OpenCV学习笔记四（2016年12月5日）选取图像局部区域

Mat 类提供了多种方便的方法来选择图像的局部区域。 使用这些方法时需要注意，这些方法并不进行内存的复制操作。如果将局部区域赋值给新的 Mat 对象，新对象与原始对象共用相同的数据区域，不新申请内存，因此这些方法的执行速度都比较快。

#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv){

	//使用函数row()和col()提取矩阵的一行或者一列
	Mat image = imread("F:/OpenCV_Stydy_WorkSpace/lena.jpg");

	Mat row = image.row(1);
	imshow("First Row",row);
	
	Mat col = image.row(1);
	imshow("First col",col);
	

	//使用Range选择多行或多列.Range()::all()类似于MATLAB中的“：”

        //Mat::eye(int rows;int cols;int type) 返回一个恒等指定大小和类型的矩阵

 Mat A = Mat::eye(600, 800, CV_8UC1); 
for (int i = 0; i < A.rows; ++i){
for (int j = 0; j < A.cols; ++j){
A.at<uchar>(i, j) = (i + j) % 255;
}
}
imshow("A",A);

//提取第1到200列（不包括3）
Mat B = A(Range::all(),Range(1,200));
imshow("B",B);//提取A的第1至200行（不包括9）
Mat C = A(Range(1,200),Range::all());
imshow("C",C);

//提取感兴趣区域
Mat img =imread("F:/OpenCV_Stydy_WorkSpace/HelloOpenCV/HelloOpenCV/0029.bmp");
imshow("img",img);

//方法一：使用构造函数
//Rect(60,100,300,350)以左上角为原点，从第60列起到第360列结束，从第100行起到450行结束的区域
Mat roi1(img,Rect(60,100,300,350)); 
imshow("ROI1",roi1);

//方法二：使用括号运算符
Mat roi2 = img(Rect(60,100,300,350));
imshow("ROI2", roi2);

//方法三：使用Range对象来定义感兴趣区域
//使用括号运算符
//Range(80,430)以左上角为原点，从第80行起到510行结束，Range(65,350)从第65列起，到415列结束的区域
Mat roi3 = img(Range(80,430),Range(65,350));
imshow("ROI3", roi3);

//方法四：使用构造函数
Mat roi4(img,Range(80,430),Range(65,350));
imshow("ROI4", roi4);

waitKey(0);
return 0;
}

程序调试结果：