1、使用union和union all合并两个查询结果：select 字段名 from tablename1 union select 字段名 from tablename2；
注意这个操作必须保证两张表字段相同，字段数据类型也相同。另外，使用union的时候会去除重复（相同）的记录，而union all则不会。
注：下边的几个连接查询涉及到笛卡尔积的概念，即如果存在两张表，第一张记录数为n条，另一张表的记录数为m条，那么笛卡尔积得出的记录数就是n*m条；如果第一张表的字段数为a个，另一张的字段数为b个，则笛卡尔积得出的字段数就是a+b个。
2、使用natural join自然连接：前提是两张表有相同的字段：（这个操作会去掉重复的字段）
对于这个查询，我的理解是：保留这两张表中关联字段（例如这里的depart_id）都存在的数据，去掉只有一个表中有的:
如上述内容中，company中有四条数据，而emp中有7条，结果不论哪个放前边都只出来六条，因为company中depart_id为4的，emp中没有，而emp中depart_id为5的，company中又没有。
3、inner join on等值连接查询：
这个操作在我理解，和上边的自然连接区别就在于没有去掉重复的字段，还有更加的灵活，不需要有相同字段名的字段：
4、inner join on不等值连接查询：
对于这个查询，我的理解就是，他是“=”查询的补集，即这个查询的结果集 = 笛卡尔积结果集 减去“=”查询的结果集；本例中，company有4条记录，emp有7条记录，笛卡尔积是4*7=28条记录；“=”查询的结果是6条记录，一次"!="查询就应该是其余的22条记录。
5、从上边的操作中可以拓展出另一种查询：字连接查询，即实际只有一张表，用重命名的方式当成两张来用：
可以看到，根据笛卡尔积，这里应该有4*4=16条结果，但是因为有了条件，就筛选出了四条。