tensorflow读取图像出现错误：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: invalid start byte
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf filename = "/home/zzz/1-Work/Documents/2-Codes/learning/tf/17flowers/jpg/0/image_0001.jpg"
image_raw_data = tf.gfile.FastGFile(filename, "r").read() # 问题出在这里，mode应该为“rb”而不是“r” with tf.Session() as sess:
img_data = tf.image.decode_jpeg(image_raw_data)
tmp = img_data.eval()
print(tmp)
plt.imshow(tmp)
plt.show()
img_data = tf.image.convert_image_dtype(img_data, dtype=tf.uint8)
encoded_img = tf.image.encode_jpeg(img_data)
with tf.gfile.GFile("/home/zzz/tf_tmp", "wb") as f:
f.write(encoded_img.eval())
原因：在
image_raw_data = tf.gfile.FastGFile(filename, "r").read()
这一行，读取的时候读取方式应该是“rb”，在读取模式只使用“r”的时候，python试图将一个byte-array转成utf-8字符串，这样python就会遇到utf-8的非法字符： 0xff in position 0，遇到这种情况时，可以将读取方式改为“rb”,这样在读取数据的时候，会将数据按照二进制读取，就不会有上述的解码问题。
ps：引起这个问题的另一个原因可能是所要读取的数据是按照utf-16编码的，在这种情况下，可以加关键字参数，encoding=“utf-16”解决。