TSql Output 用法

时间：2022-08-08 14:40:13

这是ElasticSearch 2.4 版本系列的第五篇：

使用C#代码实现对ElastiSearch的编程查询，是十分方便的，通常情况下，开发者采用官方提供的NEST客户端程序，通过封装的方法向ElasticSearch引擎发送查询请求，搜索数据，最终获取返回的查询结果，实现预定的业务需求。在内部，NEST客户端通过格式化的数据结构，把C#代码转换成HTTP 请求（Request），减轻了用户直接编写Qeury DSL的麻烦。当然，用户也可以直接把Query DSL封装成HTTP请求，发送到ElasticSearch引擎；对开发者来说，不仅需要熟悉Query DSL的语法，而且需要手动编写代码，处理引擎返回的JSON结构化的数据集，采用这种方式的优点是不受限于NEST客户端程序，能够最大化使用ElasticSearch查询的各种参数，书写*。

本文简单介绍使用C#代码对ElasticSearch进行编程查询的流程，具体的细节，请参考官方文档。

一，编程流程

1，创建客户端

在搜索文档之前，首先要连接到ElasticSearch引擎，创建客户端对象

using Nest;

var node = new Uri("http://myserver:9200");

var settings = new ConnectionSettings(node).DefaultIndex("default");

var client = new ElasticClient(settings);

2，创建查询请求

连接到引擎之后，创建搜索请求（SearchRequest），用于封装查询类型和查询条件

SearchRequest sr = new SearchRequest("meetup", "events");

3，指定查询类型和查询条件

为搜索请求指定查询类型，可以是词条搜索，或全文搜索

TermQuery tq = new TermQuery();

tq.Field = "eventname";

tq.Value = "azure";

sr.Query = tq;

4，调整查询结果

为搜索请求设置参数，排序，分页，和选择返回的字段等，在选择查询结果返回的字段时，推荐在查询请求（SearchRequest）中使用Source Filter。

在查询请求中，通过类RequestSearch的数组字段StoredFileds，把已存储字段添加到该数组中，ElasticSearch引擎只返回特定的字段，而不是文档的所有字段。在索引映射中，已存储字段的store属性为true，StoredFileds数组只能选择已存储字段（stored field）。

//windows

sr.From = ;

sr.Size = ;

//sort

ISort sort = new SortField { Field = "eventid", Order = SortOrder.Ascending };

sr.Sort = new List<ISort>();

sr.Sort.Add(sort);

//source filter

sr.Source = new SourceFilter()

{

   Includes = new string[] { "eventid", "eventname" },

   Excludes = new string[] { "roginalid", "description" }

};

5，执行查询请求

最后，客户端执行搜索请求，获取搜索结果，并将查询结果中的文档集转换成列表

var result = client.Search<MeetupEvents>(sr);

return result.Documents.ToList<MeetupEvents>();

二，示例代码，使用Nest客户端搜索文档

在该示例代码中，本文简单列举词条查询，匹配查询，布尔查询和正则表达式查询的示例代码。

1，词条查询

public List<MeetupEvents>GetResult_TermQuery( )

{

    //create term query

    TermQuery tq = new TermQuery();

    tq.Field = "eventname";

    tq.Value = "azure";

    //create search request

    SearchRequest sr = new SearchRequest("meetup", "events");

    sr.Query = tq;

    //windows

    sr.From = ;

    sr.Size = ;

    //sort

    ISort sort = new SortField { Field = "eventid", Order = SortOrder.Ascending };

    sr.Sort = new List<ISort>();

    sr.Sort.Add(sort);

    //source filter

    sr.Source = new SourceFilter()

    {

        Includes = new string[] { "eventid", "eventname" },

        Excludes = new string[] { "roginalid", "description" }

    };

    var result = client.Search<MeetupEvents>(sr);

    return result.Documents.ToList<MeetupEvents>();

}

2，匹配查询

public List<MeetupEvents> GetResult_MatchQuery()

{

    SearchRequest sr = new SearchRequest("meetup", "events");

