.test.web.servlet.result.MockMvcResultMatchers.status; @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@WebAppConfiguration
public class ApplicationTests { private MockMvc mvc; @Before
public void setUp() throws Exception {
mvc = MockMvcBuilders.standaloneSetup(new UserController()).build();
} @Test
public void testUserController() throws Exception {
// 测试UserController
RequestBuilder request = null; // 1、get查一下user列表,应该为空
request = MockMvcRequestBuilders.get("/users/");
mvc.perform(request).andExpect(status().isOk()).andExpect(content().string(equalTo("[]"))); // 2、post提交一个user
request = post("/users/").param("id", "1").param("name", "测试大师").param("age", "20");
mvc.perform(request).andExpect(content().string(equalTo("success"))); // 3、get获取user列表,应该有刚才插入的数据
request = MockMvcRequestBuilders.get("/users/");
mvc.perform(request).andExpect(status().isOk())
.andExpect(content().string(equalTo("[{\"id\":1,\"name\":\"测试大师\",\"age\":20}]"))); // 4、put修改id为1的user
request = put("/users/1").param("name", "测试终极大师").param("age", "30");
mvc.perform(request).andExpect(content().string(equalTo("success"))); // 5、get一个id为1的user
request = MockMvcRequestBuilders.get("/users/1");
mvc.perform(request).andExpect(content().string(equalTo("{\"id\":1,\"name\":\"测试终极大师\",\"age\":30}"))); // 6、del删除id为1的user
request = delete("/users/1");
mvc.perform(request).andExpect(content().string(equalTo("success"))); // 7、get查一下user列表,应该为空
request = MockMvcRequestBuilders.get("/users/");
mvc.perform(request).andExpect(status().isOk()).andExpect(content().string(equalTo("[]"))); } }
好咯~
下面说一下log,spring1.5.4版本是不支持log4j老用法了,我查了一下然后选择的是log4j2xml的方式,pom如下:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
</dependency> 首先springboot自带的是logback,我们首先更改之前的pom,加上
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
除去logback,然后引入log4j2.
然后在resource文件夹底下新建一个log4j2.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--日志级别以及优先级排序: OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL -->
<!--Configuration后面的status,这个用于设置log4j2自身内部的信息输出,可以不设置,当设置成trace时,你会看到log4j2内部各种详细输出-->
<!--monitorInterval:Log4j能够自动检测修改配置 文件和重新配置本身,设置间隔秒数-->
<configuration status="WARN" monitorInterval="30">
<!--先定义所有的appender-->
<appenders>
<!--这个输出控制台的配置-->
<console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
<!--输出日志的格式-->
<PatternLayout pattern="[%d{HH:mm:ss:SSS}] [%p] - %l - %m%n"/>
</console>
<!--文件会打印出所有信息,这个log每次运行程序会自动清空,由append属性决定,这个也挺有用的,适合临时测试用-->
<File name="log" fileName="log/test.log" append="false">
<PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} %-5level %class{36} %L %M - %msg%xEx%n"/>
</File>
<!-- 这个会打印出所有的info及以下级别的信息,每次大小超过size,则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩,作为存档-->
<RollingFile name="RollingFileInfo" fileName="${sys:user.home}/logs/info.log"
filePattern="${sys:user.home}/logs/$${date:yyyy-MM}/info-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log">
<!--控制台只输出level及以上级别的信息(onMatch),其他的直接拒绝(onMismatch)-->
<ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
<PatternLayout pattern="[%d{HH:mm:ss:SSS}] [%p] - %l - %m%n"/>
<Policies>
<TimeBasedTriggeringPolicy/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="100 MB"/>
</Policies>
</RollingFile>
<RollingFile name="RollingFileWarn" fileName="${sys:user.home}/logs/warn.log"
filePattern="${sys:user.home}/logs/$${date:yyyy-MM}/warn-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log">
<ThresholdFilter level="warn" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
