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文章总结以下几点：
1.频繁写，很少读统计数据，比如点击率，应该使用基于内存的in-memory的key/value存储数据库如Redis, 或者update-in-place 文本存储如MongoDB.
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。我一般用在实时性比较强数据，数据库频繁插入、更新或删除的场景。减少对数据库的操作
1 Redis 是什么？
通常而言目前的数据库分类有几种，包括 SQL/NSQL,，关系数据库，键值数据库等等 等，分类的标准也不以，Redis本质上也是一种键值数据库的，但它在保持键值数据库简单快捷特点的同时，又吸收了部分关系数据库的优点。从而使它的位置处于关系数据库和键值数 据库之间。Redis不仅能保存Strings类型的数据，还能保存Lists类型（有序）和Sets类型（无序）的数据，而且还能完成排序（SORT） 等高级功能，在实现INCR，SETNX等功能的时候，保证了其操作的原子性，除此以外，还支持主从复制等功能。
更为详细的描述请参考如下：
http://code.google.com/p/redis/wiki/index
Redis官方也同样提供了一个名为Retwis的项目代码，可以对照着官方学习。
2 Redis用来做什么？
通常局限点来说，Redis也以消息队列的形式存在，作为内嵌的List存在，满足实时的高并发需求。而通常在一个电商类型的数据处理过程之中，有关商品，热销，推荐排序的队列，通常存放在Redis之中，期间也包扩Storm对于Redis列表的读取和更新。
一个详细的示范用例，还请参考本ID的另外一篇博文： Storm 【topN】 排序。期间使用的是：Storm-redis-pubsub的接口
3 Redis的优点
性能极高 – Redis能支持超过 100K+ 每秒的读写频率。
丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
原子 – Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。
丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。
4 Redis的缺点
是数据库容量受到物理内存的限制,不能用作海量数据的高性能读写,因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。
总结： Redis受限于特定的场景，专注于特定的领域之下，速度相当之快，目前还未找到能替代使用产品。
2.大数据Big Data (如天气数据 业务分析数据) 可以使用分布式数据库系统如Hadoop.
3.二进制数据(如MP3s 和PDFs文档) ，直接存储直接发送给客户端浏览器，如Amazon S3.
4.短暂数据 (如web sessions, 锁状态, 短生命周期状态) 可以保存在如Memcache. (banq:其实就是内存中in-memory)
5.如果你需要在多个节点复制数据(比如在web应用和移动设备之间同步音乐数据库), 可以使用复制特性如CouchDB.
6.高可用性应用, 高严格要求当机时间，甚至是零当机。自动集群, 冗余数据库，如Casandra 和 Riak.