【python】redis基本命令和基本用法详解
来自http://www.cnblogs.com/wangtp/p/5636872.html
1、redis连接
redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，
并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。
import redis 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库
r = redis.Redis(host='192.168.19.130', port=6379) host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379
r.set('foo', 'Bar') key是"foo" value是"bar" 将键值对存入redis缓存
print r.get('foo') Bar 取出键foo对应的值
2、连接池
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。
默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。
可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池
import redis 通过python操作redis缓存
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379) host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('foo', 'Bar') key是"foo" value是"bar" 将键值对存入redis缓存
print r.get('foo') Bar 取出键foo对应的值
3、redis基本命令_string
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
在Redis中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改
参数：
ex，过期时间（秒）
px，过期时间（毫秒）
nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行
xx，如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行
import redis 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)
host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379
r = redis.Redis(connection_pool=pool) 创建实例
1 ex，过期时间（秒） 这里过期时间是3秒，3秒后p，键foo的值就变成None
r.set('foo', 'Bar',ex=3) key是"foo" value是"bar" 将键值对存入redis缓存
print r.get('foo') Bar 取出键foo对应的值
2 px，过期时间（豪秒） 这里过期时间是3豪秒，3毫秒后，键foo的值就变成None
r.set('foo', 'Bar',px=3) key是"foo" value是"bar" 将键值对存入redis缓存
print r.get('foo') Bar 取出键foo对应的值
3 nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行 （新建）
print(r.set('foo', 'Bar',nx=True)) None--已经存在
如果键foo已经存在，那么输出是True；如果键foo不存在，输出是None
4 xx，如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行 （修改）
print(r.set('foo1', 'Bar',xx=True)) True--已经存在
如果键foo已经存在，那么输出是None；如果键foo不存在，输出是True
5 setnx(name, value)
设置值，只有name不存在时，执行设置操作（添加）
print(r.setnx("foo2","bar")) False--已经存在的话，无法执行
6 setex(name, value, time)
设置值
参数：
time，过期时间（数字秒 或 timedelta对象）
r.setex("foo","bar",5)
print r.get('foo') 5秒后，取值就从bar变成None
7 psetex(name, time_ms, value)
设置值
参数：
time_ms，过期时间（数字毫秒 或 timedelta对象）
r.psetex("foo",5000,"bar")
print r.get('foo') 5000毫秒后，取值就从bar变成None
8 mset(*args, **kwargs)
批量设置值
如：
mset(k1='v1', k2='v2')
或
mget({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
r.mset(k1="v1",k2="v2") 这里k1 和k2 不能带引号 一次设置对个键值对
print r.mget("k1","k2") ['v1', 'v2'] 一次取出多个键对应的值
print r.mget("k1") ['v1']
9 mget(keys, *args)
批量获取
如：
mget('ylr', 'wupeiqi')
或
r.mget(['ylr', 'wupeiqi'])
print r.mget("foo","foo1","foo2","k1","k2") [None, 'Bar', 'bar', 'v1', 'v2']
将目前redis缓存中的键对应的值批量取出来
10 getset(name, value)
设置新值并获取原来的值
print(r.getset("foo1","bar_NEW")) Bar
设置的新值是"bar_NEW" 设置前的值是Bar
11 getrange(key, start, end)
获取子序列（根据字节获取，非字符）
参数：
name，Redis 的 name
start，起始位置（字节）
end，结束位置（字节）
如： "武沛齐" ，0-3表示 "武"
r.set("foo1","武沛齐") 汉字
print(r.getrange("foo1",0,2)) 取索引号是0-2 前3位的字节 武 切片操作 （一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit）
print(r.getrange("foo1",0,-1)) 取所有的字节 武沛齐 切片操作
r.set("foo1","bar_new") 字母
print(r.getrange("foo1",0,2)) 取索引号是0-2 前3位的字节 bar 切片操作 （一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit）
print(r.getrange("foo1",0,-1)) 取所有的字节 bar_new 切片操作
12 setrange(name, offset, value)
修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加）
参数：
offset，字符串的索引，字节（一个汉字三个字节）
value，要设置的值
r.setrange("foo1",1,"aaa")
print(r.get("foo1")) baaanew 原始值是bar_new 从索引号是1开始替换成aaa 变成 baaanew
bar_new
13 setbit(name, offset, value)
对name对应值的二进制表示的位进行操作
参数：