<PatternLayout pattern="[%d{HH:mm:ss:SSS}] [%p] - %l - %m%n"/>
<Policies>
<TimeBasedTriggeringPolicy/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="100 MB"/>
</Policies>
<!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置,则默认为最多同一文件夹下7个文件,这里设置了20 -->
<DefaultRolloverStrategy max="20"/>
</RollingFile>
<RollingFile name="RollingFileError" fileName="${sys:user.home}/logs/error.log"
filePattern="${sys:user.home}/logs/$${date:yyyy-MM}/error-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log">
<ThresholdFilter level="error" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
<PatternLayout pattern="[%d{HH:mm:ss:SSS}] [%p] - %l - %m%n"/>
<Policies>
<TimeBasedTriggeringPolicy/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="100 MB"/>
</Policies>
</RollingFile>
</appenders>
<!--然后定义logger,只有定义了logger并引入的appender,appender才会生效-->
<loggers>
<!--过滤掉spring和mybatis的一些无用的DEBUG信息-->
<logger name="org.springframework" level="INFO"></logger>
<logger name="org.mybatis" level="INFO"></logger>
<root level="all">
<appender-ref ref="Console"/>
<appender-ref ref="RollingFileInfo"/>
<appender-ref ref="RollingFileWarn"/>
<appender-ref ref="RollingFileError"/>
</root>
</loggers>
</configuration>
然后在application.properties配置文件里加上
logging.config=classpath:log4j2.xml
其实不加也行,起码我测试这个版本没问题,随便你啦,强迫症的加上吧。 下面说说spring jdbcTemplate
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
<version>1.5.2.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.21</version>
</dependency> 加上这个依赖,然后我们开始codeing
建个user类
application.properties加上:
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/boot
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto=create-drop
log4j.logger.org.springframework.jdbc.core=DEBUG, file
log4j.logger.org.springframework.jdbc.core.StatementCreatorUtils=TRACE, file 然后建一个UserService,跟springmvc没什么两样
/**
* Created by niezy on 2017/7/26.
*/
public interface UserService {
/**
* 新增一个用户
*
* @param name
* @param age
*/
void create(String name, Integer age); /**
* 根据name删除一个用户高
*
* @param name
*/
void deleteByName(String name); /**
* 获取用户总量
*/
Integer getAllUsers(); /**
* 删除所有用户
*/
void deleteAllUsers(); /**
* 根据姓名更新年龄
* @param name
* @param age
*/
void update(String name,int age); /**
* 根据姓名查对象
* @param name
* @return
*/
User querySingleUser(String name); }
/**
* Created by niezy on 2017/7/26.
*/
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate; @Override
public void create(String name, Integer age) {
jdbcTemplate.update("insert into USER(NAME, AGE) values(?, ?)", name, age);
} @Override
public void deleteByName(String name) {
jdbcTemplate.update("delete from USER where NAME = ?", name);
} @Override
public Integer getAllUsers() {
return jdbcTemplate.queryForObject("select count(1) from USER", Integer.class);
} @Override
public void deleteAllUsers() {
jdbcTemplate.update("delete from USER");
} @Override
public void update(String name, int age) {
jdbcTemplate.update("update user set age = ? where name=? ", age, name);
} @Override
public User querySingleUser(String name) {
User user = new User();
user.setName(name);
// 返回对象需要beanPropertyRowMapper映射,查询条件放到Object数组
return jdbcTemplate.queryForObject("select * from user where name=? ", new Object[] {name},
new BeanPropertyRowMapper<User>(User.class));
}
}
然后测试
package com.zhengyu; import org.junit.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; import com.zhengyu.jdbcservice.UserService; /**
* Created by niezy on 2017/7/26.
