Java并行计算框架Fork/Join

0.本文目录

1.开篇明志

这两天在做阿里中间件的比赛，在看并发的一些内容，本文将总结一下自己看的Java中Fork/Join计算框架。Fork/Join框架被设计成可以容易地将算法并行化、分治化。在实际情况中，很多时候我们都需要面对经典的“分治”问题。要解决这类问题，主要任务通常被分解为多个任务块（分解阶段），其后每一小块任务被独立并行计算。一旦计算任务完成，每一快的结果会被合并或者解决（解决阶段）。

2.什么是Fork/Join计算框架？

Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架，是一个把大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。

通过Fork和Join这两个单词来理解下Fork/Join框架，Fork就是把一个大任务切分为若干子任务并行的执行，Join就是合并这些子任务的执行结果，最后得到这个大任务的结果。比如计算1+2+。。＋10000，可以分割成10个子任务，每个子任务分别对1000个数进行求和，最终汇总这10个子任务的结果。

ForkJoinTask有两个主要的方法：

fork () – 这个方法决定了ForkJoinTask的异步执行，凭借这个方法可以创建新的任务。
join () – 该方法负责在计算完成侯返回结果，因此允许一个任务等待另一任务执行完成。

Java并行计算框架Fork/Join

3.工作窃取(Work stealing)

Fork/Join框架在java.util.concurrent包中加入了两个主要的类：

ForkJoinPool
ForkJoinTask

ForkJoinPool类是ForkJoinTask实例的执行者，ForkJoinPool的主要任务就是”工作窃取”，其线程尝试发现和执行其他任务创建的子任务。

4.工作原理

第一、分割任务，只要任务的粒度超过阀值，就不停地将任务分拆为小任务；
第二、执行任务并合并结果。分割的子任务分别放在双端队列里，然后几个启动线程分别从双端队列里获取任务执行。子任务执行完的结果都统一放在一个队列里。
第三、再启动一个线程合并结果队列的值。

Fork-Join框架涉及的主要类如下：

Java并行计算框架Fork/Join

Fork/Join使用两个类来完成上面三步：

ForkJoinTask：我们要使用ForkJoin框架，必须首先创建一个ForkJoin任务。它提供在任务中执行fork()和join()操作的机制，通常情况下我们不需要直接继承ForkJoinTask类，而只需要继承它的子类，Fork/Join框架提供了以下两个子类：
- RecursiveAction：用于没有返回结果的任务。
- RecursiveTask ：用于有返回结果的任务，通过泛型参数设置计算的返回值类型。
ForkJoinPool ：ForkJoinTask需要通过ForkJoinPool来执行，任务分割出的子任务会添加到当前工作线程所维护的双端队列中，进入队列的头部。当一个工作线程的队列里暂时没有任务时，它会随机从其他工作线程的队列的尾部获取一个任务。(需要实现compute方法)。

5.使用Fork/Join

下面实现一个这样的任务：计算1+2+…＋10000 累加任务。

Java并行计算框架Fork/Join

import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;

public class Main extends RecursiveTask<Integer> {
private static final int THRESHOLD = 100;
private int start;
private int end;

public Main(int start, int end){
this.start = start;
this.end = end;
    }

protected Integer compute(){
int sum = 0;
boolean canComputer = (end - start) <= THRESHOLD;
//如果任务规模小于 阈值 THRESHOLD 就直接计算
if(canComputer){
for(int i = start; i <= end; i++){
sum += i;
            }
        }else{
//如果任务大于阈值就裂变为两个子任务
int middle = (start + end) / 2;
            Main leftTask = new Main(start, middle);
            Main rightTask = new Main(middle + 1, end);
//执行子任务
            leftTask.fork();
            rightTask.fork();
int leftResult = leftTask.join();
int rightResult = rightTask.join();
//合并子任务
sum = leftResult + rightResult;
        }
return sum;
    }

public static void main(String[] args){
        ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
        Main task = new Main(1, 10000);
        Future<Integer> result = pool.submit(task);
try{
            System.out.println("result is:" + result.get());
        }catch(InterruptedException e){
        }catch(ExecutionException e){
        }finally{
            pool.shutdown();
        }
    }
}

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0.本文目录

1.开篇明志

2.什么是Fork/Join计算框架？

3.工作窃取(Work stealing)

4.工作原理

5.使用Fork/Join

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