name，redis的name
offset，位的索引（将值变换成二进制后再进行索引）
value，值只能是 1 或 0
注：如果在Redis中有一个对应： n1 = "foo"，
那么字符串foo的二进制表示为：01100110 01101111 01101111
所以，如果执行 setbit('n1', 7, 1)，则就会将第7位设置为1，
那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111，即："goo"
扩展，转换二进制表示：
source = "陈思维"
source = "foo"
for i in source:
num = ord(i)
print bin(num).replace('b','')
特别的，如果source是汉字 "陈思维"怎么办？
答：对于utf-8，每一个汉字占 3 个字节，那么 "陈思维" 则有 9个字节
对于汉字，for循环时候会按照 字节 迭代，那么在迭代时，将每一个字节转换 十进制数，然后再将十进制数转换成二进制
11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000
-------------------------- ----------------------------- -----------------------------
陈思维
13 应用场景 ：统计uv
注：如果在Redis中有一个对应： n1 = "foo"，
那么字符串foo的二进制表示为：01100110 01101111 01101111
所以，如果执行 setbit('n1', 7, 1)，则就会将第7位设置为1，
那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111，即："goo"
r.set("foo","foo1") foo1的二进制表示为：01100110 01101111 01101111 00110001
这里f对应的ascii值是102 折算二进制是 01100110 （64+32+4+2）
这里o对应的ascii值是111 折算二进制是 01101111 （64+32+8+4+2+1）
这里数字1对应的ascii值是49 折算二进制是 00110001 （32+16+1）
r.setbit("foo",7,1) 将第7位设置为1，
print(r.get("foo")) goo1
那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111 00000001
print(ord("f")) 102 将字符f的ascii对应的值打印出来
print(ord("o")) 111 将字符o的ascii对应的值打印出来
print(chr(103)) g 将ascii数字103对应的字符打印出来
print(ord("1")) 49 将数字1的ascii对应的值打印出来
扩展，转换二进制表示：
source = "陈思维"
source = "foo1"
for i in source:
num = ord(i)
print(num) 打印每个字母字符或者汉字字符对应的ascii码值 f-102-0b100111-01100111
print(bin(num)) 打印每个10进制ascii码值转换成二进制的值 0b1100110（0b表示二进制）
print bin(num).replace('b','') 将二进制0b1100110替换成01100110
特别的，如果source是汉字 "陈思维"怎么办？
答：对于utf-8，每一个汉字占 3 个字节，那么 "陈思维" 则有 9个字节
对于汉字，for循环时候会按照 字节 迭代，那么在迭代时，将每一个字节转换 十进制数，然后再将十进制数转换成二进制
11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000
14 getbit(name, offset)
获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）
print(r.getbit("foo1",0)) 0 foo1对应的二进制 4个字节 32位 第0位是0还是1
15 bitcount(key, start=None, end=None)
获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数
参数：
key，Redis的name
start 字节起始位置
end，字节结束位置
print(r.get("foo")) goo1 01100111
print(r.bitcount("foo",0,1)) 11 表示前2个字节中，1出现的个数
16 bitop(operation, dest, *keys)
获取多个值，并将值做位运算，将最后的结果保存至新的name对应的值
参数：
operation,AND（并） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（异或）
dest, 新的Redis的name
*keys,要查找的Redis的name
如：
bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')
获取Redis中n1,n2,n3对应的值，然后讲所有的值做位运算（求并集），然后将结果保存 new_name 对应的值中
r.set("foo","1") 0110001
r.set("foo1","2") 0110010
print(r.mget("foo","foo1")) ['goo1', 'baaanew']
print(r.bitop("AND","new","foo","foo1")) "new" 0 0110000
print(r.mget("foo","foo1","new"))
source = "12"
for i in source:
num = ord(i)
print(num) 打印每个字母字符或者汉字字符对应的ascii码值 f-102-0b100111-01100111
print(bin(num)) 打印每个10进制ascii码值转换成二进制的值 0b1100110（0b表示二进制）
print bin(num).replace('b','') 将二进制0b1100110替换成01100110
17 strlen(name)
返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）
print(r.strlen("foo")) 4 'goo1'的长度是4
18 incr(self, name, amount=1)
自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。
参数：
name,Redis的name
amount,自增数（必须是整数）
注：同incrby
r.set("foo",123)
print r.mget("foo","foo1","foo2","k1","k2") ['123', '2', 'bar', 'v1', 'v2']
r.incr("foo",amount=1)
print r.mget("foo","foo1","foo2","k1","k2") ['124', '2', 'bar', 'v1', 'v2']
19 incrbyfloat(self, name, amount=1.0)
自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。
参数：
name,Redis的name
amount,自增数（浮点型）
r.set("foo1","123.0")
print r.mget("foo","foo1","foo2","k1","k2") ['124', '123.0', 'bar', 'v1', 'v2']
r.incrbyfloat("foo1",amount=2.0)
r.incrbyfloat("foo3",amount=3.0)