*/ @RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class JdbcApplicationTests {
@Autowired
private UserService userSerivce; @Before
public void setUp() {
// 准备,清空user表
userSerivce.deleteAllUsers();
} @Test
public void test() throws Exception {
// 插入5个用户
userSerivce.create("zhangsan", 18);
userSerivce.create("lisi", 19);
userSerivce.create("wangwu", 20);
userSerivce.create("haozi", 25);
userSerivce.create("zhengyu", 23);
// 查数据库,应该有5个用户
Assert.assertEquals(5, userSerivce.getAllUsers().intValue());
// 删除两个用户
userSerivce.deleteByName("zhangsan");
userSerivce.deleteByName("haozi");
userSerivce.update("wangwu", 28);
System.out.println(userSerivce.querySingleUser("zhengyu").toString());
// 查数据库,应该有3个用户
Assert.assertEquals(3, userSerivce.getAllUsers().intValue());
}
}
自己跑一下试试 ~
jdbcTemplate只有一点注意的,返回对象稍微麻烦点,需要按他的BeanPropertyRowMapper规矩来,其实还有很多种玩法,ORM框架都有很多玩法,包括我进携程以后用的携程的dal框架,返回Object数组啦,集合啦,List<Map>等等,说到底都是封装的jdbc,然后有的框架是全mapping,有的是半mapping,包括Hibernate实现的JPA标准,也可以nativeSql支持数组[]选字段返回,也可以直接mapping整个类,甚至级联操作,下次专门写个博客好好说说ORM
插一点事务的东东,springboot整合jpa jdbctempalte等ORM的depency已经自带Transaction注解了,也是默认的
你可以在@Test处加上
@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED)
然后我们开始spring-data-jpa黑魔法,号称业务操作几乎不需要写任何sql的ORM框架,也是spring进军ORM的产品
pom:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
<version>1.5.3.RELEASE</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>javax.persistence</groupId>
<artifactId>persistence-api</artifactId>
<version>1.0.2</version>
</dependency> IDEA 1.5.4版本要选择一下jpa的版本,否则会有引不到JPA注解的bug,我当时就被坑了十几分钟,换了很多persistence的depency 老规矩,model开始
package com.zhengyu.model; import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.Table;
import java.math.BigDecimal; /**
* Created by niezy on 2017/7/26.
*/
@Entity
@Table(name = "student")
public class Student {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
@Column(nullable = false,length = 5)
private String name;
@Column(nullable = false)
private Integer age; @Column(nullable = false)
private BigDecimal salary; @Column(nullable = false)
private String address; public Student() {} public Student(String name, Integer age) {
this.name = name;
this.age = age;
} public Student(Long id, String name, Integer age) {
this.id = id;
this.name = name;
this.age = age;
} public Student(String name, Integer age, BigDecimal salary, String address) {
this.name = name;
this.age = age;
this.salary = salary;
this.address = address;
} public BigDecimal getSalary() {
return salary;
} public void setSalary(BigDecimal salary) {
this.salary = salary;
} public String getAddress() {
return address;
} public void setAddress(String address) {
this.address = address;
} public Long getId() {
return id;
} public void setId(Long id) {
this.id = id;
} public String getName() {
return name;
} public void setName(String name) {
this.name = name;
} public Integer getAge() {
return age;
} public void setAge(Integer age) {
this.age = age;
} @Override
public String toString() {
return "Student{" + "id=" + id + ", name='" + name + '\'' + ", age=" + age + ", salary=" + salary + ", address='"
+ address + '\'' + '}';
}
}
然后service:
package com.zhengyu.datajpaservice; import com.zhengyu.model.Student;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
import org.springframework.data.repository.query.Param; import java.math.BigDecimal;
import java.util.List; /**
* Created by niezy on 2017/7/26.
*/
public interface StudentRepository extends JpaRepository<Student, Long> { Student findByName(String name); List<Student> findListByName(String name); Student findByNameAndAge(String name, Integer age); @Query("from Student where name=:name")
Student findStudent(@Param("name") String name); List<Student> findByNameOrderBySalaryDesc(String name); List<Student> findBySalary(BigDecimal salary); }
测试:
package com.zhengyu; import com.zhengyu.datajpaservice.StudentRepository;
import com.zhengyu.model.Student;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import org.springframework.transaction.annotation.Propagation;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; import java.math.BigDecimal;
import java.util.List; /**
* Created by niezy on 2017/7/26.
