mongodb-$type、limit、skip、sort方法、索引、聚合

一、$type操作符

　　$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。

　　MongoDB 中可以使用的类型如下表所示：

类型	数字	备注
Double	1
String	2
Object	3
Array	4
Binary data	5
Undefined	6	已废弃。
Object id	7
Boolean	8
Date	9
Null	10
Regular Expression	11
JavaScript	13
Symbol	14
JavaScript (with scope)	15
32-bit integer	16
Timestamp	17
64-bit integer	18
Min key	255	Query with `-1`.
Max key	127

　　例：db.mycol.find({'name':{$type:2}})获取 "mycol" 集合中 name为 String 的数据。

二、limit、skip、sort方法

　　1、limit()方法：读取指定数量的数据记录，db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUM)

　　2、skip()方法：跳过指定数量的数据，db.COLLECTION_NAME.find().skip(NUM)

　　3、sort()方法：对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。

　　语法：db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1}),其中KEY是根据排序的字段,例：db.mycol.find().sort({'name':1})

三、mongodb索引

　　索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。

　　mongodb使用ensureIndex()方法创建索引，其语法：db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1}),其中KEY为要创建索引的字段，1为指定按升序创建索引,-1降序。

　　例：db.mycol.ensureIndex({'name':1,'age':-1})

　　ensureIndex() 接收可选参数，可选参数列表如下：

Parameter	Type	Description
background	Boolean	建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false。
unique	Boolean	建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.
name	string	索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
dropDups	Boolean	在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false.
sparse	Boolean	对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false.
expireAfterSeconds	integer	指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。
v	index version	索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
weights	document	索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。
default_language	string	对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。默认为英语
language_override	string	对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language.

　　例：后台创建索引，db.mycol.ensureIndex({'age':1},{backgroud:true})

四、mongodb聚合

　　MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。

　　aggregate()方法，语法格式如下：db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

　　例：对于结构为：

{

   _id: ObjectId(7df78ad8902e)

   title: 'Neo4j Overview',

   description: 'Neo4j is no sql database',

   by_user: 'Neo4j',

   url: 'http://www.neo4j.com',

   tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],

   likes: 750

}

　　mongodb集合来执行：

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])

　　以上实例类似sql语句： select by_user, count(*) from mycol group by by_user，通过字段by_user字段对数据进行分组，并计算by_user字段相同值的总和。

　　以下是一些聚合的表达式：

表达式	描述	实例
$sum	计算总和。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	计算平均值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	获取集合中所有文档对应值得最小值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	获取集合中所有文档对应值得最大值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push	在结果文档中插入值到一个数组中。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet	在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

　　聚合框架中常用的几个操作：

$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
$sort：将输入文档排序后输出。
$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

　　例：

db.article.aggregate(

    { $project : {

        title : 1 ,

        author : 1 ,

    }}

 );

　　这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果不想让_id被包含可以_id:0

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