print r.mget("foo","foo1","foo2","foo3","k1","k2") ['124', '125', 'bar', '-3', 'v1', 'v2']
20 decr(self, name, amount=1)
自减 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自减。
参数：
name,Redis的name
amount,自减数（整数)
r.decr("foo4",amount=3) 递减3
r.decr("foo1",amount=1) 递减1
print r.mget("foo","foo1","foo2","foo3","foo4","k1","k2")
['goo1', '121', 'bar', '15', '-18', 'v1', 'v2']
21 append(key, value)
在redis name对应的值后面追加内容
参数：
key, redis的name
value, 要追加的字符串
r.append("foo","abc") 在foo对应的值goo1后面追加字符串abc
print r.mget("foo","foo1","foo2","foo3","foo4","k1","k2")
['goo1abc', '121', 'bar', '15', '-18', 'v1', 'v2']
4 redis基本命令_hash
import redis 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)
host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379
r = redis.Redis(connection_pool=pool) 创建实例
1 单个增加--修改(单个取出)--没有就新增，有的话就修改
hset(name, key, value)
name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）
参数：
name，redis的name
key，name对应的hash中的key
value，name对应的hash中的value
注：
hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）
r.hset("foo_hash1","k1","v1")
print(r.mget("foo","foo1","foo2","foo3","foo4","k1","k2"))
['goo1abcabc', '121', 'bar', '15', '-18', 'v1', 'v2'] 取字符串
print(r.hget("foo_hash1","k1")) v1 单个取hash的key
print(r.hmget("foo_hash1","k1")) ['v1'] 批量取hash的key
r.hsetnx("foo_hash1","k2","v2") 只能新建
print(r.hget("foo_hash1","k2")) v2
print(r.hmget("foo_hash1","k2")) ['v2']
2 批量增加（取出）
hmset(name, mapping)
在name对应的hash中批量设置键值对
参数：
name，redis的name
mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
如：
r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})
r.hmset("foo_hash2",{"k2":"v2","k3":"v3"})
print(r.hget("foo_hash2","k2")) v2
单个取出"foo_hash2"的key-k2对应的value
print(r.hmget("foo_hash2","k2","k3")) ['v2', 'v3']
批量取出"foo_hash2"的key-k2 k3对应的value --方式1
print(r.hmget("foo_hash2",["k2","k3"])) ['v2', 'v3']
批量取出"foo_hash2"的key-k2 k3对应的value --方式2
hget(name,key)
在name对应的hash中获取根据key获取value
hmget(name, keys, *args)
在name对应的hash中获取多个key的值
参数：
name，reids对应的name
keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
*args，要获取的key，如：k1,k2,k3
如：
r.hmget('xx', ['k1', 'k2'])
或
print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')
3 取出所有的键值对
hgetall(name)
获取name对应hash的所有键值
print(r.hgetall("foo_hash1"))
{'k2': 'v2', 'k1': 'v1'}
4 得到所有键值对的格式 hash长度
hlen(name)
获取name对应的hash中键值对的个数
print(r.hlen("foo_hash1")) 2
5 得到所有的keys（类似字典的取所有keys）
hkeys(name)
获取name对应的hash中所有的key的值
print(r.hkeys("foo_hash1")) ['k1', 'k2'] 取出所有的keys
6 得到所有的value（类似字典的取所有value）
hvals(name)
获取name对应的hash中所有的value的值
print(r.hvals("foo_hash1")) ['v1', 'v2'] 取出所有的values
7 判断成员是否存在（类似字典的in）
hexists(name, key)
检查name对应的hash是否存在当前传入的key
print(r.hexists("foo_hash1","k3")) False 不存在
print(r.hexists("foo_hash1","k1")) True 存在
8 删除键值对
hdel(name,*keys)
将name对应的hash中指定key的键值对删除
print(r.hgetall("foo_hash1")) {'k2': 'v2', 'k1': 'v1'}
r.hset("foo_hash1","k2","v3") 修改已有的key k2
r.hset("foo_hash1","k1","v1") 新增键值对 k1
r.hdel("foo_hash1","k1") 删除一个键值对
print(r.hgetall("foo_hash1")) {'k2': 'v3'}
9 自增自减整数(将key对应的value--整数 自增1或者2，或者别的整数 负数就是自减)
hincrby(name, key, amount=1)
自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
参数：
name，redis中的name
key， hash对应的key
amount，自增数（整数）
r.hset("foo_hash1","k3",123)
r.hincrby("foo_hash1","k3",amount=-1)
print(r.hgetall("foo_hash1")) {'k3': '122', 'k2': 'v3', 'k1': 'v1'}
r.hincrby("foo_hash1","k4",amount=1) 不存在的话，value默认就是1
print(r.hgetall("foo_hash1")) {'k3': '122', 'k2': 'v3', 'k1': 'v1', 'k4': '4'}
10 自增自减浮点数(将key对应的value--浮点数 自增1.0或者2.0，或者别的浮点数 负数就是自减)
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
参数：
name，redis中的name
key， hash对应的key
