虽然一直在做数据仓库开发，但是还没有从0开始搭建过数据仓库，所以就想通过学习和思考来搭建一个还不错的数据仓库。比较经典的当属Kimball生命周期方法，它为我们在数据仓库开发过程中提供了路标的作用，生命周期方法的总体结构的核心内容有
- 定义业务需求
- 技术路径
- 技术架构设计
- 产品的选择和安装
- 数据路径
- 维度建模
- 物理设计
- ETL设计和开发
- BI应用路径
- BI应用设计
- BI应用开发
后续会按照这个顺序依次做些总结和思考。其中第一部分定义业务需求是后面的三种路径的前提，但是跟数据路径更加紧密一些，所以就在数据路径中作总结了。