python处理命令行参数

时间:2021-07-06 14:32:17

10.6. 处理命令行参数

Python 完全支持创建在命令行运行的程序,也支持通过命令行参数和短长样式来指定各种选项。这些并非是XML 特定的,但是这样的脚本可以充分使用命令行处理,看来是时候提一下它了。

如果不理解命令行参数如何暴露给你的 Python 程序,讨论命令行处理是很困难的,所以让我们先写个简单点的程序来看一下。

例 10.20. sys.argv 介绍

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#argecho.py
import sys

for arg in sys.argv: python处理命令行参数
print arg
python处理命令行参数 每个传递给程序的命令行参数都在 sys.argv 中,而它仅仅是一个列表。这里我们在独立行中打印出每个参数。

例 10.21. sys.argv 的内容

[you@localhost py]$ python argecho.py             python处理命令行参数
argecho.py
[you@localhost py]$ python argecho.py abc def python处理命令行参数
argecho.py
abc
def

[you@localhost py]$ python argecho.py --help python处理命令行参数
argecho.py
--help

[you@localhost py]$ python argecho.py -m kant.xml python处理命令行参数
argecho.py
-m
kant.xml
python处理命令行参数 关于 sys.argv 需要了解的第一件事情就是:它包含了你正在调用的脚本的名称。你后面会实际使用这个知识,在第 16 章函数编程中。现在不用担心。
python处理命令行参数 命令行参数通过空格进行分隔。在 sys.argv 列表中,每个参数都是一个独立的元素。
python处理命令行参数 命令行标志,像 --help,在 sys.argv 列表中还保存了它们自己的元素。
python处理命令行参数 为了让事情更有趣,有些命令行标志本身就接收参数。比如,这里有一个标记 (-m) 接收一个参数 (kant.xml)。标记自身和标记参数只是sys.argv 列表中的一串元素。并没有试图将元素与其它元素进行关联;所有你得到的是一个列表。

所以正如你所看到的,你确实拥有了命令行传入的所有信息,但是接下来要实际使用它似乎不那么容易。对于只是接收单个参数或者没有标记的简单程序,你可以简单地使用 sys.argv[1] 来访问参数。这没有什么羞耻的;我一直都是这样做的。对更复杂的程序,你需要 getopt 模块。

例 10.22. getopt 介绍


def
main(argv):
grammar = "kant.xml" python处理命令行参数
try:
opts, args = getopt.getopt(argv, "hg:d", ["help", "grammar="]) python处理命令行参数
except getopt.GetoptError: python处理命令行参数
usage() python处理命令行参数
sys.exit(2)

...

if __name__ == "__main__":
main(sys.argv[1:])
python处理命令行参数 首先,看一下例子的最后并注意你正在调用 main 函数,参数是sys.argv[1:]。记住,sys.argv[0] 是你正在运行脚本的名称;在处理命令行时,你不用关心它,所以你可以砍掉它并传入列表的剩余部分。
python处理命令行参数 这里就是所有有趣处理发生的地方。getopt 模块的getopt 函数接受三个参数:参数列表 (你从 sys.argv[1:] 得到的)、一个包含了程序所有可能接收到的单字符命令行标志,和一个等价于单字符的长命令行标志的列表。第一次看的时候,这有点混乱,下面有更多的细节解释。
python处理命令行参数 在解析这些命令行标志时,如果有任何事情错了,getopt 会抛出异常,你可以捕获它。你可以告诉getopt 你明白的所有标志,那么这也意味着终端用户可以传入一些你不理解的命令行标志。
python处理命令行参数 UNIX 世界中的标准实践一样,如果脚本被传入了不能理解的标志,你要打印出正确用法的一个概要并友好地退出。注意,在这里我没有写出usage 函数。你还是要在某个地方写一个,使它打印出合适的概要;它不是自动的。

那么你传给 getopt 函数的参数是什么呢?好的,第一个只不过是一个命令行标志和参数的原始列表 (不包括第一个元素――脚本名称,你在调用main 函数之前就已经将它砍掉了)。第二个是脚本接收的短命令行标志的一个列表。