amount，自增数（浮点数）
自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
r.hset("foo_hash1","k5","1.0")
r.hincrbyfloat("foo_hash1","k5",amount=-1.0) 已经存在，递减-1.0
print(r.hgetall("foo_hash1"))
r.hincrbyfloat("foo_hash1","k6",amount=-1.0) 不存在，value初始值是-1.0 每次递减1.0
print(r.hgetall("foo_hash1")) {'k3': '122', 'k2': 'v3', 'k1': 'v1', 'k6': '-6', 'k5': '0', 'k4': '4'}
11 取值查看--分片读取
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆
参数：
name，redis的name
cursor，游标（基于游标分批取获取数据）
match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
如：
第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
...
直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕
print(r.hscan("foo_hash1"))
(0L, {'k3': '122', 'k2': 'v3', 'k1': 'v1', 'k6': '-6', 'k5': '0', 'k4': '4'})
12 hscan_iter(name, match=None, count=None)
利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据
参数：
match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
如：
for item in r.hscan_iter('xx'):
print item
print(r.hscan_iter("foo_hash1")) <generator object hscan_iter at 0x027B2C88> 生成器内存地址
for item in r.hscan_iter('foo_hash1'):
print item
('k3', '122')
('k2', 'v3')
('k1', 'v1')
('k6', '-6')
('k5', '0')
('k4', '4')
5 redis基本命令_list
import redis 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)
host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379
r = redis.Redis(connection_pool=pool) 创建实例
1 增加（类似于list的append，只是这里是从左边新增加）--没有就新建
lpush(name,values)
在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边
如：
r.lpush('oo', 11,22,33)
保存顺序为: 33,22,11
扩展：
rpush(name, values) 表示从右向左操作
r.lpush("foo_list1",11,22) 从列表的左边，先添加11，后添加22
print(r.lrange("foo_list1",0,20))
['22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11']
切片取出值，范围是索引号0-20
print(r.llen("foo_list1")) 18 长度是18
2 增加（从右边增加）--没有就新建
r.rpush("foo_list1",2,3,4) 在列表的右边，依次添加2,3,4
print(r.lrange("foo_list1",0,-1))
['22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22',
'11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '2', '3', '4']
切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素
print(r.llen("foo_list1")) 21 列表长度是21
3 往已经有的name的列表的左边添加元素，没有的话无法创建
lpushx(name,value)
在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边
更多：
rpushx(name, value) 表示从右向左操作
r.lpushx("foo_list2",1) 这里"foo_list2"不存在
print(r.lrange("foo_list2",0,-1)) []
print(r.llen("foo_list2")) 0
r.lpushx("foo_list1",1) 这里"foo_list1"之前已经存在，往列表最左边添加一个元素，一次只能添加一个
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素
['1', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22',
'11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '2', '3', '4']
print(r.llen("foo_list1")) 22 列表长度是22
4 往已经有的name的列表的右边添加元素，没有的话无法创建
r.rpushx("foo_list1",1) 这里"foo_list1"之前已经存在，往列表最右边添加一个元素，一次只能添加一个
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素
['1', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22',
'11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '2', '3', '4','1']
print(r.llen("foo_list1")) 23 列表长度是23
5 新增（固定索引号位置插入元素）
linsert(name, where, refvalue, value))
在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
参数：
name，redis的name
where，BEFORE或AFTER
refvalue，标杆值，即：在它前后插入数据
value，要插入的数据
r.linsert("foo_list1","before","22","33") 往列表中左边第一个出现的元素"22"前插入元素"33"
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素
['1', '33', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22',
'11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '2', '3', '4', '1']
print(r.llen("foo_list1")) 24 列表长度是24
6 修改（指定索引号进行修改）
r.lset(name, index, value)
对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
参数：
name，redis的name
