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viclee分享，是一种态度 - Android Dalvik虚拟机内存分配问题
简介
之前遇到一个android上图片加载不出来的问题，在三星的note3上极容易出现，而在nexus 4上则很难出现。后来通过DDMS观察发现，是某一个模块一直内存泄漏使得内存接近上限，导致一些大图（需要的内存比较大）申请内存失败，一直加载不出来。为什么会出现这种状况呢？
分析
通过getprop拿到两个手机上dalvik虚拟机的参数，三星的note3上的dalvik.vm.heapgrowthlimit为64M，而nexus4上的dalvik.vm.heapgrowthlimit为192M，后者是前者的三倍。也就是说note3上存在内存泄漏的时候，虚拟机的内存很容易就达到64M的上限，而在nexus4上要达到192M还是很难的，这也就解释了前面的现象。
参数
说到这里，我们来看看虚拟机的几个重要参数的意义。
dalvik.vm.heapstartsize
堆分配的初始大小，调整这个值会影响到应用的流畅性和整体ram消耗。这个值越小，系统ram消耗越慢，但是由于初始值较小，一些较大的应用需要扩张这个堆，从而引发gc和堆调整的策略，会应用反应更慢。相反，这个值越大系统ram消耗越快，但是程序更流畅。
dalvik.vm.heapgrowthlimit
极限堆大小，dvm heap是可增长的，但是正常情况下dvm heap的大小是不会超过dalvik.vm.heapgrowthlimit的值。如果受控的应用dvm heap size超过该值，则将引发oom。
dalvik.vm.heapsize
使用大堆时，极限堆大小。一旦dalvik heap size超过这个值，直接引发oom。在android开发中，如果要使用大堆，需要在manifest中指定android:largeHeap为true。这样dvm heap最大可达dalvik.vm.heapsize。
[dalvik.vm.heaptargetutilization]: [0.75]
可以设定内存利用率的百分比，当实际的利用率偏离这个百分比的时候，虚拟机会在GC的时候调整堆内存大小，让实际占用率向个百分比靠拢。
关系
上面的几个参数是与虚拟机的内存分配相关的，虚拟机的内存分配过程是下面这样的：
- 1.首先判断一下需要申请的size是不是过大，如果申请的size超过了堆的最大限制，则转入步骤6
- 2.尝试分配，如果成功则返回，失败则转入步骤3
- 3.判断是否gc正在进行垃圾回收，如果正在进行则等待回收完成之后，尝试分配。如果成功则返回，失败则转入步骤4
- 4.自己启动gc进行垃圾回收，这里gcForMalloc的参数是false。所以不会回收软引用，回收完成后尝试分配，如果成功则返回，失败则转入步骤5
- 5.调用dvmHeapSourceAllocAndGrow尝试分配，这个函数会扩张堆。所以heap startup的时候可以给一个比较小的初始堆，实在不够用再调用它进行扩张
- 6.进入回收软引用阶段，这里gcForMalloc的参数是ture，所以需要回收软引用。然后调用dvmHeapSourceAllocAndGrow尝试分配，如果失败则抛出OOM。