原文：http://www.bitscn.com/pdb/mysql/201503/473268.html
背景
在平常的开发中，经常碰到这种更新数据的场景：先判断某一数据在库表中是否存在，存在则update，不存在则insert。
如果使用Hibernate，它自带saverOrUpdate方法，用起来很方便，但如使用原生sql语句呢？
新手最常见的写法是，先通过select语句查询记录是否存在，存在则使用update语句更新，不存在则使用insert语句插入。
但是这样做明显不够优雅，存在几个问题：
•为了执行一次更新操作，却在程序中使用了两次sql查询语句，在系统负载比较大的情况下，性能还是会有影响的。
•代码中存在if else语句，明明干了一件事，代码却很长。码农都是懒人，能把事情简单做的为啥要复杂做呢：）。
那么问题来了，如何优雅的用sql语句实现saverOrUpdate？
最近工作上也碰到类似更新数据的问题，写多了也开始觉得烦。记得Oracle下有Merge的写法，就google一下mysql的类似实现，整理如下：
数据不存在则插入，存在则无操作
在insert语句中使用ignore关键字实现数据不存在则插入，存在则无操作。它的实现逻辑是，当插入语句出现主键冲突，或者唯一键冲突时，不抛出错误，直接忽略这条插入语句。官网上的相关介绍如下：
“
If you use the IGNORE keyword, errors that occur while executing the INSERT statement are ignored. For example, without IGNORE, a row that duplicates an existing UNIQUE index or PRIMARY KEY value in the table causes a duplicate-key error and the statement is aborted. With IGNORE, the row is discarded and no error occurs. Ignored errors may generate warnings instead, although duplicate-key errors do not.
”
Mysql官方文档中提供标准的语法：
INTO tbl_name
[PARTITION (partition_name,...)]
[(col_name,...)]
{VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),...
或者
[INTO] tbl_name
[PARTITION (partition_name,...)]
[(col_name,...)]
SELECT ...
可见除了多了个IGNORE关键字以外，跟一般INSERT语句并无区别。
举个栗子：
1.建一张测试用的表
`name` varchar(64) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
2.插入一条数据
当前test_tab表的数据为：
:—-|:—
zhangsan|24
3.再执行一次步骤2的插入语句，则会报异常：
4.对步骤2的insert语句增加ignore关键字，则不会报异常，已存在的数据也不会被更新。
------
语句执行情况：
受影响的行: 0
时间: 0.000s
当前test_tab表的数据为：
:—-|:—
zhangsan|24
不存在则插入，存在则更新，其一（使用DUPLICATE KEY UPDATE关键字）
在insert语句中使用ON DUPLICATE KEY UPDATE关键字实现数据不存在则插入，存在则更新的操作。判断数据重复的逻辑依然是主键冲突或者唯一键冲突。
官网上的相关介绍如下：
“
if you specify ON DUPLICATE KEY UPDATE, and a row is inserted that would cause a duplicate value in a UNIQUE index or PRIMARY KEY, an UPDATE of the old row is performed. The affected-rows value per row is 1 if the row is inserted as a new row, 2 if an existing row is updated, and 0 if an existing row is set to its current values.
”
Mysql官方文档中提供标准的语法：
[INTO] tbl_name
[PARTITION (partition_name,...)]
[(col_name,...)]
{VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),...
[ ON DUPLICATE KEY UPDATE
col_name=expr
[, col_name=expr] ... ]
或者：
[INTO] tbl_name
[PARTITION (partition_name,...)]
SET col_name={expr | DEFAULT}, ...
[ ON DUPLICATE KEY UPDATE
col_name=expr
[, col_name=expr] ... ]
或者：
[INTO] tbl_name
[PARTITION (partition_name,...)]
[(col_name,...)]
SELECT ...
[ ON DUPLICATE KEY UPDATE
col_name=expr
[, col_name=expr] ... ]
可见，还是原来insert语句的写法。
举个栗子：
1.使用刚才新建的test_tab表，此时表中的数据如下：
:—-|:—
zhangsan|24
2.使用主键相同的insert语句，仍然会duplicate key错误
------------
[Err] 1062 - Duplicate entry 'zhangsan' for key 'PRIMARY'
3.对刚才的insert语句添加 on duplicate key update … 关键字：
ON DUPLICATE KEY UPDATE `age`=50 ;
------------
受影响的行: 2
时间: 0.025s
4.此时主键为'zhangsan'的数据，age字段已被更新：
:—-|:—
zhangsan|50
5.当然，如果主键不冲突，效果跟一般插入语句是一样的：
ON DUPLICATE KEY UPDATE `age`=30 ;
------------
受影响的行: 1
时间: 0.009s
:—-|:—
zhangsan|50
lisi|30
不存在则插入，存在则更新，其二（使用replace语句实现）
save or update 在mysql中还有另一种实现，即replace into语句，它用起来有点像Oracle的Merge。判断数据重复的逻辑依然是主键或者唯一键冲突。Mysql官方文档中提供标准的语法：
[INTO] tbl_name
[PARTITION (partition_name,...)]
[(col_name,...)]
{VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),...
或:
[INTO] tbl_name
[PARTITION (partition_name,...)]
SET col_name={expr | DEFAULT}, ...
或:
[INTO] tbl_name
[PARTITION (partition_name,...)]
[(col_name,...)]
SELECT ...
举个栗子：
1.仍然使用上面的test_tab表的数据，此时数据如下
:—-|:—
zhangsan|50
lisi|30
2.使用一般的insert语句插入name=zhangsan的数据，报主键冲突。但是换成replace into…语句则没问题：
------------
受影响的行: 2
时间: 0.009s
3.结果如下：
:—-|:—
zhangsan|30
lisi|30
对于操作结果来说，很像是save or update，但是实现方式与INSERT的“DUPLICATE KEY UPDATE”关键字不同。当使用replace into语句时，对于重复的数据，是直接删除，然后再插入新数据的。所以它的更新其实不是update，而是delete->insert。大多数情况下，使用replace into完成更新操作并无问题，但是有一种场景必须特别注意：
•当被更新的表，存在insert，update，和delete触发器时，使用replace语句必须特别小心。因为按照业务逻辑，更新完数据后，应该触发update触发器，但是使用replace语句的话，会触发delete和insert触发器，如果update触发器有一些特殊操作（比如记录操作日志）的话，使用replace会导致业务逻辑混乱。
所以当被更新表存在触发器的场景时，使用INSERT的“DUPLICATE KEY UPDATE”关键字更合适。
以上就是本文所述的全部内容了，希望能让大家更好的理解mysql中的save和update语句。