index，list的索引位置
value，要设置的值
r.lset("foo_list1",4,44) 把索引号是4的元素修改成44
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素
print(r.llen("foo_list1")) 24 列表长度是24
7 删除（指定值进行删除）
r.lrem(name, value, num)
在name对应的list中删除指定的值
参数：
name，redis的name
value，要删除的值
num， num=0，删除列表中所有的指定值；
num=2,从前到后，删除2个； num=1,从前到后，删除左边第1个
num=-2,从后向前，删除2个
r.lrem("foo_list1","2",1) 将列表中左边第一次出现的"2"删除
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素
['1', '33', '22', '11', '44', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11',
'22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '3', '4', '1']
print(r.llen("foo_list1")) 23 列表长度是23
r.lrem("foo_list1","11",0) 将列表中所有的"11"删除
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素
['1', '33', '22', '44', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '3', '4', '1']
print(r.llen("foo_list1")) 14 列表长度是14
8 删除并返回
lpop(name)
在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素
更多：
rpop(name) 表示从右向左操作
print(r.lpop("foo_list1")) 删除最左边的22，并且返回删除的值22
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素
['44', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '3', '4', '1']
print(r.llen("foo_list1")) 11 列表长度是11
print(r.rpop("foo_list1")) 删除最右边的1，并且返回删除的值1
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素
['44', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '3', '4']
print(r.llen("foo_list1")) 10 列表长度是10
9 删除索引之外的值
ltrim(name, start, end)
在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值
参数：
name，redis的name
start，索引的起始位置
end，索引结束位置
r.ltrim("foo_list1",0,8) 删除索引号是0-8之外的元素，值保留索引号是0-8的元素
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素（这里是包含最后一个元素的，是左闭右闭）
['44', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '3']
10 取值（根据索引号取值）
lindex(name, index)
在name对应的列表中根据索引获取列表元素
print(r.lindex("foo_list1",0)) 44 取出索引号是0的值
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素（这里是包含最后一个元素的，是左闭右闭）
['44', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '3', '4']
11 移动 元素从一个列表移动到另外一个列表
rpoplpush(src, dst)
从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边
参数：
src，要取数据的列表的name
dst，要添加数据的列表的name
r.rpoplpush("foo_list1","foo_list2")
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素（这里是包含最后一个元素的，是左闭右闭）
['44', '22', '22', '22', '22', '22', '22']
print(r.lrange("foo_list2",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素（这里是包含最后一个元素的，是左闭右闭）
['22', '3']
12 移动 元素从一个列表移动到另外一个列表 可以设置超时
brpoplpush(src, dst, timeout=0)
从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧
参数：
src，取出并要移除元素的列表对应的name
dst，要插入元素的列表对应的name
timeout，当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞
r.brpoplpush("foo_list2","foo_list1",timeout=2)
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素（这里是包含最后一个元素的，是左闭右闭）
['22', '3', '44', '22', '22', '22', '22', '22', '22']
print(r.lrange("foo_list2",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素（这里是包含最后一个元素的，是左闭右闭）
[]
13 一次移除多个列表
blpop(keys, timeout)
将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素
参数：
keys，redis的name的集合
timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞
更多：
r.brpop(keys, timeout)，从右向左获取数据
r.blpop("foo_list1",timeout=2)
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素（这里是包含最后一个元素的，是左闭右闭）
['22', '3', '44', '22', '22', '22', '22', '22', '22']
print(r.lrange("foo_list2",0,-1)) 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素（这里是包含最后一个元素的，是左闭右闭）
14 自定义增量迭代
由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要：
1、获取name对应的所有列表
2、循环列表
但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能：
def list_iter(name):
"""
自定义redis列表增量迭代
:param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表