"hg:d"

-h
打印用法概要
-g ...
使用给定的语法文件或 URL
-d
在解析时显示调试信息

第一个标志和第三个标志是简单的独立标志;你选择是否指定它们,它们做某些事情 (打印帮助) 或者改变状态 (打开调试)。但是,第二个标志 (-g)必须 跟随一个参数――进行读取的语法文件的名称。实际上,它可以是一个文件名或者一个 web 地址,这时还不知道 (后面会确定),但是你要知道必须要有些东西。所以,你可以通过在getopt 函数的第二个参数的 g 后面放一个冒号,来向 getopt 说明这一点。

更复杂的是,这个脚本既接收短标志 (像 -h),也接受长标志 (像 --help),并且你要它们做相同的事。这就是 getopt 第三个参数存在的原因:它是指定长标志的一个列表,其中的长标志是和第二个参数中指定的短标志相对应的。

["help", "grammar="]

--help
打印用法概要
--grammar ...
使用给定的语法文件或 URL

这里有三点要注意:

  1. 所有命令行中的长标志以两个短划线开始,但是在调用 getopt 时,你不用包含这两个短划线。它们是能够被理解的。
  2. --grammar 标志的后面必须跟着另一个参数,就像 -g 标志一样。通过等于号标识出来:"grammar="
  3. 长标志列表比短标志列表更短一些,因为 -d 标志没有相应的长标志。这很好;只有 -d 才会打开调试。但是短标志和长标志的顺序必须是相同的,你应该先指定有长标志的短标志,然后才是剩下的短标志。

被搞昏没?让我们看一下真实的代码,看看它在上下文中是否起作用。

例 10.23. 在 kgp.py 中处理命令行参数


def
main(argv): python处理命令行参数
grammar = "kant.xml"
try:
opts, args = getopt.getopt(argv, "hg:d", ["help", "grammar="])
except getopt.GetoptError:
usage()
sys.exit(2)
for opt, arg in opts: python处理命令行参数
if opt in ("-h", "--help"): python处理命令行参数
usage()
sys.exit()
elif opt == '-d': python处理命令行参数
global _debug
_debug = 1
elif opt in ("-g", "--grammar"): python处理命令行参数
grammar = arg

source = "".join(args) python处理命令行参数

k = KantGenerator(grammar, source)
print k.output()
python处理命令行参数 grammar 变量会跟踪你正在使用的语法文件。如果你没有在命令行指定它 (使用-g 或者 --grammar 标志定义它),在这里你将初始化它。
python处理命令行参数 你从 getopt 取回的 opts 变量是一个由元组 (flagargument) 组成的列表。如果标志没有带任何参数,那么arg 只是 None。这使得遍历标志更容易了。
python处理命令行参数 getopt 验证命令行标志是否可接受,但是它不会在短标志和长标志之间做任何转换。如果你指定-h 标志,opt 将会包含 "-h";如果你指定 --help 标志,opt 将会包含"--help" 标志。所以你需要检查它们两个。
python处理命令行参数 别忘了,-d 标志没有相应的长标志,所以你只需要检查短形式。如果你找到了它,你就可以设置一个全局变量来指示后面要打印出调试信息。(我习惯在脚本的开发过程中使用它。什么,你以为所有这些程序都是一次成功的?)
python处理命令行参数 如果你找到了一个语法文件,跟在 -g 或者 --grammar 标志后面,那你就要把跟在后面的参数 (arg) 保存到变量grammar 中,覆盖掉在main 函数你初始化的默认值。
python处理命令行参数 就是这样。你已经遍历并处理了所有的命令行标志。这意味着所有剩下的东西都必须是命令行参数。它们由 getopt 函数的 args 变量返回。在这个例子中,你把它们当作了解析器源材料。如果没有指定命令行参数,args 将是一个空列表,而source 将是空字符串。