    MatchQuery mq = new MatchQuery();

    mq.Field = new Field("eventname");

    mq.Query = "azure cloud";

    mq.MinimumShouldMatch = ;

    mq.Operator = Operator.Or;

    sr.Query = mq;

    sr.From = ;

    sr.Size = ;

    sr.Sort = new List<ISort>();

    sr.Sort.Add(new SortField { Field = "eventid", Order = SortOrder.Ascending });

    ISearchResponse<MeetupEvents> result = client.Search<MeetupEvents>(sr);

    return result.Documents.ToList<MeetupEvents>();

}

3，正则表达式查询

public List<MeetupEvents>GetResult_RegexpQuery()

{

    SearchRequest sr = new SearchRequest();

    RegexpQuery rq = new RegexpQuery();

    rq.Field = "description";

    rq.Value = "azu.*";

    rq.MaximumDeterminizedStates = ;

    sr.Query = rq;

    var result = client.Search<MeetupEvents>(sr);

    return result.Documents.ToList<MeetupEvents>();

}

4，布尔查询

public List<MeetupEvents>GetResult_BoolQuery()

{

    SearchRequest sr = new SearchRequest("meetup", "events");

    BoolQuery bq = new BoolQuery();

    bq.Filter = new QueryContainer[]

    {

        new MatchQuery()

        {

            Field="eventname",

            Query="azure cloud",

            Operator=Operator.Or,

            MinimumShouldMatch=

        },

        new MatchQuery()

        {

            Field ="eventname",

            Query="aws google",

            Operator=Operator.Or,

            MinimumShouldMatch=

         }

    };

    bq.Should = new QueryContainer[]

    {

        new TermQuery()

        {

            Field="description",

            Value="azure"

        },

        new TermQuery()

        {

            Field="description",

            Value="cloud"

        }

    };

    bq.MinimumShouldMatch = ;

    sr.Query = bq;

    var result = client.Search<MeetupEvents>(sr);

    return result.Documents.ToList<MeetupEvents>();

}

三，把Query DSL封装成HTTP Request

向ElasticSearch引擎发送Http请求，在http请求中指定查询的类型和查询条件，引擎在收到请求后执行搜索，查询结果以HTTP 响应（Response）返回，开发者需要从Response返回的JSON结构字符串中解析搜索结果。

1，封装类库

以下HTTP网络编程代码，是我们项目组一姐Amy的作品，谢谢Amy的分享，代码可以进一步封装，在此文中，仅仅作为演示：

namespace ElasticSearchNet

{

    class ESRequest

    {

        string es_host;

        string es_port;

        string es_index;

        string es_type;

        private string url;

        public ESRequest(string host,string index,string type,string port="")

        {

            es_host = host;

            es_port = port;

            es_index = index;

            es_type = type;

            string requst_cache = "request_cache=true";

            url = string.Format("http://{0}:{1}/{2}/{3}/_search?{4}", es_host, es_port, es_index, es_type,requst_cache);

        }

        public string ExecuteQeury(string json_query)

        {

            HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(url);

            request.ContentType = "aplication/json";

            request.Method = "POST";

            request.Timeout =  * ;

            using (var sw = new StreamWriter(request.GetRequestStream()))

            {

                sw.Write(json_query);

                sw.Flush();

                sw.Close();

            }

            var response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();

            using (var sr = new StreamReader(response.GetResponseStream()))

            {

                return sr.ReadToEnd();

            }

        }

    }

}

2，执行查询

查询的结果是JSON结构的字符串，通常使用JObject和JToken类处理。

ESRequest es = new ElasticSearchNet.ESRequest("cia-sh-svr-sis3", "meetup", "events");

string json_query = @"

{ ""query"":{

        ""match"":{

            ""eventname"":""azure""

        }

    }

}

";

string strJsonResult=es.ExecuteQeury(json_query);

解析JSON的常用类库是：

参考文档：

Elasticsearch.Net and NEST: the .NET clients [5.x] » Search

Elasticsearch.Net and NEST: the .NET clients [5.x] » Query DSL

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