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转载自：https://blog.csdn.net/qysh123/article/details/79977891 话说，tensorflow，cudnn这些东西，就不能打个对应版本的包发布么，每次让人因为版本的问题折腾，浪费生命。 今天在一台重新安装系统的ubuntu上安装tensorflow+keras，就按照我在几个月之前的一篇博客来做的，结果到了import tensorflow这一步，就报错了： ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory 感觉就是版本问题惹的祸，搜索了一下，大家的解决方法也都大同小异（例如下面几篇博客：https://blog.csdn.net/w5688414/article/details/79187499，https://blog.csdn.net/twt520ly/article/details/79415787），或者使用高版本的CUDA+cudnn，或者降低tensorflow的版本，具体而言，CUDA和cudnn这两者的对应关系如下（按照这篇博客的介绍https://blog.csdn.net/gsch_12/article/details/79368990）： CUDA 8.0→cuDNN v5.1 / CUDA 8.0→cuDNN v6.0 / CUDA 9.0→cuDNN v7.0.5 另外，tensorflow 1.6/1.5和CUDA ９.0对应，1.4/1.3和CUDA 8.0对应 由于最新版的cudnn需要注册并做问卷调查，我实在懒得弄，所以准备降低tensorflow的版本，不过运行了好几次： pip install tensorflow-gpu==1.4 还是报一样的错，想了想，是不是该先删掉原来的tensorflow版本： sudo pip uninstall tensorflow-gpu 删除了之后再重新运行第一条命令，结果在python中报错： No module named tensorflow 真是太奇怪了！无奈之下，只能运行： sudo pip install -U --pre tensorflow-gpu==1.4 然后就不报标题中的错了，真的很奇怪，看来还是pip的命令有些细节我不太理解。 --------------------- 本文来自 qq_37274615 的CSDN 博客 ，全文地址请点击：https://blog.csdn.net/qq_37274615/article/details/81099738?utm_source=copy