本节的主要内容:
- 基础数据类型补充
- set集合
- 深浅拷贝
主要内容:
一.基础数据类型补充
字符串:
li = ["李嘉诚", "麻花藤", "⻩海峰", "刘嘉玲"]
s = "_".join(li) print(s)
# 李嘉诚_麻花藤_黄海峰_刘嘉玲
可以看出 join() 的作用是把列表中的字符串拼接起来,正好和 split() 相反
字符串转化成列表: split()
列表转化成字符串：join()
x->y类型 y(x)
表示False的数据类型： False, 0, "", [], tuple(), dict(), set(), None.
列表:
循环删除列表中的每一个元素.
li = [11, 22, 33, 44]
for e in li:
li.remove(e)
print(li)
#结果: [22, 44]
原因分析:
for的运行过程. 会有一个指针来记录当前循环的元素是哪一个, 一开始这个指针指向第0 个. 然后获取到第0个元素. 紧接着删除第0个.
这个时候. 原来是第一个的元素会自动的变成第0个. 然后指针向后移动一次, 指向1元素. 这时原来的1已经变成了0, 也就不会被删除了.
用del 和pop试试看:
li = [11, 22, 33, 44]
for i in range(0, len(li)):
del li[i]
print(li)
结果: 报错 # i= 0, 1, 2 删除的时候li[0] 被删除之后.后面一个就变成了第0个.
# 以此类推. 当i = 2的时候. list中只有一个元素. 但是这个时候删除的是第2个 肯定报错啊
经过测试分析发现,循环删除都不行,不论是用del还remove,都不能实现
for el in li:
li.pop() # pop也不行
print(li)
#结果: [11, 22]
经过测试发现pop也不能实现循环删除
所以要执行循环删除只有这样才行:
for i in range(0, len(li)): # 循环len(li)次, 然后从后往前删除
li.pop()
print(li)
或者用另一个列表来记录你要删除的内容.然后循环删除
li = [11, 22, 33, 44]
del_li = []
for e in li:
del_li.append(e)
for e in del_li:
li.remove(e)
print(li)
注意:由于删除元素会导致元素的索引改变,所以容易出现问题.尽量不要在循环中直接去删除元素,可以把要删除的元素添加到另一个集合中然后再批量删除.
dic中的fromkeys(),可以帮我们通过list来创建一个dict
dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"])
print(dic)
结果: {'jay': ['周杰伦', '麻花藤'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤']
前面列表中的每一项都会作为key,后面列表中的内容作为value,生成dict
但是,要注意:
dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"])
print(dic)
dic.get("jay").append("胡⼤大")
print(dic)
结果: {'jay': ['周杰伦', '麻花藤', '胡⼤大'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤', '胡⼤大']}
代码中只是更改了jay那个列表.但是由于jay和JJ用的是同一个列表,所以前面那个改了后面这个也会跟着改
dict中的元素在迭代过程中是不允许进行删除的
dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': '金老板'}
# 删除key中带有'k'的元素
for k in dic: if 'k' in k:
del dic[k] # dictionary changed size during iteration, 在循环迭代的时候不允许进行删除操作
print(dic)
要进行删除操作,可以把要删除的元素暂时先保存在一个list中,然后循环list,再删除:
dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': '金老板'}
dic_del_list = []
# 删除key中带有'k'的元素
for k in dic:
if 'k' in k:
dic_del_list.append(k)
for el in dic_del_list:
del dic[el]
print(dic)
二.set集合
set集合是python的一个基本数据类型.一般不是很常用,set中的元素是不重复的.无序的.里面的元素必须是可哈希的(int,str,tuple,bool),我们可以
这样来理解:set就是dict类型的数据,但是是不保存value,只保存key.set也用{}表示
注意: set集合中的元素必须是可hash的,但set本身是不可hash的,set是可变的
set中的元素是不可重复的,且无序的.我们可利用这个特性用它来去掉重复的元素:
s = {"周杰伦", "周杰伦", "周星星"}
print(s)
#结果: {'周星星', '周杰伦'}
set的增删改查
1.增加
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
s.add("郑裕玲")
print(s)
s.add("郑裕玲") # 重复的内容不会被添加到set集合中
print(s) s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
s.update("麻花藤") # 迭代更新
print(s)
s.update(["张曼玉", "李若彤","李若彤"])
print(s)
2.删除
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼玉", "李若彤"}
item = s.pop() # 随机弹出⼀一个.
