libgo协程库:网络性能完爆ASIO异步模型(-O3测试)

时间:2021-02-07 14:47:34

  在purecpp社区的github组织中有一个协程库:https://github.com/yyzybb537/libgo

  近日有用户找到我,想要了解一下libgo库在网络方面的性能,于是选取已入选标准库的boost.asio网络库的异步模型做横向对比。

  在小包和利用多核方面,libgo库的网络性能完爆asio异步模型,8线程处理小包时差距可达十几倍。

在大包+单线程的情况,libgo库的网络比asio异步模型高的不是很多,在一些性能比较差的PC机上,甚至出现性能。

简要介绍一下测试流程:

  1.TCP协议,C/S是同一台物理机的两个进程,建立1000条连接

  2.服务的是echo服务器,收到数据原样发回,客户端无限次发送指定大小的数据包,测试取样包大小为:4字节、32字节、128字节、1024字节、4096字节

  3.分不同线程数测试,测试取样线程数为:单线程,2线程,4线程,8线程

  4.用于对比测试的服务端程序分别为:

    A)用libgo+syscall编写

    B) 用boost.asio异步模型编写

  5.使用同样的客户端程序,以减少干扰

  5.测试环境是一台拥有2颗6核12线程CPU的物理机服务器,共24个逻辑线程,Linux系统版本为:CentOS 6.2。

(核心较少的PC机无法发挥libgo的优势,测试结果差距会缩小)

测试结果图:

      libgo协程库:网络性能完爆ASIO异步模型(-O3测试)

  libgo协程库:网络性能完爆ASIO异步模型(-O3测试)

libgo协程库:网络性能完爆ASIO异步模型(-O3测试)

本次测试,并不能说明Asio的性能就一定比libgo库的网络性能更差,Asio是对系统调用的一层封装,很nice的设计,留给用户很大的优化余地;

花大力气去调优Asio,也是有希望达到甚至超越libgo库的网络性能的。

在实际使用libgo库时,我更加推荐的是libgo+Asio同步模型的使用方式,性能与开发效率二者可以兼得,而不是从系统调用写起,已开源libgonet网络库!

本次测试所用服务端为git库中的benchmark/co_server.cpp和benchmark/asio/async_asio_server.cpp  客户端代码为: benchmark/co_client.cpp

libgo+Asio同步的使用示例在benchmark/asio_sync目录下

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