对于Reference
类大家可能会比较陌生,平时用的也比较少,对他的印象可能仅停在面试的时候查看引用相关的知识点;但在仔细查看源码后发现Reference
还是非常实用的,平时我们使用的类都是强引用的,它的回收完全依赖于 GC;但是对于有些类我们想要自己控制的时候就比较麻烦,比如我想在内存还足够的时候就保留,不够的时候就回收,这时使用Reference
就能够十分灵活的控制类的存亡了。
一、类定义
/**
* Abstract base class for reference objects. This class defines the
* operations common to all reference objects. Because reference objects are
* implemented in close cooperation with the garbage collector, this class may
* not be subclassed directly.
*
* @author Mark Reinhold
* @since 1.2
*/
public abstract class Reference<T> {}
从注释和类图中可以清楚的看到:
-
Reference
类是直接配合GC
操作的,所以不能直接子类化,但是可以继承Reference
的子类; -
Reference
类定义了子类的主要逻辑,所以在SoftReference
、WeakReference
和PhantomReference
中几乎完全复用了Reference
的逻辑;
二、Reference 框架结构
如图所示,Reference 的处理流程相当于事件处理
- 如果 new Reference 的时候如果没有传入 ReferenceQueue,相当于使用 JVM 的默认处理流程,达到一定条件的时候由GC回收;
- 如果 new Reference 的时候传入了 ReferenceQueue,相当于使用自定义的事件处理流程,此时的 ReferenceQueue 相当于事件监听器,Reference 则相当于每个事件,GC 标记的时候添加 discovered链表 相当于事件发现过程,pending和enqueued则相当于注册事件的过程,最后需要用户自定义事件处理逻辑;
在 Reference 的生命周期里面,一共有四个状态:
- Active:每个引用的创建之初都是活动状态,直到下次 GC 的时候引用的强弱关系发生变化,同时不同的引用根据不同的策略改变状态;
- Pending:正准备加入引用链表;
- Enqueued:已经加入引用链表,相当于已经注册成功等待处理;
- Inactive:所有的引用对象的终点,可回收状态;
三、可达性分析
上面我们提到当引用强弱关系发生变化的时候,他的状态会发生改变,那么这个强弱关系是如何判断的呢?
熟悉 JVM 的同学应该知道判断对象是否存活的算法大致有两种;
- 引用计数法,即每当有一个对象引用他的时候就加1,引用失效时减1,当任何时候计数都为0时,就代表对象可以被回收了;
- 可达性分析法,即从一组 GC Roots 对象出发,引用可达即代表存活,引用不可达就代表是可回收对象;如图所示:
上图仅表示了,强引用的回收,当加入了软引用,弱引用和虚应用之后:
- 单路径中,以最弱的引用为准
- 多路径中,以最强的引用为准
已上图为例:
- 对于 Obj 1:单路径可达,所以 GC Roots 到 Obj 1为弱引用;
- 对于 Obj 5:多路径可达,所以 GC Roots 到 Obj 5为软引用;
四、成员变量和构造函数
private T referent; /* Treated specially by GC */
volatile ReferenceQueue<? super T> queue;
volatile Reference next;
transient private Reference<T> discovered; /* used by VM */
private static Reference<Object> pending = null;
Reference(T referent) {
this(referent, null);
}
Reference(T referent, ReferenceQueue<? super T> queue) {
this.referent = referent;
this.queue = (queue == null) ? ReferenceQueue.NULL : queue;
}
- referent:引用指向的对象,即需要Reference包装的对象;
- queue:虽然
ReferenceQueue
的名字里面有队列,但是它的内部却没有包含任何队列和链表的结构;他的内部封装了单向链表的添加,删除和遍历等操作,实际作用相当于事件监听器; - next:引用单向链表;
- discovered:discovered单向链表,由 JVM 维护;在 GC 标记的时候,当引用强弱关系达到一定条件时,由 JVM 添加;需要注意的是这个字段是 transient 修饰的,但是 Reference 类声明的时候却没有实现 Serializable 接口,这是因为 Reference 子类的子类可能实现 Serializable 接口,另外一般情况下也不建议实现 Serializable 接口;
- pending:表示正在排队等待入队的引用;
五、重要函数
1. 初始化
static {
ThreadGroup tg = Thread.currentThread().getThreadGroup();
for (ThreadGroup tgn = tg;
tgn != null;
tg = tgn, tgn = tg.getParent());
Thread handler = new ReferenceHandler(tg, "Reference Handler");
/* If there were a special system-only priority greater than
* MAX_PRIORITY, it would be used here
*/
handler.setPriority(Thread.MAX_PRIORITY);
handler.setDaemon(true);
handler.start();
// provide access in SharedSecrets
SharedSecrets.setJavaLangRefAccess(new JavaLangRefAccess() {
@Override
public boolean tryHandlePendingReference() {
return tryHandlePending(false);
}
});
}
可以看到在初始化的时候首先得到了层级最高的线程组即 System线程组,然后在里面加入了一个名为 “Reference Handler” 的 优先级最高 的 ReferenceHandler 线程;
接下来的一段代码是用于保证 JVM 在抛出 OOM 之前,原子性的清除非强引用的所有引用,如果空间仍然不足才会抛出 OOM;其中 SharedSecrets
用于访问类的私有变量,于反射不同的是,它不会创建新的对象;比如:
package java.nio;
// Class Bits
static void reserveMemory(long size, int cap) {
...
// optimist!
if (tryReserveMemory(size, cap)) {
return;
}
// 走到这里就说明空间已经不足了
final JavaLangRefAccess jlra = SharedSecrets.getJavaLangRefAccess();
// retry while helping enqueue pending Reference objects
// which includes executing pending Cleaner(s) which includes
// Cleaner(s) that free direct buffer memory
while (jlra.tryHandlePendingReference()) {
if (tryReserveMemory(size, cap)) {
return;
}
}
...