*/
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringdatajpaTest {
@Autowired
private StudentRepository studentRepository; // @Before
// public void setUp() {
// // 准备工作
// studentRepository.deleteAll();
//
// } @Test
@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED)
public void test() throws Exception { // 创建10条记录
studentRepository.save(new Student("AAA", 10, new BigDecimal(20000), "shanghai"));
studentRepository.save(new Student("BBB", 20, new BigDecimal(50000), "beijing"));
studentRepository.save(new Student("CCC", 30, new BigDecimal(20000), "shanghai"));
studentRepository.save(new Student("DDD", 40, new BigDecimal(50000), "beijing"));
studentRepository.save(new Student("EEE", 50, new BigDecimal(20000), "shanghai"));
studentRepository.save(new Student("EEE", 60, new BigDecimal(50000), "beijing"));
studentRepository.save(new Student("EEE", 70, new BigDecimal(20000), "shanghai"));
studentRepository.save(new Student("FFF", 60, new BigDecimal(50000), "beijing"));
studentRepository.save(new Student("III", 90, new BigDecimal(20000), "shanghai"));
studentRepository.save(new Student("JJJ", 100, new BigDecimal(50000), "beijing")); // 测试findAll, 查询所有记录
Assert.assertEquals(10, studentRepository.findAll().size());
// 测试findByName, 查询姓名为FFF的User
Assert.assertEquals(60, studentRepository.findByName("FFF").getAge().longValue());
// 测试findUser, 查询姓名为FFF的User
Assert.assertEquals(60, studentRepository.findStudent("FFF").getAge().longValue());
// 测试findByNameAndAge, 查询姓名为FFF并且年龄为60的User
Assert.assertEquals("FFF", studentRepository.findByNameAndAge("FFF", 60).getName());
// 测试删除姓名为AAA的User
studentRepository.delete(studentRepository.findByName("AAA"));
// 测试findAll, 查询所有记录, 验证上面的删除是否成功
Assert.assertEquals(9, studentRepository.findAll().size()); // List<Student> stuList = studentRepository.findByNameOrderBySalaryDesc("EEE");
List<Student> stuList = studentRepository.findBySalary(new BigDecimal(20000));
for (Student stu : stuList) {
System.out.println(stu.toString());
} List<Student> stuList2 = studentRepository.findListByName("EEE");
for (Student stu : stuList2) {
System.out.println(stu.toString());
} }
}
application.properties加上:
spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto=create-drop 关于hbm2ddl:
这个属于hibernate知识点了,我这里选择create-drop。
关于spring-data-jpa,确实很轻量很给力
在实际开发过程中,对数据库的操作无非就“增删改查”。就最为普遍的单表操作而言,除了表和字段不同外,语句都是类似的,开发人员需要写大量类似而枯燥的语句来完成业务逻辑。
为了解决这些大量枯燥的数据操作语句,我们第一个想到的是使用ORM框架,比如:Hibernate。通过整合Hibernate之后,我们以操作Java实体的方式最终将数据改变映射到数据库表中。
为了解决抽象各个Java实体基本的“增删改查”操作,我们通常会以泛型的方式封装一个模板Dao来进行抽象简化,但是这样依然不是很方便,我们需要针对每个实体编写一个继承自泛型模板Dao的接口,再编写该接口的实现。虽然一些基础的数据访问已经可以得到很好的复用,但是在代码结构上针对每个实体都会有一堆Dao的接口和实现。
由于模板Dao的实现,使得这些具体实体的Dao层已经变的非常“薄”,有一些具体实体的Dao实现可能完全就是对模板Dao的简单代理,并且往往这样的实现类可能会出现在很多实体上。Spring-data-jpa的出现正可以让这样一个已经很“薄”的数据访问层变成只是一层接口的编写方式。
Spring-data-jpa的能力远不止本文提到的这些,由于本文主要以整合介绍为主,对于Spring-data-jpa的使用只是介绍了常见的使用方式。诸如@Modifying操作、分页排序、原生SQL支持以及与Spring MVC的结合使用等等内容就不在本文中详细展开
@Transactional(isolation = Isolation.DEFAULT)
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