第四阶段，也是最后一个阶段了。在开始这个阶段之前，还想多说几句，今天又有朋友说他们公司打算实施自动化测试了，开发经理主导的。他们对测试自动化的认识还是停留在自动化测试工具上。只是十分要命的。自动化测试的初衷是要缩短测试周期，出发点是好的，但是步骤明显有问题，测试周期的缩短是可以靠提高测试效率，改进测试方法和引进测试工具来达到的，但是不是决定因素。测试流程的规范才是最根本的，如果一个组织测试流程不规范，想通过引入自动化测试来规范这一流程是很不现实的。
好了，现在开始正题。
自动化测试的第四阶段是收获和ROI（投资回报）
进入这个阶段，基本组织的测试自动化已经步入正轨和良性的发展，随着回归测试的不断深入，自动化测试的投入也初显成效。一方面，通过不断的回归测试，测试的质量得到了一定程度的提高，另外，测试效率也大大提高。同事，因为测试和开发的沟通渠道日益畅通，产品的稳定性和可测性也有了改进。这是一个良性的互动过程。
通过不断的测试执行，测试的投资回报这个时候可以进行一些统计。
先谈谈投资回报（Return On Investment）
ROI不是自动化测试专有的名词, 任何项目都要讲求ROI, 没有事先做过ROI分析的项目都会面临失败的危险
ROI是投入总成本和实际获利之间的一个对比率, 如果实际获利大于实际投入总成本, 则本次投资是合算的
ROI可以由两方面来计算: 在向某件事投入之前, 先估计一下可以获利多少, 在执行之后再看一看实际获利多少, 前者是用度量的方法来预测, 后者是进行评估。
一个针对测试（没有自动化）改进过程的ROI的简单计算如下：一个简单的自动化测试投资回报率的计算方法
自动化测试成本 = 工具软硬件成本 + 脚本开发所耗成本 + (脚本维护成本 X 脚本执行次数) + (脚本执行成本 X 脚本执行次数)
手工测试成本 = 测试用例设计开发成本 + (测试用例维护成本 X 测试用例执行次数) + (手工测试执行成本 X 测试用例执行次数)
利益 = 手工测试成本 – 自动化测试成本
ROI = 利益/自动化测试成本
注: 自动化测试的ROI无法显示在测试过程中查找出来的缺陷个数
一个可以参考的自动化测试的ROI的计算例子。
至此，这个系列的原创文章全部结束。