:return: yield 返回 列表元素
"""
list_count = r.llen(name)
for index in xrange(list_count):
yield r.lindex(name, index)
使用
for item in list_iter('foo_list1'): ['3', '44', '22', '22', '22'] 遍历这个列表
print item
6 redis基本命令_set
import redis 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)
host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379
r = redis.Redis(connection_pool=pool) 创建实例
Set操作，Set集合就是不允许重复的列表
1 新增
sadd(name,values)
name对应的集合中添加元素
r.sadd("foo_set1",33,44,55,66) 往集合中添加一个元素 11
print(r.smembers("foo_set1")) set(['11']) 获取集合中所有的成员
print(r.scard("foo_set1")) 1 集合的长度是1
r.sadd("foo_set2",66,77) 往集合中添加2个元素 22,33
print(r.smembers("foo_set2")) set(['22',"33"]) 获取集合中所有的成员
print(r.scard("foo_set2")) 2 集合的长度是2
2 获取元素个数 类似于len
scard(name)
获取name对应的集合中元素个数
3 获取集合中所有的成员
smembers(name)
获取name对应的集合的所有成员
3-1 获取集合中所有的成员--元组形式
sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
print(r.sscan("foo_set1")) (0L, ['11', '22', '33', '55'])
3-2 获取集合中所有的成员--迭代器的方式
sscan_iter(name, match=None, count=None)
同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大
for i in r.sscan_iter("foo_set1"):
print(i)
4 差集
sdiff(keys, *args)
在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合
print(r.sdiff("foo_set1","foo_set2")) set(['11']) 在集合foo_set1但是不在集合foo_set2中
print(r.smembers("foo_set1")) set(['22',"11"]) 获取集合中所有的成员
print(r.smembers("foo_set2")) set(['22',"33"]) 获取集合中所有的成员
5 差集--差集存在一个新的集合中
sdiffstore(dest, keys, *args)
获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中
r.sdiffstore("foo_set3","foo_set1","foo_set2")
print(r.smembers("foo_set1")) set(['22',"11"]) 获取集合1中所有的成员
print(r.smembers("foo_set2")) set(['22',"33"]) 获取集合2中所有的成员
print(r.smembers("foo_set3")) set(['11']) 获取集合3中所有的成员
6 交集
sinter(keys, *args)
获取多一个name对应集合的交集
print(r.sinter("foo_set1","foo_set2")) set(['22']) 取2个集合的交集
print(r.smembers("foo_set1")) set(['22',"11"]) 获取集合1中所有的成员
print(r.smembers("foo_set2")) set(['22',"33"]) 获取集合2中所有的成员
7 交集--交集存在一个新的集合中
sinterstore(dest, keys, *args)
获取多一个name对应集合的并集，再将其加入到dest对应的集合中
r.sinterstore("foo_set3","foo_set1","foo_set2")
print(r.smembers("foo_set1")) set(['22',"11"]) 获取集合1中所有的成员
print(r.smembers("foo_set2")) set(['22',"33"]) 获取集合2中所有的成员
print(r.smembers("foo_set3")) set(['22']) 获取集合3中所有的成员
7-1 并集
sunion(keys, *args)
获取多个name对应的集合的并集
print(r.sunion("foo_set1","foo_set2")) set(['11', '22', '33', '77', '55', '66'])
print(r.smembers("foo_set1")) set(['11', '33', '22', '55']) 获取集合1中所有的成员
print(r.smembers("foo_set2")) set(['33', '77', '66', '22']) 获取集合2中所有的成员
7-2 并集--并集存在一个新的集合
sunionstore(dest,keys, *args)
获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中
r.sunionstore("foo_bingji","foo_set1","foo_set2")
print(r.smembers("foo_set1")) set(['11', '33', '22', '55']) 获取集合1中所有的成员
print(r.smembers("foo_set2")) set(['33', '77', '66', '22']) 获取集合2中所有的成员
print(r.smembers("foo_bingji")) set(['11', '22', '33', '77', '55', '66'])
8 判断是否是集合的成员 类似in
sismember(name, value)
检查value是否是name对应的集合的成员
print(r.sismember("foo_set1",11)) True 11是集合的成员
print(r.sismember("foo_set1","11")) True
print(r.sismember("foo_set1",23)) False 23不是集合的成员
9 移动
smove(src, dst, value)
将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合
r.smove("foo_set1","foo_set4",11)
print(r.smembers("foo_set1")) set(['22',"11"]) 获取集合1中所有的成员
print(r.smembers("foo_set4")) set(['22',"33"]) 获取集合4中所有的成员
10 删除--随机删除并且返回被删除值
spop(name)
从集合移除一个成员，并将其返回,说明一下，集合是无序的，所有是随机删除的
print(r.smembers("foo_set1")) set(['11', '22', '33', '44', '55', '66']) 获取集合1中所有的成员
print(r.spop("foo_set1")) 44 （这个删除的值是随机删除的，集合是无序的）
