企业级云市场终于迎来了国内最大的云计算服务商——阿里云。
云计算是一种基础设施服务，按需付费。
云计算的“云“就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等）。
云计算的主要服务形式有：SaaS(Software as a Service)，PaaS(Platform as a Service)，IaaS(Infrastructure as a Service)。
SaaS服务提供商将应用软件统一部署在自己的服务器上，用户根据需求通过互联网向厂商订购应用软件服务。
平台及服务：厂商提供开发环境、服务器平台、硬件资源等服务给客户。
海量数据管理技术:它把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据。
云计算是互联网服务的基础设施!（中小企业网络资源、带宽资源被浪费了，并且服务器的利用率不高，而使用云计算，服务器端的利用率比较高，使用的服务器比较少，对企业而言节省成本，减少资源浪费）
云计算的技术优势
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在前不久的2016年百度联盟峰会上，李彦宏曾发表这样的言论，互联网的下一幕不是大数据，不是云计算，而是人工智能。
事实上，云计算、大数据和人工智能，这几项技术并不发生冲突，而是相辅相成。百度的人工智能、大数据、云计算或将成为百度的三大技术战略。而云计算是这三大技术战略中最基础也是最关键的业务。
推动人工智能进步的第一个因素就是云计算能力。云计算兴起之前，购买机器服务器需要花费企业大量的资金，而现在可以把大量数据存在云端，人工智能的核心是对大量数据学习和处理能力。
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云计算市场步入深水期，云计算业界需要新思维、新动作、新气象。在此背景下，聚焦用户，关注需求将变得格外重要。只有坚持用户第一，需求导向，云计算产业才能适应多变的市场环境，并加速自身产业升级。
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一、云计算思想的产生
传统模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件(物理服务器)等基础设施，还有买软件的许可证，需要专门的人员维护（运维人员）。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的，它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。
云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众。
在云计算模式下，用户的计算机会变的十分简单，或许不大的内存、不需要硬盘和各种应用软件，就可以满足我们的需求，因为用户的计算机除了通过浏览器给“云”发送指令和接受数据外基本上什么都不用做，便可以使用云服务提供商的计算资源、存储空间和各种应用软件。
这就像连接“显示器” 和“主机”的电线无限长，从而可以把显示器放在使用者的面前，而主机放在远到甚至计算机使用者本人也不知道的地方。云计算把连接“显示器”和“主机”的电线变成了网络，把“主机”变成云服务提供商的服务器集群。
在云计算环境下，用户的使用观念也会发生彻底的变化：从“购买产品”到“购买服务”转变，因为他们直接面对的将不再是复杂的硬件和软件，而是最终的服务。
为什么说云计算是未来的技术趋势？
共享经济：共享空余的资源，共享大的互联网公司服务器的资源、网络的资源、安全的资源、带宽的资源，通过连接来提升效率，通过共享来降低中线企业的成本。
云计算有哪些技术优势？
1）适应波峰波谷（微信最多访问时段是晚上；白天服务器资源处于空闲状态）
2）弹性扩充：百万级的用户涌入到这个应用中，云计算的可扩充型
3）减少运维成本；
因为云计算是共享经济的一种形式，因为它代表了共享空余资源。
创业型公司可以在云上快速验证商业模式
创业型公司不需要做海量的基础设置投入的。千万融资的创业项目：松鼠相框。
注重功能层面的创新和满足用户的需求，集中力量来满足用户的需求，做一些产品层面的创新，而非在过于底层的技术上耗费太多的精力和资源。
物理服务器和云服务器的区别;
二、云计算的概念
云计算（Cloud Computing）是由分布式计算（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）、网格计算（Grid Computing）发展来的，是一种新兴的商业计算模型。
“云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要，获取计算力、存储空间和各种软件服务”。
广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。
通俗的理解是，云计算的“云“就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等），本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机，这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。
三、云计算的主要服务形式和典型应用
云计算还处于萌芽阶段，有庞杂的各类厂商在开发不同的云计算服务。目前，云计算的主要服务形式有：SaaS(Software as a Service)，PaaS(Platform as a Service)，IaaS(Infrastructure as a Service)。
(1)软件即服务(SaaS)
SaaS服务提供商将应用软件统一部署在自己的服务器上，用户根据需求通过互联网向厂商订购应用软件服务，服务提供商根据客户所定软件的数量、时间的长短等因素收费，并且通过浏览器向客户提供软件的模式。
