数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性：
- 数据卷可以在容器之间共享和重用
- 对数据卷的修改会立马生效
- 对数据卷的更新，不会影响镜像
- 卷会一直存在，直到没有容器使用
*数据卷的使用，类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount。
创建一个数据卷
在用 docker run 命令的时候，使用 -v 标记来创建一个数据卷并挂载到容器里。在一次 run 中多次使用可以挂载多个数据卷。
下面创建一个 web 容器，并加载一个数据卷到容器的 /webapp 目录。
$ sudo docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py*注意：也可以在 Dockerfile 中使用 VOLUME 来添加一个或者多个新的卷到由该镜像创建的任意容器。
挂载一个主机目录作为数据卷
使用 -v 标记也可以指定挂载一个本地主机的目录到容器中去。
$ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py上面的命令加载主机的 /src/webapp 目录到容器的 /opt/webapp 目录。这个功能在进行测试的时候十分方便，比如用户可以放置一些程序到本地目录中，来查看容器是否正常工作。本地目录的路径必须是绝对路径，如果目录不存在 Docker 会自动为你创建它。
*注意：Dockerfile 中不支持这种用法，这是因为 Dockerfile 是为了移植和分享用的。然而，不同操作系统的路径格式不一样，所以目前还不能支持。
Docker 挂载数据卷的默认权限是读写，用户也可以通过 :ro 指定为只读。
$ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro
training/webapp python app.py加了 :ro 之后，就挂载为只读了。
挂载一个本地主机文件作为数据卷
-v 标记也可以从主机挂载单个文件到容器中
$ sudo docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history ubuntu /bin/bash这样就可以记录在容器输入过的命令了。
*注意：如果直接挂载一个文件，很多文件编辑工具，包括 vi 或者 sed --in-place，可能会造成文件 inode 的改变，从 Docker 1.1 .0起，这会导致报错误信息。所以最简单的办法就直接挂载文件的父目录。