print(r.smembers("foo_set1")) set(['11', '33', '66', '22', '55']) 获取集合1中所有的成员
11 删除--指定值删除
srem(name, values)
在name对应的集合中删除某些值
print(r.smembers("foo_set1")) set(['11', '33', '66', '22', '55'])
r.srem("foo_set1",66) 从集合中删除指定值 66
print(r.smembers("foo_set1")) set(['11', '33', '22', '55'])
12 随机获取多个集合的元素
srandmember(name, numbers)
从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素
print(r.srandmember("foo_set1",3)) ['33', '55', '66'] 随机获取3个元素
print(r.smembers("foo_set1")) set(['11', '33', '66', '22', '55'])
07 redis基本命令_有序set
import redis 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)
host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379
r = redis.Redis(connection_pool=pool) 创建实例
Set操作，Set集合就是不允许重复的列表，本身是无序的
有序集合，在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，
所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。
1 新增
zadd(name, *args, **kwargs)
在name对应的有序集合中添加元素
如：
zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)
或
zadd('zz', n1=11, n2=22)
r.zadd("foo_zset1",n3=11,n4=22)
r.zadd("foo_zset2",n3=11,n4=23)
print(r.zcard("foo_zset1")) 2 长度是2 2个元素
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1)) ['n1', 'n2'] 获取有序集合中所有元素
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n1', 11.0), ('n2', 22.0)] 获取有序集合中所有元素和分数
2 获取有序集合元素个数 类似于len
zcard(name)
获取name对应的有序集合元素的数量
3 获取有序集合的所有元素
r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
参数：
name，redis的name
start，有序集合索引起始位置（非分数）
end，有序集合索引结束位置（非分数）
desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序
withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值
score_cast_func，对分数进行数据转换的函数
更多：
从大到小排序
zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
从大到小排序
zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
3-1 从大到小排序
zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
print(r.zrevrange("foo_zset1",0,-1)) ['n2', 'n1'] 只获取元素，不显示分数
print(r.zrevrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n2', 22.0), ('n1', 11.0)]
获取有序集合中所有元素和分数,安装分数倒序
3-2 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
print(r.zrangebyscore("foo_zset1",15,25)) ['n2']
print(r.zrangebyscore("foo_zset1",12,22, withscores=True)) [('n2', 22.0)]
在分数是12-22之间（左闭右闭），取出符合条件的元素
3-3 从大到小排序
zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
print(r.zrevrangebyscore("foo_zset1",22,11,withscores=True)) [('n2', 22.0), ('n1', 11.0)]
在分数是22-11之间（左闭右闭），取出符合条件的元素 按照分数倒序
3-4 获取所有元素--默认按照分数顺序排序
zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
print(r.zscan("foo_zset1")) (0L, [('n3', 11.0), ('n4', 22.0), ('n2', 30.0)])
3-5 获取所有元素--迭代器
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
for i in r.zscan_iter("foo_zset1"): 遍历迭代器
print(i)
('n3', 11.0)
('n4', 22.0)
('n2', 30.0)
4 zcount(name, min, max)
获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n1', 11.0), ('n2', 22.0)]
print(r.zcount("foo_zset1",11,22)) 2
5 自增
zincrby(name, value, amount)
自增name对应的有序集合的 name 对应的分数
r.zincrby("foo_zset1","n2",amount=2) 每次将n2的分数自增2
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n1', 11.0), ('n2', 30.0)]
6 获取值的索引号
zrank(name, value)
获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始）
更多：
zrevrank(name, value)，从大到小排序
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n1', 11.0), ('n2', 30.0)]
print(r.zrank("foo_zset1","n1")) 0 n1的索引号是0 这里按照分数顺序（从小到大）
print(r.zrank("foo_zset1","n2")) 1 n2的索引号是1
print(r.zrevrank("foo_zset1","n1")) 1 n1的索引号是1 这里安照分数倒序（从大到小）
7 删除--指定值删除
zrem(name, values)
删除name对应的有序集合中值是values的成员
如：zrem('zz', ['s1', 's2'])
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True))
r.zrem("foo_zset2","n3") 删除有序集合中的元素n1 删除单个