print(s)
print(item)
s.remove("关之琳") # 直接删除元素
# s.remove("马虎疼") # 不存在这个元素. 删除会报错
print(s)
s.clear() # 清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的. 打印出来是set() 因为要和 dict区分的.
print(s) # set()
3.修改
# set集合中的数据没有索引. 也没有办法去定位一个元素. 所以没有办法进行直接修改.
# 我们可以采用先删除后添加的方式来完成修改操作
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼玉", "李若彤"}
# 把刘嘉玲改成赵本山
s.remove("刘嘉玲")
s.add("赵本山")
print(s)
4.查询
# set是一个可迭代对象. 所以可以进行for循环
for el in s:
print(el)
5.常用操作
s1 = {"刘能", "赵四", "皮长山"}
s2 = {"刘科长", "冯乡长", 皮长山"}
# 交集
# 两个集合中的共有元素
print(s1 & s2) # {'皮长山'}
print(s1.intersection(s2)) # {'皮长山'}
# 并集
print(s1 | s2) # {'刘科长', '冯乡长', '赵四', '皮长山', '刘能'}
print(s1.union(s2)) # {'刘科长', '冯乡长', '赵四', '皮长山', '刘能'}
# 差集
print(s1 - s2) # {'赵四', '刘能'} 得到第⼀个中单独存在的
print(s1.difference(s2)) # {'赵四', '刘能'}
# 反交集
print(s1 ^ s2) # 两个集合中单独存在的数据 {'冯乡长', '刘能', '刘科长', '赵四'}
print(s1.symmetric_difference(s2)) # {'冯乡长', '刘能', '刘科长', '赵四'}
s1 = {"刘能", "赵四"}
s2 = {"刘能", "赵四", "皮长山"}
# 子集
print(s1 < s2) # set1是set2的子集吗? True
print(s1.issubset(s2))
# 超集
print(s1 > s2) # set1是set2的超集吗? False
print(s1.issuperset(s2))
set集合本身是可以发生改变的,是不可哈希的,我们可使用frozenset来保存数据.
frozenset是不可变的,也就是一个可哈希的数据类型
s = frozenset(["赵本山", "刘能", "皮长山", "长跪"])
dic = {s:''} # 可以正常使用了
print(dic)
set集合这块的知识不是很常用,了解就可以了
三.深浅拷贝
lst1 = ["孙悟空", "贝吉塔", "卡卡罗特"]
lst2 = lst1 # 赋值 lst1.append("短笛") print(lst1)
print(lst2) print(id(lst1), id(lst2))
对于list,set,dict来说,直接赋值其实是把内存地址交给变量,并不是复制一份内容.所以lst1的内存指向和lst2是一样的,lst1改变了,lst2也发生改变
浅拷贝
lst1 = ["孙悟空", "贝吉塔", "卡卡罗特"]
lst2 = lst1[:] # [:] 在原来的数据中获取到所有的数据组成新的列表
lst2 = lst1.copy() # 拷贝会帮我们创建新对象 lst1.append("短笛") print(lst1)
print(lst2) print(id(lst1), id(lst2))
lst1 = ["孙悟空", "贝吉塔", "卡卡罗特",["七龙珠","战斗陀螺"]]
lst2 = lst1.copy() # 浅拷贝 lst1[3].append("巴啦啦小魔仙")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1), id(lst2))
通过上面的两个例子,可知,浅拷贝只会拷贝第一层的内容,第二层的内容不会拷贝.所以被称为浅拷贝
深拷贝
import copy # 引入拷贝模块
lst1 = ["孙悟空", "贝吉塔", "卡卡罗特",["七龙珠","战斗陀螺"]]
lst2 = copy.deepcopy(lst1) # 会把这个对象相关的内部信息全部复制一份 lst1[3].append("巴啦啦小魔仙")
print(lst1)
print(lst2) print(id(lst1), id(lst2))
经过深拷贝,lst1里面就算第二层的内容发生改变,lst2的内容也不会跟着改变
深度拷贝:把元素内部的元素完全拷贝复制,不会产生一个改变,另一个跟着改变的问题
浅拷贝的优点是:省内存;缺点是:容易出现同一个对象呗多个变量所引用.
深拷贝的优点是:完全拷贝出一份两个对象之间除了数据相同,没有任何关系的对象,缺点是:占内存
共同优点:快速创建对象->原型模式(设计模式)
补充一个知识点:
a = [1, 2]
a[1] = a
print(a[1])
#结果是 [1,[...]]
原因: a与a[1]相互赋值陷入了死循环,使得后面的内容计算不出来