多线程最多的场景：web服务器本身；各种专用服务器（如游戏服务器）；
多线程的常见应用场景：
1、后台任务，例如：定时向大量（100w以上）的用户发送邮件；
2、异步处理，例如：发微博、记录日志等；
3、分布式计算
多线程使用的主要目的在于：
1、吞吐量：你做WEB，容器帮你做了多线程，但是他只能帮你做请求层面的。简单的说，可能就是一个请求一个线程。或多个请求一个线程。如果是单线程，那同时只能处理一个用户的请求。
2、伸缩性：也就是说，你可以通过增加CPU核数来提升性能。如果是单线程，那程序执行到死也就利用了单核，肯定没办法通过增加CPU核数来提升性能。
鉴于你是做WEB的，第1点可能你几乎不涉及。那这里我就讲第二点吧。
--举个简单的例子：
假设有个请求，这个请求服务端的处理需要执行3个很缓慢的IO操作（比如数据库查询或文件查询），那么正常的顺序可能是（括号里面代表执行时间）：
a、读取文件1 （10ms）
b、处理1的数据（1ms）
c、读取文件2 （10ms）
d、处理2的数据（1ms）
e、读取文件3 （10ms）
f、处理3的数据（1ms）
g、整合1、2、3的数据结果 （1ms）
单线程总共就需要34ms。
那如果你在这个请求内，把ab、cd、ef分别分给3个线程去做，就只需要12ms了。
所以多线程不是没怎么用，而是，你平常要善于发现一些可优化的点。然后评估方案是否应该使用。
假设还是上面那个相同的问题：但是每个步骤的执行时间不一样了。
a、读取文件1 （1ms）
b、处理1的数据（1ms）
c、读取文件2 （1ms）
d、处理2的数据（1ms）
e、读取文件3 （28ms）
f、处理3的数据（1ms）
g、整合1、2、3的数据结果 （1ms）
单线程总共就需要34ms。
如果还是按上面的划分方案（上面方案和木桶原理一样，耗时取决于最慢的那个线程的执行速度），在这个例子中是第三个线程，执行29ms。那么最后这个请求耗时是30ms。比起不用单线程，就节省了4ms。但是有可能线程调度切换也要花费个1、2ms。因此，这个方案显得优势就不明显了，还带来程序复杂度提升。不太值得。
那么现在优化的点，就不是第一个例子那样的任务分割多线程完成。而是优化文件3的读取速度。
可能是采用缓存和减少一些重复读取。
首先，假设有一种情况，所有用户都请求这个请求，那其实相当于所有用户都需要读取文件3。那你想想，100个人进行了这个请求，相当于你花在读取这个文件上的时间就是28×100=2800ms了。那么，如果你把文件缓存起来，那只要第一个用户的请求读取了，第二个用户不需要读取了，从内存取是很快速的，可能1ms都不到。
伪代码：
public class MyServlet extends Servlet{
private static Map<String, String> fileName2Data = new HashMap<String, String>();
private void processFile3(String fName){
String data = fileName2Data.get(fName);
if(data==null){
data = readFromFile(fName); //耗时28ms
fileName2Data.put(fName, data);
}
//process with data
}
}
看起来好像还不错，建立一个文件名和文件数据的映射。如果读取一个map中已经存在的数据，那么就不不用读取文件了。
可是问题在于，Servlet是并发，上面会导致一个很严重的问题，死循环。因为，HashMap在并发修改的时候，
可能是导致循环链表的构成！！！（具体你可以自行阅读HashMap源码）如果你没接触过多线程，可能到时候发现服务器没请求也
巨卡，也不知道什么情况！
好的，那就用ConcurrentHashMap，正如他的名字一样，他是一个线程安全的HashMap，这样能轻松解决问题。
public class MyServlet extends Servlet{
private static ConcurrentHashMap<String, String> fileName2Data =
new ConcurrentHashMap<String, String>();这样真的解决问题了吗，这样虽然只要有用户访问过文件a，那另一个用户想访问文件a，也会从fileName2Data中拿数据，
private void processFile3(String fName){
String data = fileName2Data.get(fName);
if(data==null){
data = readFromFile(fName); //耗时28ms
fileName2Data.put(fName, data);
}
//process with data
}
}
然后也不会引起死循环。
可是，你会发现，1000个用户首次访问同一个文件的时候，居然读取了1000次文件（这是最极端的，可能只有几百）。
好好分析下。Servlet是多线程的，那么
public class MyServlet extends Servlet{
private static ConcurrentHashMap<String, String> fileName2Data =
new ConcurrentHashMap<String, String>();
private void processFile3(String fName){
String data = fileName2Data.get(fName);
//“偶然”-- 1000个线程同时到这里，同时发现data为null
if(data==null){
data = readFromFile(fName); //耗时28ms
fileName2Data.put(fName, data);
}
//process with data
}
}
上面注释的“偶然”，这是完全有可能的，因此，这样做还是有问题。
因此，可以自己简单的封装一个任务来处理。
public class MyServlet extends Servlet{
private static ConcurrentHashMap<String, FutureTask> fileName2Data =
new ConcurrentHashMap<String, FutureTask>();
private static ExecutorService exec = Executors.newCacheThreadPool();
private void processFile3(String fName){
FutureTask data = fileName2Data.get(fName);
//“偶然”-- 1000个线程同时到这里，同时发现data为null
if(data==null){
data = newFutureTask(fName);
FutureTask old = fileName2Data.putIfAbsent(fName, data);
if(old==null){
data = old;
}else{
exec.execute(data);
}
}
String d = data.get();
//process with data
}
private FutureTask newFutureTask(final String file){
return new FutureTask(new Callable<String>(){
public String call(){
return readFromFile(file);
}
private String readFromFile(String file){return "";}
}
}
}
以上所有代码都是直接在bbs打出来的，不保证可以直接运行。