这种服务模式的优势是，由服务提供商维护和管理软件、提供软件运行的硬件设施，用户只需拥有能够接入互联网的终端，即可随时随地使用软件。这种模式下，客户不再像传统模式那样花费大量资金在硬件、软件、维护人员，只需要支出一定的租赁服务费用，通过互联网就可以享受到相应的硬件、软件和维护服务，这是网络应用最具效益的营运模式。对于小型企业来说，SaaS是采用先进技术的最好途径。
目前，百度的云盘、360的云盘就属于这类服务，对个人用户来说是直接可以使用的软件。
(2)平台即服务(PaaS)
把开发环境作为一种服务来提供。这是一种分布式平台服务，厂商提供开发环境、服务器平台、硬件资源等服务给客户，用户在其平台基础上定制开发自己的应用程序并通过其服务器和互联网传递给其他客户。PaaS能够给企业或个人提供研发的中间件平台，提供应用程序开发、数据库、应用服务器、试验、托管及应用服务。
为开发者提供一体化主机服务器及可自动升级的在线应用服务。用户编写应用程序并在Google的基础架构上运行就可以为互联网用户提供服务，Google提供应用运行及维护所需要的平台资源。
(3)基础设施服务(IaaS)
IaaS即把厂商的由多台服务器组成的“云端”基础设施，作为计量服务提供给客户。它将内存、I/O设备、存储和计算能力整合成一个虚拟的资源池为整个业界提供所需要的存储资源和虚拟化服务器等服务。这是一种托管型硬件方式，用户付费使用厂商的硬件设施。例如Amazon Web服务（AWS），IBM的BlueCloud等均是将基础设施作为服务出租。
IaaS的优点是用户只需低成本硬件，按需租用相应计算能力和存储能力，大大降低了用户在硬件上的开销。
四、云计算的核心技术
云计算系统运用了许多技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。
(1)编程模型
MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。
(2) 海量数据分布存储技术
云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。
一个集群由一个主服务器（master）和大量的块服务器(chunkserver)构成，并被许多客户（Client）访问。主服务器存储文件系统所有的元数据，包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。它也控制系统范围的活动，如块租约（lease）管理，孤儿块的垃圾收集，块服务器间的块迁移。主服务器定期通过HeartBeat消息与每一个块服务器通信，给块服务器传递指令并收集它的状态。GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储，每份数据在系统中保存3个以上备份。
客户与主服务器的交换只限于对元数据的操作，所有数据方面的通信都直接和块服务器联系，这大大提高了系统的效率，防止主服务器负载过重。
(3) 海量数据管理技术
云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。
BT是建立在GFS, Scheduler, Lock Service和MapReduce之上的一个大型的分布式数据库，与传统的关系数据库不同，它把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据。
（4）虚拟化技术
通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。
（5）云计算平台管理技术
云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。
云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。
五、云计算技术发展面临的主要问题
尽管云计算模式具有许多优点，但是也存在的一些问题，如数据隐私问题、安全问题、软件许可证问题、网络传输问题等。
· 数据隐私问题：如何保证存放在云服务提供商的数据隐私，不被非法利用，不仅需要技术的改进，也需要法律的进一步完善。
· 数据安全性：有些数据是企业的商业机密，数据的安全性关系到企业的生存和发展。云计算数据的安全性问题解决不了会影响云计算在企业中的应用。
· 用户使用习惯：如何改变用户的使用习惯，使用户适应网络化的软硬件应用是长期而艰巨的挑战。
· 网络传输问题：云计算服务依赖网络，目前网速低且不稳定，使云应用的性能不高。云计算的普及依赖网络技术的发展。
六、云服务的选型？ 云计算的服务，面投入大量IT基础设置
如何选择适合自己的云服务？
1）海量业务运营的经验； 考虑到快速增长角度
2）完善的全生命周期的产品覆盖； 考虑到各种产品类型角度
3）稳定性/安全是第一； 会不会经常宕机
4）关注云厂商长期的发展潜力；
5）关注云周边生态的覆盖范围； 厂商技术能力的积累、投入。
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CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。其基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节，使内容传输的更快、更稳定。通
过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络，CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时
间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。其目的是使用户可就近取得所需内容，解决Internet网络拥挤的状况，提高用户访问网站的响应速度。
COS对象存储服务（Cloud Object Service）是面向企业和个人开发者提供的高可用，高稳定，强安全的云端存储服务。您可以将任意数量和形式的非结构化数据放入COS，并在
其中实现数据的管理和处理。COS支持标准的Restful API接口，您可以快速上手使用，按实际使用量计费，无最低使用限制。(各种类型的数据存储、音视频、文件、网页、图片
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