Swift网络请求库Alamofire使用详解

时间:2022-06-01 12:42:45

前言

Alamofire是一个使用Swift开发的网络请求库,其开发团队是AFNetworking的原团队。它语法简洁,采用链式编程的思想,使用起来是相当的舒服。本质是基于NSURLSession进行封装。接下开我们就进入实战,开始学习Alamofire的使用。

GET请求

常用的get请求示例以及请求结果

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Alamofire.request("https://httpbin.org/get", method: .get, parameters: nil, encoding: URLEncoding.default, headers: nil).responseJSON { (response) in
 if(response.error == nil){
 LLog("请求成功")
 LLog(response.result.value)
 }else{
 LLog("请求失败\(String(describing: response.error))")
 }
 
}

Swift网络请求库Alamofire使用详解

Get请求、有参数、使用Basic Auth授权访问(例如:jira)

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var header:HTTPHeaders = [:]
 if let authorizationHeader = Request.authorizationHeader(user: "xxxx", password: "xxxxxx") {
  header[authorizationHeader.key] = authorizationHeader.value
 }
 // 此处的 URLEncoding.default (URLEncoding.queryString )会将parameters 拼接到url后面
 Alamofire.request("https://httpbin.org/get", method: HTTPMethod.get, parameters: ["key":"value"], encoding: URLEncoding.default, headers: header).responseJSON { (response) in
  if(response.error == nil){
  LLog("请求成功")
  LLog(response.result.value)
  }else{
  LLog("请求失败\(String(describing: response.error))")
  }
 
 }

Swift网络请求库Alamofire使用详解

POST请求 常用的post请求

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Alamofire.request("https://httpbin.org/post", method: .post, parameters: ["key1":"value1","key2":"value2"], encoding: URLEncoding.default, headers: nil).responseJSON { (response) in
 
   if(response.error == nil){
    LLog("请求成功")
    LLog(response.result.value)
   }else{
    LLog("请求失败\(String(describing: response.error))")
   }
 
  }

Swift网络请求库Alamofire使用详解

post请求,提交json格式的数据

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// JSONEncoding.default === JSONEncoding.prettyPrinted
 Alamofire.request("https://httpbin.org/post", method: .post, parameters: ["key1":"value1","key2":"value2"], encoding: JSONEncoding.default, headers: nil).responseJSON { (response) in
 
   if(response.error == nil){
    LLog("请求成功")
    LLog(response.result.value)
   }else{
    LLog("请求失败\(String(describing: response.error))")
   }
 
  }

Swift网络请求库Alamofire使用详解

PUT、Delete 请求 参照POST(使用区别不大)

UPLOAD(上传文件)

上传文件示例

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let data:Data = UIImageJPEGRepresentation(#imageLiteral(resourceName: "beauty.jpeg"), 0.2)!
 let url = Bundle.main.url(forResource: "beauty", withExtension: "jpeg");
 // 多文件上传
 Alamofire.upload(multipartFormData: { (formdata) in
 
  formdata.append(data, withName: "file", fileName: "beauty.jpeg", mimeType: "image/jpeg")
  formdata.append(url!, withName: "file2")
 
 }, to: UPLOAD_URL) { (encodingResult) in
 
  switch encodingResult{
  case .success(let uploadFile, _, _):
   //上传进度回调
   uploadFile.uploadProgress(closure: { (progress) in
    debugPrint("上传进度\(progress)")
   })
   //上传结果回调
   uploadFile.responseString(completionHandler: { (response) in
    LLog(response.result.value)
   })
 
   break
  case .failure( let error):
   LLog(error);
   break
  }
 
 }

Swift网络请求库Alamofire使用详解

备注:

想必大家也注意到上面的上传图片的代码,在append data的时候多了一个 filename的参数,在测试的时候,我发现这个参数是必须的,如果你传入的是data数据,但是如果你使用的是fileurl则可以不用这个参数,在alamofire中 会自己获取文件的名。

Swift网络请求库Alamofire使用详解
Swift网络请求库Alamofire使用详解

如果我们在append data的时候,不传入文件名,在上面的代码中 headers中则不会有 filename这个参数,此时使用charles抓包是会发现如下。

Swift网络请求库Alamofire使用详解

上传文件并携带参数

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var param: [String:String] = [:];
  param["postion"] = "portrait"
  let url = Bundle.main.url(forResource: "beauty", withExtension: "jpeg");
  // 2、多文件上传
  Alamofire.upload(multipartFormData: { (formdata) in
   formdata.append(url!, withName: "file2")
 
   //拼接参数
   for (key, value) in param {
    formdata.append(value.data(using: String.Encoding.utf8)!, withName: key)
   }
 
  }, to: UPLOAD_URL) { (encodingResult) in
 
   switch encodingResult{
   case .success(let uploadFile, _, _):
    //上传进度回调
    uploadFile.uploadProgress(closure: { (progress) in
     debugPrint("上传进度\(progress)")
    })
    //上传结果回调
    uploadFile.responseJSON(completionHandler: { (response) in
     LLog(response.result.value)
    })
 
    break
   case .failure( let error):
    LLog(error);
    break
   }
 
 
 
  }

Swift网络请求库Alamofire使用详解

备注:在我们的实际开发中,后台有时候并没有配置专门的文件服务器,这个时候我们往往就需要在上传文件的时候,配置必要的参数,来表明我们上传文件资源的目的。

最后

Alamofire真的是一个很好用的网络请求库,同学们,赶紧开始使用吧!

原文链接:http://blog.csdn.net/lvchenqiang_/article/details/77418272