}
有关 “Reference Handler” 的线程信息可以使用jstack [] <pid>
抓取栈信息查看:
"Reference Handler" #2 daemon prio=10 os_prio=0 tid=0x00007fa1ac154170 nid=0x32a7 in Object.wait() [0x00007fa19661f000]
java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor)
at java.lang.Object.wait(Native Method)
at java.lang.Object.wait(Object.java:502)
at java.lang.ref.Reference.tryHandlePending(Reference.java:191)
- locked <0x00000006c7e79bc0> (a java.lang.ref.Reference$Lock)
at java.lang.ref.Reference$ReferenceHandler.run(Reference.java:153)
2. ReferenceHandler 线程
private static class ReferenceHandler extends Thread {
private static void ensureClassInitialized(Class<?> clazz) {
try {
Class.forName(clazz.getName(), true, clazz.getClassLoader());
} catch (ClassNotFoundException e) {
throw (Error) new NoClassDefFoundError(e.getMessage()).initCause(e);
}
}
static {
// pre-load and initialize InterruptedException and Cleaner classes
// so that we don't get into trouble later in the run loop if there's
// memory shortage while loading/initializing them lazily.
ensureClassInitialized(InterruptedException.class);
ensureClassInitialized(Cleaner.class);
}
ReferenceHandler(ThreadGroup g, String name) {
super(g, name);
}
public void run() {
while (true) {
tryHandlePending(true);
}
}
}
可以看到这个线程只做了一件很简单的事情:
- 首先确保
InterruptedException
和Cleaner
已经加载,关于Cleaner
就是一个虚引用的实际应用,后面还会详细讲到; - 然后死循环执行
tryHandlePending
;
3. tryHandlePending 核心方法
/**
* Try handle pending {@link Reference} if there is one.<p>
* Return {@code true} as a hint that there might be another
* {@link Reference} pending or {@code false} when there are no more pending
* {@link Reference}s at the moment and the program can do some other
* useful work instead of looping.
*
* @param waitForNotify if {@code true} and there was no pending
* {@link Reference}, wait until notified from VM
* or interrupted; if {@code false}, return immediately
* when there is no pending {@link Reference}.
* @return {@code true} if there was a {@link Reference} pending and it
* was processed, or we waited for notification and either got it
* or thread was interrupted before being notified;
* {@code false} otherwise.
*/
static boolean tryHandlePending(boolean waitForNotify) {
Reference<Object> r;
Cleaner c;
try {
synchronized (lock) {
if (pending != null) {
r = pending;
// 'instanceof' might throw OutOfMemoryError sometimes
// so do this before un-linking 'r' from the 'pending' chain...
c = r instanceof Cleaner ? (Cleaner) r : null;
// unlink 'r' from 'pending' chain
pending = r.discovered;
r.discovered = null;
} else {
// The waiting on the lock may cause an OutOfMemoryError
// because it may try to allocate exception objects.
if (waitForNotify) {
lock.wait();
}
// retry if waited
return waitForNotify;
}
}
} catch (OutOfMemoryError x) {
// Give other threads CPU time so they hopefully drop some live references
// and GC reclaims some space.
// Also prevent CPU intensive spinning in case 'r instanceof Cleaner' above
// persistently throws OOME for some time...
Thread.yield();
// retry
return true;
} catch (InterruptedException x) {
// retry
return true;
}
// Fast path for cleaners
if (c != null) {
c.clean();
return true;
}
ReferenceQueue<? super Object> q = r.queue;
if (q != ReferenceQueue.NULL) q.enqueue(r);
return true;
}
这个方法主要完成了discovered -> pending -> enqueued
的整个入队注册流程;值得注意的是虽然Cleaner
是虚引用,但是它并不会入队,而是直接执行clean
操作,也就意味着在使用Cleaner
的时候不需要在起一个线程监听ReferenceQueue
了;
4. ReferenceQueue 概览
static ReferenceQueue<Object> NULL = new Null<>();
// 用于标记是否已经入队,防止重复入队
static ReferenceQueue<Object> ENQUEUED = new Null<>();
private volatile Reference<? extends T> head = null;
private long queueLength = 0;
// reference入队操作
boolean enqueue(Reference<? extends T> r) { /* Called only by Reference class */
// poll 移除reference链表头元素
public Reference<? extends T> poll() { }
// 移除reference链表下一个元素
public Reference<? extends T> remove(long timeout) { }
public Reference<? extends T> remove() throws InterruptedException { }
void forEach(Consumer<? super Reference<? extends T>> action) { }
从上面的代码也可以看出ReferenceQueue
的确没有包含任何链表或者队列的结构,但是封装了单向的链表的操作;
总结
- Reference 主要用于更加灵活的控制对象的生死,其实现类似于事件处理,可以是 JVM 默认处理,也可以是用户自定义的处理逻辑;
- 在 Java 语言中 Reference 类定义了子类(SoftReference,WeakReference,PhantomReference)的主要逻辑,但是判断引用回收的条件主要在 JVM 中定义(主要发生在 GC 标记阶段),如果你有兴趣可以到 OpenJDK 里面继续深入研究;
- 如果在使用 Reference 的时候传入了 ReferenceQueue,即使用自定义的逻辑处理,那么最后一定要把 ReferenceQueue 中注册的 Reference 移除,因为此时 GC 不会回收 ReferenceQueue 中的链表;
- Reference Handler 线程只有一个,但是 Reference 链表却有很多条(所以在注册的时候需要加锁),另外每个 Class 对象都能同时生成多个引用对象,并注册 ReferenceQueue ;