4月18日 数据库

时间:2022-12-28 12:38:01

创建表:

create table Ceshi

(

         Uid varchar(50) primary key,

         Pwd varchar(50),

         Name varchar(50),

         Nation varchar(50),

         foreign key(Nation) reference Nation(Code)

)

写查询语句需要注意:

1.创建表的时候,最后一列后面不要写逗号

2.如果有多余语句一起执行,注意在语句之间加分号分隔

3.写代码所有符号都是半角的

关系型数据库:表和表之间是有关系的

创建表的几个关键字:

1.主键:primary key

2.非空:not null

3.自增长列:auto_increment

4.外键关系:foreign key(列名) reference 表名(列名)

CRUD操作:

1.添加数据:

insert into 表名 values('','','','')  要求values括号里面的值的个数要和表里面列数相同

insert into 表名(列名,列名)   添加指定列的值

2.修改数据:

update info set name='张三' where code='p001'

3.删除数据:

delete from info where code='p001'

 

查询数据:

1.普通查询,查所有的

select*from info    查所有数据

select code,name from info   查指定列

2.条件查询

select*from info where code=' '   一个条件

select*from info where name=' ' and nation=' '   两个条件并的关系

select*from info where name=' ' or nation=' '      两个条件或的关系

3.排序查询

select*from info order by birthday    默认升序排列asc  如果要降序排列 desc

select*from info order by brand,oil desc    多列排序

4.聚合函数

select count(*) from info    取个数

select sum(price) from car 查询price列的和

select avg(price) from car 查询price列的平均值

select min(price)/max(price) from car  查询price列的最小值或最大值

5.分页查询

select*from car limit n,m  跳过n条数据取m条数据

6.分组数据

select brand from car group by brand  简单分组查询

select brand from car group by brand having count(*)>2 查询系列里面车的数量大于2的系列

7.去重查询

select distinct brand from car

8.修改列名

select brand as '系列' from car

9.模糊查询

select*from car where name like '奥%'   %代表任意多个字符  _代表一个字符

10.离散查询

select*from car where code in (' ',' ',' ',' ')

select*from car where code not in (' ',' ',' ',' ')