1、所需软件工具：
（1）OpenCV开发库，2.4.9版；包含源文件（source目录）和编译后的文件（build目录），但最好自己使用CMake重新编译，否则容易出错。
（2）Qt Creator，在官网下载最新版的，选择MinGW版本。
（3）CMake，官网下载最新版。
2、安装OpenCV，即将源文件和编译后文件，解压到目录：
F:\ProgramFiles\programme\openCV\openCV249
其中包含两个目录：build（编译后文件）和sources（源代码目录）。
3、安装Qt。
（1）安装时，需要勾选上“MinGW4.8”，默认没有勾选。
（2）安装完成，将Qt的3个环境变量加入“系统环境变量”Path：
F:\ProgramFiles\programme\Qt\Qt560\Tools\mingw492_32\bin（gcc编译器所在路径，请根据自己所选安装目录选择）；
F:\ProgramFiles\programme\Qt\Qt560\5.6\mingw49_32\bin（加入该路径，是避免MinGW Config时报错）
F:\ProgramFiles\programme\Qt\Qt560\Tools\mingw492_32\i686-w64-mingw32\lib（加入该路径，是避免MinGW Config时报错）
（3）注意Qt完全安装，所占磁盘空间很大，达到了5G以上，注意安排足够的磁盘空间以免空间不足导致安装失败。
4、安装CMake，并使用CMake控制OpenCV的编译过程。
（1）配置编译环境，“Configure”，然后选择“MinGW Makefiles”，默认选项“Use default native compilers”(让MinGW通过系统环境变量找到gcc和g++编译器。)
（2）设置要编译的OpenCV“源文件路径”和生成的“目标路径”，如下图。
（3）CMake编译结束后，勾选生成列表中的选项“WITH_OPENGL”和“WITH_QT”，其他项最好不要动。
（4）再次点击“Configure”按钮，红色消失。
（5）点击“Generate”按钮，生成makefile文件。成功后，底下会提示Generating done。
（出现红色警告，可以忽略。。。）
（6）打开cmd，进入刚才设置的目标路径
（F:\ProgramFiles\programme\openCV\buildBin）,输入“mingw32-make”命令开始编译。此过程较长，需要30分钟左右。
（7）执行安装命令“mingw32-make install”，此过程较快，大约需要1到2分钟。
5、配置Qt Creator的OpenCV开发环境
（1）将步骤4中编译生成的“目标路径”中的目录（bin和lib目录）和OpenCV安装目录下的“build/include”目录放在一个目录下。（目标路径中的其他目录已经不需要，可以删除。）如下，将目录
“F:\ProgramFiles\programme\openCV\openCV249\opencv\build\include”放到目标路径目录“F:\ProgramFiles\programme\openCV\buildBin”下。
（2）将目标路径的bin目录，添加到“系统环境变量Path”中。
“F:\ProgramFiles\programme\openCV\buildBin\bin”。
6、至此，Qt Creator下的OpenCV开发环境已经配置好。下面在Qt Creator下测试是否已配置成功。
（1）打开Qt Creator，新建一个空工程，然后添加一个cpp文件main.cpp。
（2）在pro文件中添加如下OpenCV的依赖文件
INCLUDEPATH+=F:\ProgramFiles\programme\openCV\selfBin\include\opencv\
F:\ProgramFiles\programme\openCV\selfBin\include\opencv2\
F:\ProgramFiles\programme\openCV\selfBin\include
LIBS+=F:\ProgramFiles\programme\openCV\selfBin\lib\libopencv_calib3d244.dll.a\
F:\ProgramFiles\programme\openCV\selfBin\lib\libopencv_contrib244.dll.a\
F:\ProgramFiles\programme\openCV\selfBin\lib\libopencv_core244.dll.a\
F:\ProgramFiles\programme\openCV\selfBin\lib\libopencv_features2d244.dll.a\
F:\ProgramFiles\programme\openCV\selfBin\lib\libopencv_flann244.dll.a\
F:\ProgramFiles\programme\openCV\selfBin\lib\libopencv_gpu244.dll.a\
F:\ProgramFiles\programme\openCV\selfBin\lib\libopencv_highgui244.dll.a\
F:\ProgramFiles\programme\openCV\selfBin\lib\libopencv_imgproc244.dll.a\
F:\ProgramFiles\programme\openCV\selfBin\lib\libopencv_legacy244.dll.a\
F:\ProgramFiles\programme\openCV\selfBin\lib\libopencv_ml244.dll.a\
F:\ProgramFiles\programme\openCV\selfBin\lib\libopencv_objdetect244.dll.a\
F:\ProgramFiles\programme\openCV\selfBin\lib\libopencv_video244.dll.a
其实有种简单的做法，但是有个缺点是可能包含链接库较多（亲测，这种方法没有成功。）
INCLUDEPATH+=F:\ProgramFiles\programme\openCV\selfBin\include\opencv\
F:\ProgramFiles\programme\openCV\selfBin\include\opencv2\
F:\ProgramFiles\programme\openCV\selfBin\include
LIBS+=F:\ProgramFiles\programme\openCV\selfBin\lib
（3）main.cpp文件中内容如下：
#include"cv.h"
#include"cxcore.h"
#include"highgui.h"
intmain(intargc,char*argv[])
{
//声明IplImage指针
IplImage*pImg;
//载入图片
pImg=cvLoadImage("E:/OpenCV/FirstOpenCV/home.jpg",1);
//创建窗口
cvNamedWindow("Image",1);
//显示图像
cvShowImage("Image",pImg);
//等待按键
cvWaitKey(0);
//销毁窗口
cvDestroyWindow("Image");
//释放图像
cvReleaseImage(&pImg);
return0;
}
（3.4）运行程序，可看到图片展示。
