如下问题形式
在去年购买品类A的人中，今年有多少购买了品类B，总收入是多少？ (注意这里同一个人群有两个时间，两个品类条件，由用户输入)
去年收到促销C的人中，男性平均利润高，还是女性高？如果结果是男性，那么男性在今年购买了哪些商品？
哪个省的促销率高？在这些选出的省里，哪些商品的销量最高？
以上问题，可以共同抽象为：1。通过用户指定指标，筛选出一个人群；2。跟踪该人群（在不同指标，不同时空）的后继表现
给开发人员方案：用SQL stored procedure, SAS, R等写代码，或SPSS Modeler/Tableau/SAS/MS Power View等图形工具做表间的inner join再条件过滤,
给业务用户方案：以Drill-Through形式(Cognos/SSRS)调用第2个查询报表; 或前台报表对接到大坨SQL代码/Cognos Framework Model之类
有没有一个更智能的（不贵的）方案，可以像Excel透视表或多维数据集OLAP一样，可以让业务用户直接鼠标拖拽，自己开发上述报表，也就是下述效果：
BI工具中，查询1的结果，作为独立查询2的输入条件（这两个查询的数据集/表结构可以不同）。最好查询1/2都可以用户灵活定义。好像最接近的是power view但我用的不多
（我真不是微软的托！）
3 个解决方案
#1
有没有一个更智能的（不贵的）方案，可以像Excel透视表或多维数据集OLAP一样，可以让业务用户直接鼠标拖拽，自己开发上述报表
关键是计算是用excel透视表，也是有先把数据计算出来，才能拖拉的，么有这么高端的工具，和美国电影里拍的一样，说一句话，然后计算机自动理解了人说的话，然后开始分析。
关键是计算是用excel透视表，也是有先把数据计算出来，才能拖拉的，么有这么高端的工具，和美国电影里拍的一样，说一句话，然后计算机自动理解了人说的话，然后开始分析。
#2
工具不是关键，数据量、建模、分析方法才是关键。
#3
不过你的分析思路是很不错的，对已有的数据，再次进行分析，然后不断跟踪。
我觉得你要的工具，其实更加侧重于展示已有的结果，而不是去预测，类似于ssas里的 cube，但是要让ssas来完成这种类似嵌套的分析，我也没有试过，是否可以。
而其他的R语言，更多的是做模型，然后去预测，当然ssas也可以做预测，而R语言现在也是微软了。
我觉得这种个性化功能， 完全可以自己开发，先处理数据，然后做一下报表的显示，存储过程每天晚上先结存好数据，这样保证分析的速度，不会卡死。
#1
有没有一个更智能的（不贵的）方案，可以像Excel透视表或多维数据集OLAP一样，可以让业务用户直接鼠标拖拽，自己开发上述报表
关键是计算是用excel透视表，也是有先把数据计算出来，才能拖拉的，么有这么高端的工具，和美国电影里拍的一样，说一句话，然后计算机自动理解了人说的话，然后开始分析。
关键是计算是用excel透视表，也是有先把数据计算出来，才能拖拉的，么有这么高端的工具，和美国电影里拍的一样，说一句话，然后计算机自动理解了人说的话，然后开始分析。
#2
工具不是关键，数据量、建模、分析方法才是关键。
#3
不过你的分析思路是很不错的，对已有的数据，再次进行分析，然后不断跟踪。
我觉得你要的工具，其实更加侧重于展示已有的结果，而不是去预测，类似于ssas里的 cube，但是要让ssas来完成这种类似嵌套的分析，我也没有试过，是否可以。
而其他的R语言，更多的是做模型，然后去预测，当然ssas也可以做预测，而R语言现在也是微软了。
我觉得这种个性化功能， 完全可以自己开发，先处理数据，然后做一下报表的显示，存储过程每天晚上先结存好数据，这样保证分析的速度，不会卡死。