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True))
8 删除--根据排行范围删除，按照索引号来删除
zremrangebyrank(name, min, max)
根据排行范围删除
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n3', 11.0), ('n4', 22.0), ('n2', 30.0)]
r.zremrangebyrank("foo_zset1",0,1) 删除有序集合中的索引号是0,1的元素
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n2', 30.0)]
9 删除--根据分数范围删除
zremrangebyscore(name, min, max)
根据分数范围删除
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n3', 11.0), ('n4', 22.0), ('n2', 30.0)]
r.zremrangebyscore("foo_zset1",11,22) 删除有序集合中的分数是11-22的元素
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n2', 30.0)]
10 获取值对应的分数
zscore(name, value)
获取name对应有序集合中 value 对应的分数
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n3', 11.0), ('n4', 22.0), ('n2', 30.0)]
print(r.zscore("foo_zset1","n3")) 11.0 获取元素n3对应的分数11.0
import redis 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)
host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379
r = redis.Redis(connection_pool=pool) 创建实例
08 其他常用操作
1 删除
delete(*names)
根据删除redis中的任意数据类型（string、hash、list、set、有序set）
1-1删除string
r.set('foo', 'Bar')
print(r.strlen("foo")) 3 3ge 字节
print(r.getrange("foo",0,-1)) Bar
r.delete("foo") 删除字符串类型的foo
print(r.get("foo")) None
print(r.getrange("foo",0,-1))
print(r.strlen("foo")) 0 0个字节
1-2 删除hash
r.hset("foo_hash4","k1","v1")
print(r.hscan("foo_hash4")) (0L, {'k1': 'v1'})
r.delete("foo_hash4") 删除hash类型的键值对
print(r.hscan("foo_hash4")) (0L, {})
2 检查名字是否存在
exists(name)
检测redis的name是否存在
print(r.exists("foo_hash4")) True 存在就是True
print(r.exists("foo_hash5")) False 不存在就是False
2-1
r.lpush("foo_list5",11,22)
print(r.lrange("foo_list5",0,-1)) ['22', '11', '22', '11']
print(r.exists("foo_list5")) True 存在就是True
print(r.exists("foo_list6")) False 不存在就是False
3 模糊匹配
keys(pattern='*')
根据模型获取redis的name
更多：
KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo
print(r.keys("foo*"))
['foo_hash1', 'foo_bingji', 'foo_list1', 'foo_list2', 'foo3', 'foo_set2', 'foo_hash4', 'foo_zset2',
'foo2', 'foo4', 'foo_set1', 'foo_zset1', 'foo_hash2', 'foo1', 'foo_list5', 'foo_set3']
4 设置超时时间
expire(name ,time)
为某个redis的某个name设置超时时间
r.lpush("foo_list5",11,22)
r.expire("foo_list5",time=10)
print(r.lrange("foo_list5",0,-1))
5 重命名
rename(src, dst)
对redis的name重命名为
r.rename("foo_list6","foo_list5")
print(r.lrange("foo_list5",0,-1)) ['22', '11']
print(r.lrange("foo_list6",0,-1)) []
6 随机获取name
randomkey()
随机获取一个redis的name（不删除）
print(r.keys("foo*"))
['foo_set1', 'foo3', 'foo_set2', 'foo_zset2', 'foo4', 'foo_zset1', 'foo_list5', 'foo2',
'foo_hash2', 'foo1', 'foo_set3', 'foo_hash1', 'foo_hash4', 'foo_list2', 'foo_bingji']
print(r.randomkey()) foo_hash2 随机获取一个name
7 获取类型
type(name)
获取name对应值的类型
print(r.type("foo_hash2")) hash
print(r.type("foo_set1")) set
print(r.type("foo3")) string
8 查看所有元素
scan(cursor=0, match=None, count=None)
print(r.hscan("foo_hash2")) (0L, {'k3': 'v3', 'k2': 'v2'})
print(r.sscan("foo_set3")) (0L, ['22'])
print(r.zscan("foo_zset2")) (0L, [('n4', 23.0)])
print(r.getrange("foo1",0,-1)) 121 --字符串
print(r.lrange("foo_list5",0,-1)) ['22', '11'] --列表
9 查看所有元素--迭代器
scan_iter(match=None, count=None)
for i in r.hscan_iter("foo_hash2"):--遍历
print(i)
('k3', 'v3')
('k2', 'v2')
for i in r.sscan_iter("foo_set3"):
print(i) 22
for i in r.zscan_iter("foo_zset2"):
print(i) ('n4', 23.0)
__author__ = 'Administrator'
-*- coding:utf-8 -*-
管道
redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，
如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = r.pipeline(transaction=True)
r.set('name', 'jack')
r.set('role', 'sb')
pipe.execute()
print(r.get("name")) jack
print(r.get("role")) sb