方法一：通过“PV”计算（PV是指页面的访问次数，每打开或刷新一次页面，就算做一个pv）
计算模型：
每台服务器每秒处理请求的数量=((80%*总PV量)/(24小时*60分*60秒*40%)) / 服务器数量
参考url：
http://blog.csdn.net/zhang_xiao8wan8/article/details/45814985
方法二：通过“系统用户”、“在线用户”计算
说明：C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均长度、T是指考察的时间段长度、C^是指业务并发用户数的峰值。
login session含义：通过开始和结束时间定义的一段时间，在这段时间内，系统的一个或多个资源被占用。登录为例，login session从用户登录到系统开始计算，到用户退出系统结束。每次用户的登录都创建了一个用户session。
1、计算平均的业务并发用户数：C=nL/T
2、计算业务并发用户数的峰值：C^=C+3×(C的平方根)
计算模型：
假设OA系统有1000用户，每天400个用户发访问，每个登录到退出平均时间2小时，在1天时间内用户只在8小时内使用该系统。
C=（400*2*60*60）/8*60*60=100
C^=100+3×(100的平方根)=130
另外，如果知道平均每个用户发出的请求数u，则系统吞吐量可以估算为u×C
参考url：
http://blog.csdn.net/Hashxu/article/details/44060859
https://wenku.baidu.com/view/b53f9601de80d4d8d15a4f77.html
方法三：通过“吞吐量”计算
吞吐量可以用：请求数/秒、页面数/秒、人数/天或处理业务数/小时等单位来衡量
说明：F为吞吐量，VU表示虚拟用户个数，R表示每个虚拟用户发出的请求数，T表示性能测试所用的时间
F=（VU * R） /T
说明：R表示每个虚拟用户发出的请求数，T为时间，TS为用户思考时间
R = T / TS
说明：u为总用户数，C为平均并发数，T为时间，VU为虚拟用户数
R=u*C*T/VU
参考url：
http://www.ha97.com/5095.html